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World File Search System意识
纸肥皂进行培训以提高意识
抽象的环境卫生性会引起各种疾病，其中一种是一种疾病，是由生活在卫生环境较差的环境中的微生物感染引起的，例如腹泻，斑疹伤寒或皮肤刺激。我们邀请合作进行这项活动的合作伙伴是南雅加达的Bukit Duri Aisyiyah Aisyiyah（PCA）分支机构。此PCA位于人口稠密的环境中，靠近卫生条件不好的区域，因为有一些时间/水通道会闻起来，靠近公共交通基地，这些基地仍然有很多垃圾和气味。这项活动的目的是传达良好的环境卫生性的重要性，对肥皂（CTPS）的洗手意识的重要性，其中一种使用纸皂作为芳香疗法产品之一，我们将使我们更具吸引力，实用，可以随身携带，易于储存，因此毫不犹豫地使用肥皂洗手。Mitra还说，以前没有人在其地区进行类似的活动。此活动由显示帖子结果的预测试和后测试支持 - 与预测试结果相比，所有问题中的测试都更高。这些结果表明，伴侣对卫生知识的见解和我们提供的纸张的创作的增加。这项活动也通过在线大众媒体发表，即在YouTube频道上上传的教育新闻网站和视频实施中。
意识改变状态下大脑中枢的重组
跨大脑区域分布的功能相互作用模式被认为为有意识的信息处理提供了支架，在意识丧失时观察到明显的拓扑变化。然而，要在宏观尺度的大脑网络组织和有意识的认知之间建立牢固的联系，需要直接研究意识系统性减弱过程中神经心理学相关的结构修改。在这里，我们评估了一组健康参与者在基线静息状态 fMRI 以及两种不同水平的丙泊酚诱导镇静下的脑图整体和区域干扰。我们发现了一种持久的模块化架构，但构成更广泛的富人俱乐部集体一部分的大脑中枢发生了显著的重组。此外，富人俱乐部连接强度的降低与参与者在语义判断任务中的表现显着相关，表明这种高阶拓扑特征对有意识认知的重要性。这些结果强调了大脑功能相互作用的整体和区域特性在支持有意识认知方面的显著相互作用，这与我们对意识临床障碍的理解有关。
使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看，这是激烈的争论，并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速（鼓励）和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响，鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频，对鞭打罢工进行了注册，并将其与速度变化进行了比较，速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马（n = 48）。每匹马的罢工数量为0到16，平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异，鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工，随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑，应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
发展背景下的意识问题
现代人工智能系统能够与人类竞争解决各种各样的问题。 2023年3月，特斯拉、SpaceX和Twitter管理层、Pinterest和苹果联合创始人发表公开信，概述了暂停人工智能技术开发的理由，指出了对社会的主要风险[1]。信中作者认为，强人工智能的广泛应用将导致社会生活的深刻变化，作者由此得出结论，必须仔细规划这项技术的管理、控制和审计，但由于人工智能实验室之间为争夺其产品开发和实施的主导地位而展开无节制的竞争，目前尚未做到这一点。在科技、技术、人文不平衡的背景下，社会思想的滞后是一个显著的问题[2，p. 28]。可以假设，领先的 IT 巨头的负责人正试图通过在开发实施过程中暂停一段时间来减少这种不平衡。但这种停顿能够持续足够长的时间吗？目前，人工智能服务是用户手中的工具，而目标设定则由人来完成。人类的许多功能已被委托给技术，但理性和意识领域仍然没有实现自动化。但这只是时间问题。如果目标设定活动的基础是对世界的不满和改变世界的需要，并赋予其行动者必要的形式，那么人工智能将如何基于何种不满来想要改变世界？与被剥夺了肉体、精神和其他决定需求意识和目标设定的人类特质的人相比，人工智能会产生哪些需求？如果某个行为是目标设定、意图或意图的结果，那么我们就可以谈论行为者意识的存在。永恒的问题出现了：什么是意识？我们是否可以说意识的出现只是生物体所固有的，或者如果有充分的理由，意识有可能出现在人工智能中？如果是，理由是什么？总的来说，谈论意识与人工智能的关系是否有意义？任务是赋予人意识吗？或许，对这个问题进行推理是为了阻止人工智能出现意识，通过消除先决条件来排除这种可能性。人工智能获得独立性可能会剥夺人类的决策者角色，有时甚至会有消除人类的风险[2，p. 21]。最近涉及人工智能的事件
关于历史意识教学学中历史意识的实证研究，其可能性和观点
正如我们已经说过的，历史意识（Geschichtsbewusstsein）是历史教学学的范围范式，这是一个关键领域，用于应用实证研究。历史意识研究中的一个基本问题在于术语的操作，因为我们研究了一种具有复杂结构的现象，而复杂的结构不可能精确地偏见，这是各种作者以各种方式处理的现象。在这个国家的历史意识和历史文化是由Z.Beneš进行了系统研究的，主要是在理论上，从德国哲学哲学 - 二元方法开始的历史教学法开始。在认知和道德层面上，他将历史文化视为历史思想的各个方面的语料库（Beneš1993，p。154），历史意识和历史意识是历史文化的一类（以及历史知识和历史意识）。根据贝内斯的说法，个人的个人历史文化是社会历史文化不可或缺的一部分。B.Schönemann对历史文化的看法有些不同。基于社会双模式构建其过去的假设，即单独和综合：这种历史文化（一种集体的结构）和历史意识（一个个体的结构）属于社会中历史意识的中心类别，并与内在化和社会化的过程紧密相关。这个社会体系的要素是机构，专业，媒体和公众（Schönemann2003）。H.J.同时，历史文化不仅限于外部表达，例如假期和周年纪念日，而是一个复杂的社会制度：共同的文化记忆。Pandel (1987, p. 132) defi nes historical consciousness as “a mental structure comprising seven paired categories”, and goes on to create a structured analytical framework in which the levels of historical consciousness are expressed through related pairs in the dimension of chronological consciousness (earlier-today/ tomorrow), consciousness of reality (real/historical-imaginary), consciousness of historicity (static-changing), consciousness of identity （我们/他们），政治意识（底部最高），经济社会意识（富有贫民）和道德意识（好消息）。TH是超过二十岁的系统，仍然被视为任何进一步研究历史意识的起点。在这些方法来定义历史意识的方法中，一个fl是该主题的一般本质，它使术语的操作相对难以置信。
农场到学校意识日证词
佛蒙特州在2007年将Rozo McLaughlin农场通过了学校计划时，领导了该国，并通过技术援助和赠款提供了支持。从那时起，有200多个赠款进入了学校和ECE计划。我们继续成为农场到学校的国家领导者，因为我们将赠款计划扩展到幼儿期，因为人们认识到我们90％的大脑是由5岁的人开发的，良好的营养对于健康的大脑发育至关重要。幼儿时期也是儿童食物偏好形成的时候。
意识到26万亿美元经济的潜力
这种增长是由印度总部和全球IT公司驱动的。此外，其他全球公司还通过其在印度的能力中心利用印度人才，该中心雇用了超过500万人1。最初的成本套利现在已成为高质量人才和领先创新的关键来源。印度的1,500个全球能力中心（GCC）占全球海湾合作委员会的45％，这是一个承认，这些中心是可扩展的，可以访问新技术的人力熟练，同时坚持最高质量和效率的业务流程。所有这些都汇聚在一起，使印度有机会成为公司的“世界办公室”，因为他们希望在全球范围内采用技术。
互相抓挠：通过类别意识群体自我支持学习
尽管磁共振成像（MRI）对脑肿瘤分割和发现非常有帮助，但它在临床实践中缺乏某些方式。作为一种态度，预测绩效的退化是不可避免的。根据当前的实现，在模态特征的训练过程中，不同的模式被认为是独立的，彼此之间是独立的，但是它们是互补的。在本文中，考虑到不同方式对各种肿瘤区域的敏感性，我们提出了一种意识到类别的G组大量学习框架（称为GSS），以弥补本性模态模态提取阶段的信息。确切地说，在每个预测类别中，所有模态的预测构成了一个组，其中选择了最出色的灵敏度的预测作为组领导者。小组领导者与成员之间的合作努力以高的一致性和确定性为基础。作为我们的次要贡献，我们引入了一个随机面具，以减少可能的偏见。GSS采用标准培训策略而无需具体的建筑选择，因此可以轻松地插入现有的全模式内脑肿瘤分段中。在BRATS2020，BRATS2018和BRATS2015数据集上进行了明显的，广泛的实验表明，GSS可以平均证明现有的SOTA算法的性能平均为1.27-3.20％。该代码在https://github.com/qysgithubopen/gss上发布。
数字组织中的高可靠性：无意识，...
面临高风险并在纯数字领域运营的组织，例如计算机安全和许多金融服务，必须满足两个相互矛盾的目标：他们需要大规模和快速地识别数字威胁，同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化往往使组织的运营“盲目”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征，以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）有意识和（数字）无意识的操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。