例如,白人学生比亚裔东亚学生、亚裔南亚学生、黑人学生和中东学生有更强的包容感,而残疾学生的包容感明显低于非残疾学生。此外,与性别认同为男性或女性的学生相比,性别认同为少数群体的学生的包容感明显较低,而性别认同为 2SLGBTQ+ 社区的学生的包容感明显低于异性恋学生。这些模式在员工中相似,但并不完全相同。
感觉预测 (SP) 是早期认知发展的核心。SP 受损可能是理解神经发育障碍出现的关键,但关于这种技能如何以及何时出现的数据很少。我们着手提供早产儿大脑中 SP 存在的基本感觉方式的证据:触觉。使用弥散相关光谱法,我们测量了接受振动触觉刺激-省略序列的早产儿体感皮层的血流变化。当 ISI 固定时,参与者在刺激省略期间出现血流减少,从刺激应该开始时开始:对某个刺激开始的预期会导致体感皮层的失活。当 ISI 抖动时,我们观察到省略期间血流增加:对可能但不确定的刺激开始的预期会导致体感皮层的激活。我们的研究结果显示,基于单峰体感刺激的时间结构,SP 早在分娩前四周就已在大脑中出现,并表明 SP 会根据刺激开始的可能性对体感皮层的活动产生相反的调节。未来的研究将调查体感预测对这一脆弱人群神经发育的预测价值。
摘要本文认为,杜威(Dewey)表达了对建构主义的核心发挥作用:生物不会遇到现实的现实,而是通过改变周围环境来将它们带出来。他补充说,建构主义并不能消除现实主义,因为一旦引入了变化,就与生物的能力有关。这构成了困境。如果启用主要需要改变外部环境,那么该运动就会重复实用主义,也崩溃了一个基础,其许多作者将他们的观点与生态心理学的真实性ISM不同。然而,正如颁布主义者的语言有时所暗示的那样,如果建设性活动在很大程度上是内部的,那么批评家可能会说,运动反向运动陷入了早期的现代孤独主义。一个更广泛的论点是,颁奖主义者有时会使詹姆斯的描述为一致的经验主义。在这里,风险是研究人员担任职位不是因为证据而是不管有证据,或者规定了术语定义,这些定义会提前排除反对意见。即使是物理学仍然不合同,并且可能会有伴侣的心理记载空间。或通常是敌对的立场,例如发挥作用和功能主义,具有一些术语 - 逻辑重新构架,可调和。本文还涉及历史事务,例如美国哲学和实施主义具有亚洲和进化论的意义,或者它们会对普通学校做出反应。目的是阐明所讨论的行动,并通过将自己的对抗敌人定向,而不是事实,以确定颁奖主义者在何处参与中途经验主义。
与全球平均水平相比,北极扩增(AA)北极扩增物(AA)已广泛归因于温室气体浓度的增加(GHG)。 然而,对其他强迫的影响(值得注意的是人为气溶胶(AER))以及它们如何与温室气体的影响相比,知之甚少。 在这里,我们分析了气候模型模拟的集合,该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。 令人惊讶的是,我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强,当时全球AER最强的AE时。 这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高,以及海洋到大气热交换的相关变化,与AER强迫相关的变化。 我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应,并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。北极扩增物(AA)已广泛归因于温室气体浓度的增加(GHG)。然而,对其他强迫的影响(值得注意的是人为气溶胶(AER))以及它们如何与温室气体的影响相比,知之甚少。在这里,我们分析了气候模型模拟的集合,该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。令人惊讶的是,我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强,当时全球AER最强的AE时。这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高,以及海洋到大气热交换的相关变化,与AER强迫相关的变化。我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应,并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。
1。可穿戴材料,带有嵌入式合成生物学传感器,用于生物分子检测。https://doi.org/10.1038/s41587-021-00950-3
TransAID(基础设施辅助驾驶过渡区)项目的目标是处理协作型自动驾驶汽车(CAV)在接近其自动驾驶系统无法自行处理的交通状况或区域时可能面临的情况。在这些情况下,驾驶员需要接管车辆;这就是所谓的控制转移(ToC)。TransAID 开发并演示交通管理程序和协议,以提高整体交通安全和效率,特别是在过渡区(即应该进行 ToC 的区域),考虑到 CAV、自动驾驶汽车(AV)、协作型汽车(CV)和传统汽车(LV)的共存。TransAID 措施要求使用车辆之间的通信(V2V)以及车辆与道路基础设施之间的通信(V2I),主要用于通过协作传感收集有关交通流的信息,并通过协作操作支持协调车辆的操作。在此背景下,本文档展示了 TransAID 正在开发的传感器设备和融合其数据的技术。这包括在配备摄像头的基础设施上实施的技术,这些基础设施能够使用光流检测、创建边界框和唯一地跟踪物体,以及在车辆上采用混合传感器融合策略,该策略包含一个低级激光雷达融合模块,可以转换传感器
高度沉浸式的虚拟现实 (VR) 头戴设备在多个应用领域越来越受欢迎。在学习方面,它被认为有利于在嘈杂和分散注意力的环境中提高临场感和注意力,这两个因素对学习都很重要。尽管近年来研究力度加大,但在特定环境中探讨临场感和学习之间联系的实验研究经验知识仍然相当稀缺。本研究采用实验性混合方法,通过比较在嘈杂和安静的学习环境中使用高度沉浸式 VR 头戴设备进行记忆与使用低沉浸式系统(桌面屏幕)进行记忆,探讨了临场感和作为一种特殊学习形式的记忆之间的联系。使用 2(学习地点)x 2(学习设备)的被试间设计,63 名参与者在两种环境中与两种设备中的一种进行交互。正如预期的那样,VR 头戴设备用户报告的临场感水平更高。虽然参与者主观地认为 VR 头戴式设备是一种更好的学习设备,但在平静和嘈杂的环境中,桌面屏幕用户的记忆测试分数更高。学习地点没有显示出显著的影响。针对意外结果,讨论了注意力分散和情境相关学习,同时讨论了对实践和未来研究的影响。
摘要:大脑 - 计算机界面(BCIS)成功地用于中风康复,但训练是重复的,患者可能会失去训练的动力。此外,控制BCI可能很难,这会引起挫败感并导致更严重的控制。患者可能因挫败感和缺乏动力/参与而无法遵守该方案。这项研究的目的是在基于在线运动图像的BCI中实施三种绩效适应机制(PAM),以帮助人们评估他们的控制和沮丧。Nineteen healthy participants controlled a fishing game with a BCI in four conditions: (1) no help, (2) augmented success (augmented successful BCI-attempt), (3) mitigated failure (turn unsuccessful BCI-attempt into neutral output), and (4) override input (turn unsuccessful BCI-attempt into successful output).随访每个条件,并通过李克特级问卷调查和实验后的访谈进行评估。最能预测的控制和挫败感。pam-help增加了对较差的BCI用户的感知控制,但对良好的BCi用户减少了。输入替代PAM最让用户感到沮丧,他们在希望得到帮助方面有所不同。通过使用PAM,开发人员拥有更多的自由来创建引人入胜的中风康复游戏。