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World File Search System感官
人类味觉感知：脑机接口 (BCI) 及其作为味觉驱动感官研究工程工具的应用
摘要 感官满足是消费者接受的关键，也决定了任何食品在市场上的成功。虽然外观、气味和质地等不同的感官参数被认为是决定食品整体可接受性的因素，但味道起着重要作用。由于感官小组不能真实反映消费者的味觉感知，因此行业专注于市场调查。实际上，消费者的味觉感知因产品成本、品牌以及他们的年龄和健康状况而异。食物品尝的过程从舌头开始，不同的味觉受体对各种味觉刺激作出反应，并将信号传递到大脑区域的皮层。这些信号导致电流流过大脑神经网络，并增加特定大脑区域的含氧血液利用率。使用脑电图、脑磁图、功能性磁共振成像和脑机接口 (BCI) 技术等非侵入式设备，可以感知这些信号并将其解码为有用的感官数据。这篇综述解释了不同味觉刺激的味觉识别途径以及 BCI 技术检测和区分它们的基本步骤。此外，它还探索了与BCI相关的味觉驱动感官研究及其相关的限制因素，以成为未来的感官方法。
在动荡的经济中领导和感官创造（...
1。新加坡公民，新加坡永久居民（SPR）或长期访问Pass Plus（LTVP+）持有人。2。不是全职国家服务员（由公司赞助）。3。已成功完成评估并被证明为胜任。4。以前没有为同一门课程提供资金。5。对于公司赞助的培训，新加坡公民或新加坡永久居民（SPR）学习者必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册，并为学习者贡献CPF
孕妇小麦和毛豆粉复合蒸蛋糕的化学成分及感官评价
最佳怀孕的关键因素是能量平衡。世界卫生组织 (WHO) 指出，怀孕期间的建议能量摄入量为每天 200 至 300 千卡。毛豆富含有益的维生素和矿物质，是孕妇的重要蛋白质来源。蒸海绵蛋糕是印度尼西亚最受欢迎的小吃之一。本研究旨在表征毛豆蒸海绵蛋糕的化学成分和感官评价。本研究采用完全随机设计，分为三个配方阶段。小麦和毛豆粉的比例为 100:0（对照组）、75:25（配方 A）和 50:50（配方 B）。蒸海绵蛋糕是按照标准烘焙程序制作的。对所有毛豆蒸海绵蛋糕的变化都进行了近似分析、能量、纤维、矿物质和抗氧化活性。感官特性的接受程度由二十五名半标准小组成员进行评估。使用SPSS 25版进行数据分析，并使用de Garmo的有效性指数检验确定最佳配方。方差分析显示碳水化合物、脂肪、蛋白质、总能量、钙和所有感官参数均存在显著差异（p值≥0.05）。从营养价值和接受程度结果来看，配方A被选为最佳配方。配方A的蛋白质含量为7.01％，碳水化合物含量为45.55％，脂肪含量为3.27％，能量含量为239.63 kcal/100g。总纤维为3.33％，由可溶性和不溶性纤维组成。配方A在颜色、质地和普遍接受度方面也是评审员最喜欢的。一份配方A蒸毛豆海绵蛋糕（50克）的能量含量为119.82 kcal，满足孕妇孕中期所需额外能量的40％。
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
Masters Bursaries可用2025：使用机器学习与遥远和近端感官的数据一起检测森林虫害和路径的损害
在其中：成功的候选人将位于比勒陀利亚大学的林业和农业生物技术研究所（Fabi，www.fabinet.up.ac.za）。由于这些是行业部门资助的项目，因此，成功的候选人将在其工作地点保持正常的办公时间。薪酬：提供两年的全额奖学金。申请流程：将以下电子邮件发送给米歇尔·施罗德（MichelleSchröder）博士（Michelle.schroder@fabi.up.ac.za），到2025年11月15日：（1）包括您的研究兴趣（2）CV的求职信，包括三个参考的联系信息，包括三个参考文献。资金由科学与创新部通过林业南非管理的森林部门创新基金提供。https://www.forestrysouthafrica.co.za/
使用蒙特卡洛预测编码学习感官输入的概率分布
有人提出，大脑使用概率生成模型来最佳地解释感官信息。这一假设已在不同框架中形式化，重点是解释不同的现象。一方面，经典预测编码理论提出了如何通过采用局部突触可塑性的神经元网络来学习概率模型。另一方面，神经采样理论已经证明了随机动力学如何使神经回路能够表示环境潜在状态的后验分布。这些框架通过变分过滤结合在一起，将神经采样引入预测编码。在这里，我们考虑一种用于静态输入的变分过滤变体，我们将其称为蒙特卡罗预测编码 (MCPC)。我们证明，预测编码与神经采样的结合会产生一个使用局部计算和可塑性学习精确生成模型的神经网络。MCPC 的神经动力学在存在感官输入的情况下推断潜在状态的后验分布，并可以在没有感官输入的情况下生成可能的输入。此外，MCPC 还捕捉了感知任务期间神经活动变化的实验观察结果。通过结合预测编码和神经采样，MCPC 可以解释之前由这些单独框架解释的两组神经数据。
视觉、听觉近距离感官：味觉、嗅觉、触觉……
我们的 8 种感觉：远感：视觉、听觉近感：味觉、嗅觉、触觉、本体感觉、前庭加：内感觉前庭：平衡感、保持头部和身体姿势、确定运动方向和速度、感觉身体在空间中的运动、内耳。本体感觉：帮助孩子建立身体意识的感觉。力度感，确定身体在空间中的位置，控制四肢，感觉力量或重量。内感觉：知道身体内部发生了什么的感觉。我们利用近感来滋养感官本体感觉活动 = 阻力活动瑜伽、身体袜、蹦床、治疗球、加重球。• 用于进入恰到好处的状态• 用于组织大脑和身体• 用于创造身体意识前庭活动 = 头部离开直立位置的活动 - 跑步、跳跃秋千、动物散步、滑板车、在治疗球上弹跳。 • 用于警示孩子（将头部移出多个位置） • 用于安抚孩子（头部朝一个线性方向移动） 触觉活动 = 涉及触摸的活动 • 使用增加的触觉输入来提高我们接受触觉输入的能力 • 用于获得调节和减轻压力（深度压力） • 用于警示孩子（轻触） 家庭感觉策略： • 使用图片时间表 • 避免匆忙。尽量减少屏幕时间（电视、视频游戏、电脑）。睡前 1 小时不要看屏幕。 • 在时间表中允许进行各种运动活动。 • 在家中安全的地方。 • 对肌肉和关节进行深度压力的活动始终对神经系统有益。 • 当孩子变得苦恼或失调时，少说话。 • 在 You Tube 上观看梅宁夫人的人行道粉笔感觉运动通路 #2。
报告 - 包容且无障碍的感官公园 - 报告 - 2024 年 9 月 23 日
2022 年 7 月 4 日，董事会批准了一项动议：“游乐场无障碍和包容性设计指南”，该动议指示工作人员为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人开发和实施无障碍和包容性的新游乐场和翻新游乐场设计。自 2022 年 7 月以来，工作人员一直在继续开展工作，通过最大限度地利用为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人提供游戏机会的元素，同时考虑看护人的需求，进一步提高包容性和无障碍性。工作人员利用本动议中确定的关键参考文件，与游乐场制造商合作，并寻求有关游戏空间包容性和无障碍设计的当前趋势的年度专业发展培训。包容性游乐场的设计指南将作为下文讨论的纪念南包容性游乐场和戏水池的一部分制定。
SPN 八大感官系统文件包
• 将球踢进球门/墙上的位置 • 拍手游戏 • 从山上滚下来/滚木 • 伸手去拿物品 • 挤压球/海绵 • 在蹦床上弹跳 • 用平手敲击鼓/治疗球 • 在治疗球上滚动/在肚子上滚动以触摸地板或够到前面的物品 • 滚动治疗球/翻滚身体 • 用脚推入治疗球/靠墙/靠人滚动 • 击打气球 • 蹦床跳跃/撞床 • 在垫子/坐垫上撞床 • 跳绳 • 坐在治疗球/卷/摇摆垫/Bilibo 上 • 游泳 • 划船 • 蛙跳 • 跳房子 • 弹跳跳跃比赛 • 和朋友一起玩跷跷板 • 趴着滑下滑梯 • 洗手泵绘画 • 从洗涤剂瓶中挤水/颜料 • 用手和脚推墙/平面 • 用脚/手推成人的脚/手将其推倒 • 降落伞游戏舞蹈袜子/莱卡管可伸展四肢以抵抗阻力