摘要:COVID-19 大流行可能特别引起孕妇和哺乳期妇女的担忧。我们旨在探索她们对冠状病毒和 COVID-19 疫苗意愿的看法,并评估大流行对围产期经历和实践的影响。2020 年 4 月至 7 月期间,在六个欧洲国家进行了一项跨国、横断面、基于网络的研究。这项匿名调查通过社交媒体进行推广。总共有 16,063 名女性参与(包括 6661 名孕妇和 9402 名哺乳期妇女)。大多数回复来自比利时(44%)、挪威(18%)和荷兰(16%),其次是瑞士(11%)、爱尔兰(10%)和英国(3%)。尽管各国之间存在差异,但在第一波大流行结束时,40-50% 的受访者表示对 COVID-19 疫苗犹豫,孕妇的比例更高。教育水平和就业状况与疫苗犹豫有关。第一波疫情对怀孕经历产生了不利影响,扰乱了许多妇女获得卫生服务和母乳喂养支持的机会。未来,应始终保持获得医疗保健和支持的机会。还应向孕妇和哺乳期妇女提供有关 COVID-19 疫苗的循证和定制信息,以避免对疫苗产生毫无根据的担忧,并支持该人群的共同决策。
目标:在线招聘正被用于高效地招聘人才,以便在快速变化的全球商业环境中获得组织竞争优势。人工智能(AI)在在线求职信息服务中的应用导致求职和招聘趋势发生了新的变化。本研究旨在阐明AI产品和服务的AI服务质量、偏好、满意度和持续使用意愿之间的结构关系。方法:定义在线求职信息平台的AI质量和偏好,以研究其对持续使用意愿的影响。本研究调查了9,290名在线求职信息平台的AI服务用户,收到227份问卷,最终分析了184份回复。使用SPSS 20评估测量模型的可靠性和有效性,并使用SmartPLS 2.0通过结构模型的路径系数对假设模型进行检验。结果:实证分析结果表明,AI质量和偏好对满意度有正向影响,显著影响持续使用意愿。然而,AI质量对持续使用意愿没有显著影响。结论:在统计显著性结果的基础上,研究同时考虑了用户对信息技术的客观评价和主观评价,并提出了人工智能在网络求职信息平台中的实际应用方法,为求职者提供准确、合适的求职信息至关重要。
目的:开发和生产预防 COVID-19 的新型疫苗是关乎人类生命的国际要务。为此,临床试验必须按照国际道德标准进行。本研究旨在调查人们参与 COVID-19 疫苗临床试验的意愿,并确定可能影响他们参与决定的因素。患者和方法:在约旦公众中进行了一项横断面调查研究。在研究期间,要求成年人(18 岁或以上)参加一项便利样本的在线自填调查,该调查旨在评估人们参与 COVID-19 疫苗临床试验的意愿,并确定影响他们参与决定的因素。结果:结果显示,在参与者(n=1,287)中,36.1% 的人表示愿意参加疫苗的临床试验。此外,愿意让他们的孩子参加的比例较低(18.1%)。鼓励参与的动机是希望恢复正常生活(73.2%),其次是希望帮助找到治疗 COVID-19 感染的方法(68.1%)。参与的障碍包括不想受到病毒的挑战(54.7%)、恐惧(40.7%)、没有时间(40.4%)和对制药公司的不信任(38.9%)。最后,结果表明,教育水平越高,参与意愿越低(P =0.001),而之前参与过临床研究的人参与 COVID-19 疫苗临床试验的意愿明显更高(P <0.001)。结论:很大一部分约旦人对参与 COVID-19 疫苗的临床研究持积极态度。教育水平和之前参与临床研究是这种意愿的决定因素之一。此外,恐惧和时间不足也是参与的障碍之一。关键词:意愿、COVID-19、临床试验、参与、约旦
通讯作者:Shannon M. Christy,助理会员,12902 Magnolia Dr., MFC-EDU, Tampa, FL 33612,shannon.christy@moffitt.org,电话:(813) 745-8840,传真:(813) 745-1442。*这些作者对这项工作做出了同等贡献。作者贡献:Stout 女士负责数据收集、数据分析和解释以及起草文章。Christy 博士负责研究的构思和设计、数据解释以及起草文章。Winger 博士负责研究的构思和设计、数据获取、数据分析和解释以及修改文章。Vadaparampil 博士负责数据解释和修改文章。 Mosher 博士参与了研究的构思和设计、数据采集、数据解释以及文章的修订。所有作者均认可了论文的最终版本。
我们使用了一种原始调查工具,该工具提出了 7 种可通过疫苗预防的“新”疾病,以收集 2018 年美国 (N = 2,411) 的人口统计学多样化样本数据。我们的调查于 2018 年 1 月 25 日至 2018 年 2 月 2 日期间在线进行,分为 3 个部分。首先,我们收集有关参与者在一个典型星期内居住和访问地点的信息。其次,向参与者展示 7 种假设的疾病爆发之一,并询问他们将如何应对。第三,我们收集社会人口统计信息。该调查旨在从五个主要维度匹配美国人口参数:年龄、性别、收入、种族和人口普查区域。我们还能够紧密匹配教育程度。研究参与者的总体人口统计细节如下:平均年龄为 43.80 岁,47% 为男性,53% 为女性,38.5% 拥有大学学位,24% 为非白人。我们发现,随着感染风险的增加,愿意接种疫苗的比例总体变化了至少 30%。当考虑发病率信息时,愿意接种疫苗的比例从 0 例本地病例时的 0.476(0.449–0.503)上升到 100 例本地病例时的 0.871(0.852–0.888)(95% 置信区间的上限和下限)。当考虑死亡率信息时,该比例从 0 例本地病例时的 0.526(0.494–0.557)上升到 100 例本地病例时的 0.916(0.897–0.931)。此外,我们发现死亡风险比单纯的发病率更能引起愿意接种疫苗的比例(P = 0.0002),
方法和结果:对美联社 (AP)-NORC 公共事务研究中心 2020 年 5 月从美国全国具有代表性的成年人小组 (n=1000) 收集的横断面调查数据进行多变量分析。受访者被问及是否会接种冠状病毒疫苗(是、不确定、否)。在回答是的受访者中,具体原因包括:保护自己、家人和社区;慢性健康状况;有推荐疫苗的医生。多项逻辑回归模型表明,在表示 (1) 不确定与拒绝、(2) 有意与拒绝和 (3) 有意与不确定的参与者之间存在许多亚组差异,在第三次比较中观察到的显着差异最多。总体而言,在受过大学或更高教育、白人、非西班牙裔种族-民族身份、年龄在 60 岁或以上且意识形态更自由(而非保守)的受访者中,接种疫苗的意愿可能性高于不确定和拒绝。尽管人们对希望接种疫苗的五个原因的认可程度有所不同,但在单独分析中比较认可此类意图与拒绝和不确定的受访者时,这些具体原因的亚组差异相当一致。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。(未经同行评审认证)
本研究以认知负荷理论和说服的精细化可能性模型为基础,试图加深我们对与疫苗接种相关的健康信息宣传活动如何发挥作用的理解。我们预测,在健康信息宣传活动中加入统计信息会分散注意力,抑制理解,从而降低宣传活动在说服公众接种疫苗方面的有效性。对美国 (n = 605) 和意大利父母 (n = 505) 样本进行的一项调查实验的结果表明,对假设关系的支持取决于理解的形式(对疫苗作用的理解与对接种疫苗的潜在不良影响的理解)。具体而言,美国和意大利父母都表示,加入统计信息会降低对疫苗作用的理解,进而降低父母为自己和孩子接种疫苗的意愿。当对接种疫苗的潜在不良影响的理解作为过程变量时,我们发现假设的机制没有得到支持。
在 1000 名调查受邀者中,有 992 人回复了调查(回复率为 99.2%)。研究参与者的大多数(29.53%)年龄在 36-45 岁之间,其中 65.8% 为女性,17.9% 为非沙特参与者。在 992 名受访者中,有 642 人(64.72%)表示他们有兴趣在 COVID-19 疫苗上市后接种。年龄较大的人群(45 岁以上人群中为 79.2%)、已婚参与者(69.3%)、受教育程度为研究生或以上的参与者(68.8%)、非沙特人(69.1%)、在政府部门工作的人(68.9%)接受未来 COVID-19 疫苗的意愿相对较高。在多变量模型中,年龄在 45 岁以上(aOR:2.15;95% CI:1.08-3.21)且已婚(aOR:1.79;95% CI:1.28-2.50)的受访者与疫苗接种率显著相关(p < .05)。此外,对卫生系统有信心的人最有可能接受疫苗接种(aOR:3.05;95% CI:1.13-4.92)。感知感染风险较高的参与者报告接种 COVID-19 疫苗意向的可能性高出 2.13 倍(aOR:2.13;95% CI:1.35-3.85)。
