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论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器
论文会议I -C-高级机器人系统在星际探索中的作用
现代怀疑论者可能会问的基本问题是：“为什么要执行星际任务？”仅在二十多年前，其他怀疑论者也发表了类似的话，即“为什么要去月球？”尽管与等待整个银河系中我们探索机器的发现相比，这些尚未发现的科学宝藏包含许多世界上有许多有趣和奇怪现象的世界，但这些尚未发现的科学宝藏是适度的，甚至可能是微不足道的。自1957年太空时代的黎明以来，星际旅行已经从梦想过渡到现实。人类的新梦想现在是星际旅行\大多数当代技术有远见的人都表明，如果我们选择永远留在我们的宇宙摇篮中，我们将无法作为一个物种繁荣起来（甚至最终生存）。实际上，人类基本上仍处于危险之中，直到我们永久扩展到本地星球的祖先生物圈超越太阳系。星际旅行为我们提供了真正长期生存的人类生活。在我们的地球在由于宇宙灾难（例如，小行星的影响）或人类愚蠢（例如，全部核战争）而变得无居住之前，当然，在我们的太阳去世之前（从现在起约50亿年）（我们必须从现在起约50亿年）（我们必须建立技术，政治，政治和经济基础设施，才能从中获得“到达星星”。本文探讨了一个复杂的机器人航天器系列的重要作用，即我们的合作伙伴和机器先驱在通过银河系的命运之旅中发挥作用。[1-4]
思想、自我和意识
本课程探讨三个相互关联的问题。首先：拥有思想意味着什么？这取决于拥有非物质的灵魂，还是表现出某些行为倾向，或拥有生物大脑？计算机呢：它们是否具有真正的智能，还是存在 AGI 的主要障碍？其次：人如何跨越时间而存在？例如，是什么让我和我最早的学校照片上的小孩是同一个人？这与我们共同的心理、身体连续性有关，还是完全不同？第三：意识体验的本质是什么？当我看着西红柿时，我会体验到它的红色和凸起。这可以归结为我大脑内部的物理活动吗？我还看到或体验到西红柿的哪些其他特性？例如，我是否看到了它的西红柿特性，而不是仅仅根据真正看到的东西判断它是西红柿？科学能为我们提供答案吗？课程阅读：每周，您将被分配阅读论文或书籍章节。这些都可以在 Blackboard 上找到。我只分配聪明人写的阅读材料。如果阅读材料看起来很愚蠢或明显是错误的，那它就不是；退一步，试着仔细思考所提出的想法以及作者支持这些想法的具体原因。如果经过认真和善意的思考后，一篇论文仍然看起来是错误的或被误导的，您可能会提出很好的反对意见！这很好！请在课堂上提出或在我的办公时间来讨论！课程评估：您的工作将根据以下标准进行评估：
经验教训
虽然过度恐惧有害，但一定程度的恐惧有益于健康。恐惧让我们活下去，防止我们做出愚蠢或危险的事情。如果你不害怕，那么你会认为自己刀枪不入。恐惧（和智慧）让我们在过马路前左右张望。如果没有适度的恐惧，我们很容易看不到或无法预见周围的危险。2018 年末，海军水面部队指挥官向水面部队发送了一条信息，题为“恐惧的半衰期是六个月”。海军安全中心最近通过分析 15 年来的事故验证了这一前提。研究确定，我们忘记教训、不再“害怕”（和警惕）并因此重复类似事故的平均时间为 193 天。知道了这个数字，我们可以更好地确定我们的训练频率，以帮助确保我们都保持足够的“害怕”（从而保持警惕），不会继续造成同样的事故。 COMNAVSURFOR 表示，如果指挥官认识到风险并发现可能发生事故，他们就非常善于做出风险决策，但这种认识需要对最可能和最危险的威胁有敏锐的认识。虽然这是针对水面部队军官的，但这一说法适用于我们所有的社区和薪级。我们都倾向于随着时间的推移对威胁越来越不关心，随着水兵和海军陆战队员的调动，我们对威胁程度的认识逐渐减弱，我们把经验教训记下来，专注于下一个挑战。对于许多事故类型，这种认识的半衰期是六个月。在这种情况下，半衰期可以简单地定义为减少 50% 所需的时间。在研究中使用仿真建模
ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。
内容 - Rosco
编号颜色 144 无色 蓝色 147 杏色 148 亮玫瑰色 151 金色 152 淡金色 153 淡鲑鱼色 154 淡玫瑰色 156 巧克力色 157 粉色 158 深橙色 159 无色 稻草色 161 灰蓝色 162 混血琥珀色 164 火焰红 165 日光蓝 166 淡红色 169 淡紫色 170 深薰衣草色 172 泻湖蓝 174 深钢蓝 176 爱意琥珀色 179 铬橙色 180 深薰衣草色 181 刚果蓝 183 月光蓝 182 浅红色 184 化妆品桃色 185 化妆品勃艮第色 186 化妆品银玫瑰色 187 化妆品胭脂 188 化妆品高光 189 化妆品银苔色 190 化妆品翡翠绿 191 化妆品水蓝色 192 肉粉色 193 玫瑰琥珀色 194 惊喜粉色 195 天顶蓝 196 纯蓝色 197 爱丽丝蓝 198 宫殿蓝 322 柔和绿 323 翡翠绿 325 野鸭绿 327 森林绿 328 愚蠢粉色 332 特别玫瑰粉色 341 梅子色 343 特别中薰衣草色 344 紫罗兰色 345 紫红色
版本3.1.0 Certbot项目
4用户指南9 4.1 certbot命令。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.2获得证书（并选择插件）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.3管理证书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 4.4我的证书在哪里？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 4.5预验证挂钩。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 4.6更改ACME服务器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 4.7锁定文件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 4.8磨难菲尔特。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 4.9愚蠢的旋转。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.10 certbot命令行选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.11获得帮助。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 div>
传单Vedmed Fort DINA4.pub
08:00 – 09:00 动物福利视角下的宠物饲养现状 Dr.卡罗琳·沃尔 (Caroline Wöhr) 慕尼黑大学动物福利、行为科学、动物卫生和畜牧业主席 09:00 - 10:00 我是否应该只吃愚蠢的动物？从官方兽医、动物福利活动家和农民的角度看人与动物关系的实际方面 Jens Lewitzki 部门 5 主任 韦尔海姆-雄高兽医局 10:00 - 10:05 合影 10:05 - 10:30 休息 10:30 - 11:30 （游荡的）羊群 - （不是）官方兽医服务的常规活动 Dr. Sabine Tralmer，SG 50 动物福利/动物健康负责人，魏尔海姆-雄高兽医局 11:30 - 12:30 午餐休息 12:30 - 14:00 猪病爆发经验 Mathias Ritzmann 教授，慕尼黑慕尼黑大学猪诊所 14:00 - 14:30 休息 14:30 - 15:15 基于风险的肉类检测网络 Claudia Guldimann 教授，慕尼黑慕尼黑大学食品安全与分析系主任 15:15 - 15:30 休息 15:30 - 16:00 欧洲官方兽医的年龄结构和满意度 Claudia Guldimann 教授，慕尼黑慕尼黑大学食品安全与分析系主任
前言
制定好的战略很难，非常难。所有组织的领导者通常都会公开宣称他们拥有正确的战略，但这些努力往往不足以指导组织有效度过困难时期。高管们会在匿名调查中承认这一令人尴尬的事实，但绝不会公开质疑他们的公司是否拥有伟大的战略。更糟糕的是，他们常常不知道如何解决自己所处的困境。为什么制定伟大的战略如此困难？首当其冲的原因是战略决策的难度极大。战略涉及做出重大、相互关联且往往不可逆转的决策，以确保在不确定的未来取得长期成功。它通常涉及做出并证明别人认为愚蠢的赌注。更根本的是，战略涉及权衡：拒绝某些机会，以期实现更大的机会。然而，当需要直面即将到来的挑战，制定战略计划以分配资源来应对即将到来的挑战时，许多高管却无法满足需求。他们没有制定出伟大的战略，而是制定了理查德·鲁梅尔特 (Richard Rumelt) 所说的坏战略：他们描述趋势，阐明宏伟目标，用精辟的格言制作精美的图表，而且经常借助局外人的帮助。1 我们认为，他们是在回避问题。如何制定伟大的战略？领导者需要的是制定并有力地阐明高管团队关于如何实现其选定目标的论据。该论据可能涉及各种资源，如人员、技术、财务，甚至监管机构。最重要的是，论据
ACS模板
人工智能（AI）在行业4.0中人类机器人合作（HRC）中的功能在4.0中绝对重要，不能被低估。它使用机器学习（ML）和深度学习（DL）来增强智能制造中人与机器人之间的协作。这些算法有效地管理和分析了传感器，机械和其他相关实体的数据。作为结果，他们可以提取重要的见解，这些见解可以有益于整体优化制造过程。因为愚蠢的制造系统阻碍了各种制造过程组件之间的协作，协作和沟通。因此，效率，质量和生产力全部遭受了整体的影响。此外，人工智能（AI）可以实现复杂的学习过程，从而在制造业领域的组装任务中可以在与人类人类互动相当的水平上进行学习，从而增强人类机器人的协作和有效性。当人工智能（AI）被广泛应用于人类机器人合作（HRC）时，创建了一个新的且动态的人类合作环境，并在社会和物理空间中分配和分配责任。总而言之，人工智能（AI）在行业4.0框架内促进有效有效的人类机器人合作（HRC）中起着至关重要且不可或缺的作用。基于人工智能（AI）的算法的实施，包括深度学习，机器学习和强化学习，这是高度的，因为它可以增强人类机器人的协作，简化生产程序，并提高制造业中的整体生产率，质量和效率。