1 印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院社区医学系和公共卫生学院,2 印度布巴内斯瓦尔 Utkal 大学公共卫生系,3 印度钦奈性与健康研究与政策中心,4 印度布巴内斯瓦尔全印度医学科学院社区医学与家庭医学系,印度布巴内斯瓦尔,5 印度本地治里贾瓦哈拉尔医学教育与研究研究生院预防与社会医学系,6 印度卡利亚尼全印度医学科学院社区医学与家庭医学系,7 印度西隆东北英迪拉·甘地地区卫生与医学科学院,8 印度博帕尔全印度医学科学院博帕尔社区与家庭医学系,印度博帕尔,9 印度焦特布尔全印度医学科学院焦特布尔社区医学与家庭医学系,10 贾姆谢德吉爵士格兰特医学院印度孟买 Jeejeebhoy 医院集团
美国的 COVID-19 疫情对种族和族裔少数群体造成了尤为严重的打击,进一步扩大了健康差距 [1]。拉丁裔是美国最大的少数群体,占总人口的 18%(6200 万),但却占 COVID-19 病例的 28% [2]。此外,拉丁裔因 COVID-19 住院的可能性是非拉丁裔白人的三倍 [3],死于 COVID-19 的风险是非拉丁裔白人的两倍 [4]。自 2021 年初 COVID-19 疫苗上市以来,非拉丁裔白人与拉丁裔之间的差距逐渐缩小,截至 2021 年 9 月 4 日,拉丁裔占完全接种疫苗人群的 16%(1800 万),而白人为 62% [5]。然而,4200 万 18 岁及以上的拉美裔人群中,大多数人 (58%) 并未完全接种 COVID-19 疫苗,这是一个重大的公共卫生问题,因为该群体被视为优先接种疫苗的人群,感染风险最高且死亡严重 [6]。此外,最近一项由 304 名拉美裔受访者参与的定量调查的结果表明,拉美裔接种 COVID-19 疫苗的意愿低于白人 [7]。为了了解拉美裔接种 COVID-19 疫苗的障碍和促进因素,必须了解美国城市和农村拉美裔个体的主观观点。因此,本研究的目的是确定 COVID-19 大流行对城市和农村拉美裔社区的影响,特别关注接种 COVID-19 疫苗意愿的障碍和促进因素。
摘要。多年来,旅行视频博客的数量一直在增加。旅行视频博客已成为旅行者获取旅游信息的重要途径,这会影响观看者的旅行意图。这项定量研究通常考察当地 YouTube 旅行视频博客与德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校旅游专业学生重游意向偏好之间的显著关系。这项研究的出现是因为之前的研究探讨了旅行视频博客与游客旅行意向之间的关系。通过调整属性和特征,本研究的结果可以作为观看旅行视频博客与学生重游意向的本质基础。数据是使用 Microsoft Forms 构建的在线问卷收集的。德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校的两 (2) 名旅游学教授和一名统计学家验证了问卷。使用加权平均值和 Spearman 的 Rho 分析结果。此外,研究的总体结果显示变量之间存在很强的相关性。最后,研究得出结论,当地 YouTube 旅行视频博客与德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校旅游专业学生的重游意向偏好之间存在显著关系。关键词:YouTube 旅行视频博客、重游意向、旅行行为、旅行体验
背景:鉴于基于人工智能 (AI) 的决策支持系统在医疗保健领域创造的机遇,至关重要的问题是临床医生是否愿意将这项技术作为临床工作流程的一个组成部分。目的:本研究利用经过验证的问题制定在线调查,从而探索影响临床医生使用基于人工智能的血液利用率计算器 (BUC) 意愿的认知人为因素,BUC 是嵌入在电子健康记录中的人工智能系统,可提供数据驱动的个性化建议,以确定为特定患者输血的浓缩红细胞数量。方法:使用有目的的抽样策略,专门包括威斯康星州一所大学医院的临床医生 BUC 用户。我们招募了 119 名完成整个调查的 BUC 用户。我们利用结构方程模型来捕捉“人工智能感知”和“期望”对临床医生使用该技术意愿的直接和间接影响,当受“感知风险”介导时。结果:研究结果表明,人工智能感知对 BUC 风险的直接影响呈显著负相关 (ß = − 0.23, p < 0.001)。同样,期望对风险有显著的负面影响 (ß = − 0.49, p < 0.001)。我们还注意到风险对使用 BUC 的意图有显著的负面影响 (ß = − 0.34, p < 0.001)。关于期望对使用 BUC 意图的间接影响,研究结果显示风险介导的显著正影响 (ß = 0.17, p = 0.004)。研究指出,当由风险介导时,人工智能感知对使用 BUC 的意图有显著的正间接影响 (ß = 0.08, p = 0.027)。总体而言,本研究展示了期望、感知风险和对 AI 的认知对临床医生使用 BUC(一种 AI 系统)意愿的影响。AI 开发人员需要强调 AI 技术的优势,确保易用性(努力预期),阐明系统的潜力(性能预期),并通过改进整体设计将风险认知降至最低。结论:确定决定临床医生使用基于 AI 的决策支持系统意愿的因素有助于改善医疗领域的技术采用和使用。增强和安全地采用 AI 可以提升整体护理流程,并有助于标准化临床决策和程序。医疗保健领域改进的 AI 采用将帮助临床医生分担日常临床工作量并做出关键决策。
(2008) 指出,RSM 可以清楚地预测参数交互作用和平方项的显著性。RSM 技术可以根据显著参数、它们的交互作用和平方项对响应进行建模。因此,该方法是一种比田口方法更好的优化工具。田口方法的大多数应用都解决单响应问题,对多响应问题的关注有限 (Su, 2013)。在解决多响应问题时,应用传统的田口方法会导致在确定最佳参数设置时产生冲突。也就是说,当找到满足质量特性 A 的最佳参数组合时,可能无法满足质量特性 B。在实践中,工程师通常使用反复试验来调整引线键合参数。为了在不损失质量的情况下降低制造成本,铜线
* 通讯作者:Mohammad Shehab;电子邮箱:moshehab@moh.gov.kw;电话:+965-99633181 摘要:背景:接种疫苗可有效预防 COVID-19 感染和相关死亡。然而,两剂疫苗接种后免疫力减弱,促使卫生当局建议接种第三剂 COVID-19 疫苗以增强免疫力。我们的研究旨在评估 IBD 患者接受第三剂(加强剂)的意愿。方法:在三级炎症性肠病中心进行了一项横断面研究。患者于 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 3 月 31 日在输液室招募。主要结果是接受英夫利昔单抗或维多珠单抗治疗的 IBD 患者中 BNT162b2 第三剂(加强剂)的流行率。次要结果评估了 BNT162b2 第三剂(加强剂)的普及率是否因 COVID-19 疫苗类型、性别、年龄、生物疗法类型和公民身份而不同。结果:本研究共纳入 499 名 IBD 患者。中位年龄为 34.5 岁,60% 患有溃疡性结肠炎 (UC)。在研究参与者中,302 名 (60.5%) 患者接种了 BNT162b2 疫苗,197 名 (39.5%) 患者接种了 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗。在所有参与者中,400 人 (80.2%) 正在接受英夫利昔单抗治疗,99 人 (19.8%) 正在接受维多珠单抗治疗。总体而言,290 名 (58.1%) 患者愿意接受第三剂(加强剂)。与接种 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗的患者相比,接种 BNT162b2 疫苗的患者更有可能接受加强剂量 [201 (66.5%) vs 101 (33.5%),p = 0.014]。与接受维多珠单抗治疗的患者相比,接受英夫利昔单抗治疗的患者更有可能接受加强剂量 [310 (77.5%) vs 62 (62.6%),p = 0.002]。在年龄、国籍或性别方面,接受加强剂量的意愿没有统计学差异。结论:与一般人群相比,愿意或已经接种第三剂(加强剂)BNT162b2 疫苗的 IBD 患者百分比较低。此外,与接种 ChAdOx1 nCoV-19 的患者相比,接种两剂 BNT162b2 疫苗的患者更有可能接受第三剂(加强剂)。接受英夫利昔单抗治疗的患者更有可能接种第三剂(加强剂) COVID-19 疫苗。
人工智能(AI)逐渐成为手机银行领域的研究热点,并在该领域的发展中发挥了至关重要的作用[1][2][3][4]。人工智能是指机器利用计算机操作模拟人的智力活动,在不同情境下提供服务或完成一系列任务,以帮助用户或企业[1]。人工智能将前端交互与后端计算操作相结合,可以推动传统手机银行向智能化手机银行转变,从而从根本上满足用户对个性化、智能化服务的需求,提升用户体验。研究表明,用户使用基于人工智能的应用程序和系统的意愿可能在很大程度上受到人工智能的性质的影响[4]。用户的持续使用意愿是
摘要 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 对人类生活产生的社会心理影响众所周知。尽管疫苗接种是控制病毒传播的有效方法,但对疫苗接种的犹豫可能会降低个人接种疫苗的意愿,包括癌症患者。因此,本研究的目的是使用和整合计划行为理论 (TPB) 和健康信念模型 (HBM),检验癌症患者接种 COVID-19 疫苗意愿和疫苗接种的预测因素。通过在线问卷招募了 276 名意大利癌症患者 (54% 为女性,46% 为男性) 样本,年龄从 19 至 85 岁不等 (M = 49.64,SD = 11.53)。本研究结果表明,对卫生当局信任度较高的癌症患者往往具有疫苗接种积极的主观规范,认为疫苗接种在他们的控制范围内,并对 COVID-19 疫苗持积极态度。另一方面,感知到的 COVID-19 风险与主观规范有关,但与感知到的行为控制或对 COVID-19 疫苗接种的态度无关。本研究表明,TPB 变量可以有效地充当感知风险、信任和接种疫苗意愿之间的中介,但程度不同。总之,这些发现表明,有效的干预措施(包括公共卫生信息和个人医疗沟通)应侧重于增强对卫生当局的信任,同时努力强调对疫苗接种持积极态度的主观规范。
自 40 年前发现人类免疫缺陷病毒 (HIV) 以来,人类从未真正摆脱对新冠病毒的依赖 ( 3 )。这需要开发 COVID-19 疫苗。随着 ChAdOx1-S/nCoV-19(阿斯利康)疫苗的接种,英国于 2021 年 1 月 4 日成为第一个启动 COVID-19 疫苗接种运动的国家,其他国家很快也纷纷效仿 ( 4 )。为了对抗病毒的传播,巴基斯坦政府除了发布了许多公共卫生指南和预防措施外,还向公众开放疫苗接种 ( 5 )。随后,疫苗接种按年龄顺序或感染风险降低的顺序逐步推广,到 2021 年 8 月 25 日,巴基斯坦 6.3% 的人口已完全接种疫苗,10.8% 的人口已部分接种疫苗 ( 5 )。到 2022 年 1 月 25 日,完全接种疫苗的人口比例上升至 36%,共提供了超过 17 亿剂 (6),其中包括中国国药集团、科兴生物、康希诺生物、Sputnik V (Gam-COVID-Vac)、mRNA- 1273 (Moderna) 和 ChAdOx1-S/nCoV-19 (阿斯利康) 的新冠疫苗 (7)。各种 COVID-19 疫苗的短期临床试验结果表明它们对有症状的 SARS- CoV-2 感染有效,后来得到了上市后首次真实世界观察结果的支持 (8-10)。然而,大量证据证实它们的有效性会随着时间的推移而下降,第二剂后 ≤ 1 个月时相对风险降低率为 88%,≥ 5 个月时降至 47% (11)。接种第二剂后数月内血清抗刺突 IgG 水平下降以及传染性极强的新型 SARS-CoV-2 变种(如 Omicron)的流行可能是疫苗效力下降的原因(12、13)。由于某些疫苗的效力会随着时间的推移而减弱,因此必须接种加强针以进一步防止感染(14)。由于对较新、传染性更强的变种的免疫力持久性尚不清楚,传染病专家彻底分析了特定脆弱群体和普通人群接种加强针以增强免疫力的必要性(15)。巴基斯坦最近已接种了国药、科兴、辉瑞、Moderna 和阿斯利康加强针(16)。疫苗犹豫(指延迟接受或拒绝接种疫苗)已被列为全球十大健康问题之一(17)。在最初的疫苗接种活动中,由于社会和行为影响各不相同,世界各地报告的疫苗犹豫程度各不相同 ( 18 )。对副作用的恐惧、对疫苗无效的先入为主的观念以及对自然免疫的信念是人们不愿接种第一剂 COVID-19 疫苗的主要原因 ( 19 , 20 )。根据在中国进行的一项横断面研究 ( 15 ),对疫苗安全性的担忧似乎是接种疫苗的一个重大障碍,而在波兰,先前接种疫苗产生的副作用是犹豫是否加强接种的主要原因(21)。巴基斯坦、印度、孟加拉国、尼泊尔、不丹、阿富汗和马尔代夫等南亚国家在人口、宗教和文化方面各不相同,深受收入差距、识字率低和健康相关疾病的影响。
放松复制起源和DNA解旋酶的负载是染色体复制的启动。在大肠杆菌中,最小起源oric包含一个双链放松元素(欠款)区域和结合起始蛋白DNAA的三个(左,中和右)区域。左/右区域带有一组DNAA结合序列,构成了左/右DNAA子复合物,而中间区域具有一个单个DNAA结合位点,该位点刺激了左/右DNAA亚复合物的锻炼。此外,群集元素(tattaaaaagaa)位于最小oric区域外。左DNAA子复合物促进了由于暴露TT [A/G] T(T)序列的放松,然后结合到左DNAA亚复合物,稳定DNAB Helicase载荷所需的未能状态。然而,右DNAA亚复合物的作用在很大程度上不清楚。在这里,我们表明,左/右DNAA子复合物的应有的放松,而不是仅由左DNAA子复合物,这是由应有的末端次区域刺激的。一致地,我们发现了右DNAA子复合物 - 绑定的单链应育成区域和群集区域。此外,左/右DNAA子复合物独立地结合了DNAB解旋酶。仅对于左DNAA子复合物,我们表明该群集对于DNAB加载至关重要。体内数据进一步支持了右DNAA子复合物的Unwound DNA结合的作用。综上所述,我们提出了一个模型,其中右DNAA子复杂与UNWOUND应变动态相互作用,有助于适当的放松和有效的DNAB解旋酶负载,而在没有Right-DNAA子复杂性的情况下,在这些过程中没有在这些过程中进行群集的辅助,以支持重复的鲁棒性。