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dapagliflozin用于治疗慢性心力衰竭，以保留或轻度降低的射血分数
临床专家指出，慢性心力衰竭，射血分数降低和慢性心力衰竭以及保留或轻度减少的射血分数不应一定被视为2个单独的条件，并且它们存在于连续体中。Dapagliflozin已经获得了慢性心力衰竭的营销授权，而射血分数减少，并且由NICE推荐该人群（请参阅NICE的Dapagliflozin [TA679]的技术评估指南）。委员会指出，此评估良好范围的人口是“成年人患有症状性心力衰竭，左心室射血分数为40％或更多”。还有一群患有慢性心力衰竭的人，其左心室射血分数最初低于40％，但随后提高到40％以上。这些被包括在交付临床试验中作为亚组（请参阅第3.5节）。此评估与患有慢性心力衰竭的人有关，射血分数保留或轻度降低（左心室射血分数超过
2024 ESC 慢性冠状动脉综合征管理指南
作者/工作组成员：Christiaan Vrints * † ，（主席）（比利时）、Felicita Andreotti * † ，（主席）（意大利）、Konstantinos C. Koskinas ‡ ，（工作组协调员）（瑞士）、Xavier Rossello ‡ ，（工作组协调员）（西班牙）、Marianna Adamo（意大利）、James Ainslie（英国）、Adrian Paul Banning（英国）、Andrzej Budaj（波兰）、Ronny R. Buechel（瑞士）、Giovanni Alfonso Chiariello（意大利）、Alaide Chieffo（意大利）、Ruxandra Maria Christodorescu（罗马尼亚）、Christi Deaton（英国）、Torsten Doenst 1（德国）、Hywel W. Jones（英国）、Vijay Kunadian（英国）、Julinda Mehilli （德国）、Milan Milojevic 1（塞尔维亚）、Jan J. Piek（荷兰）、Francesca Pugliese（英国）、Andrea Rubboli（意大利）、Anne Grete Semb（挪威）、Roxy Senior（英国）、Jurrien M. ten Berg（荷兰）、Eric Van Belle（法国）、Emeline M. Van Craenenbroeck（比利时）、Rafael Vidal-Perez（西班牙）、Simon Winther（丹麦）以及 ESC 科学文献组
fineronone用于治疗2型糖尿病的慢性肾脏疾病
3.1慢性肾脏疾病（CKD）是涉及异常肾功能或结构的长期疾病。它受合并症的影响，尤其是2型糖尿病。2型糖尿病中的多余葡萄糖会进一步影响肾脏功能并加速CKD进展。在严重的情况下，有时需要透析或移植。据估计，大约300万人在英国患有2型糖尿病，其中约有20％需要肾脏疾病治疗。临床专家评论说，与仅CKD的人相比，患有CKD和2型糖尿病患者具有发病率的额外风险（包括末期肾脏疾病）和早死亡。这特别是因为它们患心血管疾病的风险更高。临床专家补充说，治疗的目的是减慢疾病进展。They described current treatments, which focus on lifestyle changes, using angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors and angiotensin-receptor blockers (ARBs), as well as increasing use of sodium–glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors because of the recent recommendations in the NICE guideline on the management of type 2 diabetes in adults (NG28) and Dapagliflozin治疗慢性肾脏疾病（TA775）的良好技术评估指南。临床专家强调，尽管目前的疗法，但由于肾功能逐渐恶化的残留风险，需要对CKD和2型糖尿病患者进行其他疗法。他们还强调了需要管理并发症，例如脚溃疡和由周围血管疾病引起的截肢。除
慢性阻塞性肺疾病中纳米颗粒的当前挑战和未来范围
慢性阻塞性肺疾病（COPD），其特征是气道炎症和进行性气流限制，是全球死亡率的主要原因之一。支气管扩张剂，皮质类固醇或抗生素用于治疗COPD，但这些药物未正确递送到靶细胞或组织，这仍然是一个挑战。纳米颗粒（NPS）由于较小的大小，表面与体积比较高以及诸如靶向效应，患者依从性和改善的药物治疗之类的优势，因此对呼吸医学产生了极大的兴趣。由NP介导的药物的持续递送到靶向位点需要控制COPD中肺的趋化性，纤维化和慢性阻塞。开发无毒的多功能可生物降解的NP，可以帮助克服气道防御，将来对于COPD来说将是有益的。
empagliflozin用于治疗慢性心力衰竭的射血分数
本指南中的建议代表了尼斯的观点，在仔细考虑可用的证据后到达。在行使判断力时，希望卫生专业人员将此指南充分考虑到患者的个人需求，偏好和价值观。在本指南中应用建议是由卫生专业人员及其患者酌情决定的，并且不超越医疗保健专业人员的责任，以便与患者和/或其护理人员或监护人或监护人协商，以做出适合个人患者情况的决定。
通过数据科学和转化创新转化慢性肝病的筛查，风险分层和治疗优化
近年来在肝病学上取得了显着进步，但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担，肝细胞癌（HCC）是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估，筛查，预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而，肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功，从而增强了对肝病机制的理解，卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌，HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明，α-五蛋白（AFP）和成像特征等生物标志物的预后效用，但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分，它吸收了临床变量，AFP水平和CT/MRI发现，以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集，以确定局部区域处理后的HCC预后，例如射频消融（RFA）。
巨噬细胞的细胞外囊泡作为慢性非传染病的新玩家
巨噬细胞是所有组织中存在的先天免疫细胞，并且在生物生物的生物学几乎所有方面都起着重要作用。细胞外囊泡（EV）由细胞释放，并将其含量（微RNA，mRNA，蛋白质和长期非编码RNA）运输到附近或远处的细胞中，以进行细胞间通信。许多研究表明，巨噬细胞衍生的细胞外囊泡（M-EV）及其含量在多种疾病中起着重要作用，并且作为生物标志物，治疗剂和药物输送措施的巨大潜力。本文回顾了M-EV的生物学功能和机制及其在慢性非传染性疾病中的含量，例如心血管疾病，代谢性疾病，癌症，炎症性疾病和骨相关疾病。此外，总结了M-EV作为各种疾病的药物输送系统的潜在应用。
运动员之间的慢性创伤性脑病
慢性创伤性脑病（CTE）是一种由轻度创伤性脑损伤的重复发生（MTBI）引起的神经退行性疾病（MTBI），通常被称为脑震荡，这仍然是在高接触运动中最普遍的公共卫生问题，特别是美国足球。通常，CTE的严重程度与McKee的分期方案一起分类，该方案主要基于大脑不同部位的P-TAU神经原纤维缠结的变性和积累。这是指与CTE高度相关的tau蛋白结合在一起的。I-IV期症状的严重程度范围从轻度头痛到运动和神经功能的严重丧失。CTE的基本机制和确定的生物标志物仍在争论中，因此不能在体内诊断出来。此外，外部因素，例如性别，年龄和遗传学（APOE4等位基因的存在）可能会影响个人对头部创伤的敏感性。然而，对该主题的兴趣直到最近才开始成倍增长，CTE的知识仍然相对初步。已显示出与其他神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病或帕克森病）重叠的生物标志物和症状。到目前为止，对该问题的治疗仅是预防性的，因为在体内诊断出CET之前，医疗疗法的发展无法进行。教育和保护运动员的更严格规则的含义一直处于这些措施的最前沿。
2023成人慢性心力衰竭的特殊监视：诊断和管理（NICE指南NG106）
在NICE指南中脱离建议。他们强调说，自《 NICE指南》中有关HFREF的建议以来，引入了新药类别，结合了更广泛的临床实践的变化，内容涉及开处方第一线药理治疗的时机，这意味着这些建议可能会过时。有人强调，与NICE指南相关的治疗算法特别有可能越来越多地过时，因为没有提到最近发布的NICE技术评估指南。尤其是该主题专家强调了ESC在2021年发表的急性和慢性心力衰竭的诊断和治疗指南，这是实践如何改变的一个例子，并强调了有关新药物类别的关键出版物。
AI驱动的慢性肾脏病预测
4 md.devendran@gmail.com摘要：慢性肾脏病（CKD）是一个重大的全球健康问题，通常导致肾脏衰竭，需要昂贵的医疗治疗，例如透析或移植。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。 该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。 通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。 本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。 使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。 这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。 该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。