摘要 目的——由于特定产品的特性和要求以及各种增材制造 (AM) 解决方案的功能存在显著差异,选择最合适的 AM 技术可能具有挑战性。本研究旨在提出一种方法来解决 3D 打印应用中的复杂工艺选择问题,特别是通过创建一个新的多标准决策工具,该工具利用每次比较的直接确定性来有效反映决策者的愿望。设计/方法/方法——提出的方法包括五个步骤:定义 AM 技术选择决策标准和约束、从数据库中提取可用的 AM 参数、根据提出的决策方法评估所选的 AM 技术参数、通过采用新提出的加权方案提高决策的准确性以及通过整合从整个决策过程收集的信息来选择最佳 AM 技术。结果——为了证明所提出方法的可行性和可靠性,本案例研究描述了快速熔模铸造中的详细工业应用,该应用将权重应用于定制的 AM 技术和材料数据库,以确定最合适的 AM 工艺。结果表明,所提出的方法可以解决设计和制造阶段的复杂 AM 工艺选择问题。原创性/价值——本研究提出了一种独特的多标准决策解决方案,该解决方案采用独家权重计算算法,将决策者对所涉及标准的主观优先级转换为可比较的值。所提出的框架可以减少决策者的比较任务,并可能减少其他决策方法中使用的成对比较中的错误。
摘要。白粉病(Blumeria graminis f. sp. Tritici,(Bgt))是一种世界范围内重要的小麦(Triticum aestivum)真菌叶面病害,造成严重的产量损失。因此,开发抗性基因和解剖抗性机制将有利于小麦育种。Bgt 抗性基因 PmAS846 被转移到来自 Triticum dicoccoides 的六倍体小麦品系 N9134 中,它仍然是最有效的抗性基因之一。在这里,通过 RNA 测序,我们与模拟感染植物相比,在小麦 -Bgt 相互作用中使用成对比较和加权基因共表达网络分析鉴定了三个共表达的基因模块。应激特异性模块的中心基因显著富集在剪接体、吞噬体、mRNA 监视途径、内质网中的蛋白质加工和内吞作用中。选取位于5BL染色体上的诱导模块基因构建蛋白质相互作用网络,预测其中关键的枢纽节点蛋白包括Hsp70、DEAD/DEAH盒RNA解旋酶PRH75、延长因子EF-2、细胞分裂周期5、ARF鸟嘌呤核苷酸交换因子GNOM-like、蛋白磷酸酶2C 70蛋白,并与RLP37、RPP13、RPS2类似物等多个抗病蛋白发生相互作用。基因本体富集结果表明,小麦在Bgt胁迫下可以通过mRNA转录机制激活结合功能基因。其中,GNOM-like、PP2C isoform X1和跨膜9超家族成员9被定位到距离为4.8 Mb的PmAS846基因片段上。该研究为深入理解抗病机制及克隆抗病基因PmAS846奠定了基础。
摘要。目的:许多研究一直发现,SMN蛋白表达降低不会严重影响SMA患者的认知功能。但是,在不同的研究中,SMA患者的平均智能商在以上范围低于平均水平。通过新生儿筛查确定的SMA患者的认知发展仍然很大未知。方法:在2018年1月至2020年12月之间,使用Bayley III(BSID)在2岁之后,通过新生儿筛查确定的39个家庭中的47名合格SMA患者(23名女性/17名男性)中有40名。平均年龄为29.25个月(23-42个月)。17例患者患有2、11例患者有3例和12例患者的SMN2份≥4例。结果:认知量表:平均94.55(SD 24.01);语言量表:平均86.09(SD 26.41);运动量表:81.28(SD 28.07)。总体而言,认知量表表明,有14名儿童低于平均水平,20名儿童为平均水平,6名儿童高于平均水平。10/14分数低于平均水平的儿童有2份SMN2副本。事后成对比较表明,与BSID的电动机主尺度相比,认知主量表对SMN2副本的数量的敏感性要高(M = 10.27,p = 0.014)。也有证据表明,认知得分高于语言主量表(M = 7.11,p = 0.090)。结论:尽管早期开始治疗,但SMA儿童的认知儿童的认知发展受损,但强调了SMN蛋白在大脑发育的早期阶段的关键作用。
生成模型的快速进步导致了构成质量的令人印象深刻的飞跃,从而模糊了合成数据和真实数据之间的界限。网络规模的数据集现在易于通过合成数据不可避免地污染,直接影响了未来生成的模型的培训。已经在文献中出现了自我消耗生成模型的一些理论结果(又称迭代性重新训练),表明模型崩溃或稳定性可能取决于每个重新培训步骤中使用的生成数据的分数。但是,实际上,合成数据通常受到人类反馈的约束,并在在线使用和上载之前由用户策划。例如,流行的文本到图像生成模型的许多接口(例如稳定的扩散或Midjourney)为给定查询产生了几种图像的变化,最终可以由用户策划。在本文中,我们从理论上研究了数据策展对生成模型的迭代重新培训的影响,并表明它可以看作是一种隐式优先优化机制。但是,与标准偏好优化不同,生成模型无法访问成对比较所需的奖励功能或负面样本。此外,我们的研究不需要访问密度函数,而只需要访问样品。我们证明,如果数据是根据奖励模型策划的,则最大化迭代重新训练程序的预期奖励。我们在每个步骤使用真实数据的正分数时进一步提供了关于重新循环的稳定性的理论结果。最后,我们在合成数据集和CIFAR10上进行说明性实验,表明这种过程扩大了奖励模型的偏见。
背景:胰岛素调节的氨基肽酶(IRAP)参与胰岛素敏感性和葡萄糖代谢,在2型糖尿病的病理生理中很重要。血清IRAP水平与2型糖尿病和胰岛素抵抗密切相关。这项研究的目的是评估IRAP水平作为妊娠糖尿病(GDM)妇女早期诊断和管理胰岛素抵抗的潜在生物标志物。方法:这项队列研究包括40名GDM女性和40名健康妊娠女性。母体血清IRAP水平,并在两组之间进行比较。结果:与对照组(0.92±0.10 ng/ml)相比,GDM组的平均血清IRAP水平明显降低(0.73±0.12 ng/ml)(p = 0.001)。成对比较表明,经过修饰和胰岛素治疗的GDM亚组的血清IRAP水平明显低于对照组(分别为p <0.017和p <0.017)。血清IRAP水平与禁食葡萄糖,胰岛素,稳态模型耐药性(HOMA-IR)水平和血红蛋白A1C(HBA1C)(r = –0.541,P = 0.001; r = 0.001; r = –0.447,p = 0.001; r = 0.584,p = –0.584,P = –0.584,P = 0.001; R = 0.001; 0.001)。最佳血清IRAP截止值计算为0.857 ng/ml,灵敏度为85%,对于GDM的预测,特异性为80%(p = 0.001)。结论:被诊断为GDM的孕妇的血清IRAP水平明显低于健康孕妇。此外,血清IRAP水平与胰岛素,HBA1C和HOMA-IR的水平负相关。这些发现表明,低血清IRAP水平可能是预测GDM的新型生物标志物。临床试验注册:该研究已在https://classic.clinicaltrials.gov/上注册(注册号:NCT06716320)。
背景:医学生经常采取不良姿势,例如弯腰驼背,可能会影响健康。心率变异性(HRV)是自主神经系统功能的指标,与心血管健康相关。目的和目标:本研究的目的是比较医学生在三种姿势下的 HRV 参数:端坐、轻松姿势(盘腿)和弯腰驼背(低头和弯肩)。材料和方法:一项比较横断面研究招募了 26 名男医学生。要求参与者保持每个姿势 5 分钟,同时使用 Polar V800 记录 HRV。使用 Friedman 检验和事后检验进行成对比较,分析了不同姿势之间的时域和频域参数。P<0.05 被认为具有显著性。数据以中位数四分位距表示。结果:不同姿势之间的 HRV 参数存在显著差异。轻松姿势下连续 RR 间隔差的均方根中值(48.28 毫秒 vs. 35.35 毫秒)和 pNN50% 中值(24.40% vs. 13.62%)明显高于懒散姿势。频域分析显示,轻松姿势下高频 (HF) 功率中值(626.56 毫秒² vs. 378.15 毫秒²)和 HF 标准化单位(33.78 vs. 22.55)明显高于懒散姿势。轻松姿势下低频 (LF)/HF 比率较低(1.96 vs. 3.43)和 LF 标准化单位较低(66.18 vs. 77.30)。虽然统计上并不显著,但与懒散姿势相比,直立坐姿下 HRV 的副交感神经指标更高。结论:对于医学生来说,采取轻松的姿势(盘腿而坐)似乎可以增强 HRV,从而增加副交感神经活动,而采取懒散的姿势则会降低 HRV。
摘要。固定指数(F ST)统计数据为影响人群内部遗传变异结构的进化过程提供了批判性见解。f st统计数据已被广泛应用于种群和进化遗传学,以识别选择压力靶向的基因组区域。使用高通量基因分型或测序数据来估计哈德逊,威尔和科克汉姆,尼尔和赖特的四个F ST统计数据。在这里,我们引入了FSTEST 1.3,并将其性能与两个广泛使用的软件VCFTools 0.1.16和Plink 2.0进行了比较。染色体1000个基因组中的III期变体数据中属于南亚(n = 211)和非洲(n = 274)种群作为示例案例。在对南亚人群与非洲人群的成对比较中,计算了每个单核苷酸多态性(SNP)的不同F ST估计值,而VCFTOOLS 0.1.16和PLINK 2.0的FSTEST 1.3的结果均得到了证实。使用FSTEST 1.3和VCFTOOLS 0.1.16进行了两个基于固定数量的SNP的基于固定数量的SNP和另一个基于固定数量的碱基对(BP)的方法。我们的结果表明,使用固定数量的BP,在滑动窗口分析中,覆盖范围较低的基因型数据的区域可能会导致f st的高估。fstest 1.3可以通过估计沿染色体的连续SNP的平均值来减轻这一挑战。fstest 1.3允许使用少量代码对VCF文件进行直接分析,并且可以在几分钟内以超过一百万个SNP在台式计算机上计算F ST估算值。fstest 1.3可以在https://github.com/similab/fstest上免费获得。
利用生成文本来对AI模型进行图像探索审美整形外科的种族,性别和年龄,尚不清楚各种患者人群的代表性和包括图像AI模型的代表性和包含。因此,该项目探讨了AI模型产生的图像中种族,性别和年龄的多样性:DALL-E3,Midjourney和Adobe Firefly,以响应着针对流行美学程序的提示:致命的美学方法:脂肪,脂肪成形术和隆鼻。提示旨在要求每种AI模型为每个性别,种族和年龄组合生成手术结果的图像,以及用于吸脂术,骨整形术和隆鼻术的图像:男性与女性,白人或白人,黑人或非裔美国人或非裔美国人,拉丁裔或拉丁裔或西班牙裔或年龄组:20-30岁:20-30岁:20-30岁,31-45岁以上。通过Fitzpatrick和Monk量表评估了每个生成的图像以表示肤色,并使用4项问卷进行性别率。KRUSKAL-WALIS检验用于对成对比较的3个模型(P <0.05)和Wilcoxon Rank Sum测试之间的连续变量进行整体比较(P <0.017,基于Bonferroni方法进行调整后,用于多个比较)。Fischer的East检验用于对3个模型(P <0.05)和成对比较(P <0.017)之间的分类变量进行整体比较。浅色肤色(fitzpatrick i-iii&Monk 1-5)之间没有显着差异与深色肤色(Fitzpatrick IV-VI和Monk 6-10)与图像生成型模型(p = 0.26&p = 0.31)之间。通常在所有3种AI模型(P <0.0001)以及对衰老的描绘时(P = 0.0009)进行了显着差异。似乎具有包容性和浅色肤色和深色肤色的公平代表,但是关于性别偏见的描绘仍然有改善的余地。
简介:实现主要稳定性,它是指放置后立即植入牙齿的机械稳定性,对于成功的骨整合至关重要,尤其是在立即植入物和骨质受损的情况下。然而,尽管牙科植入技术的进步,但对植入物放置过程中骨骼植入物相互作用及其对主要稳定性的影响的知识有限。为了满足这一需求,本研究旨在研究新的锥形植入物设计的主要稳定性(B,Thommen Medical AG,图。1A)使用虚拟稳定性测试。圆柱植入物设计(A,Thommen Medical AG,图1a)用作对照。使用了源自不同钻孔方案的三种不同截骨术类型I,II和III(图1B)。方法:本研究评估了四种植入物 - 骨切开术组合的主要稳定性(AI,AII,BII,BIII,图。1ab)在牛小梁骨样品中使用实验和有限元分析的ABAQUS/显式分析的组合。该低密度骨模型被细分为两个BV/TV(骨体积/总体积)范围:0.16-0.26和0.27-0.38。为了评估一级稳定性,通过将植入物垂直取代其轴直至塌陷,将植入物骨系统加载到压缩模式下。因此,将骨样品从µCT扫描中重建,转换为有限元网格,并与植入物结合到模拟模型。将植入物建模为刚体。该研究量化了四种保留的植入术组合的插入扭矩(IT),刚度(K)和最终推入/拉出力(UF)。最终力(UF)可以用作主要稳定性的客观指标,因为它可以量化植入物骨骼分数的承重能力。使用与盒子图所示的成对比较,使用了指定的BV/TV范围内不同版本的性能,采用了描述性统计。
• 与单药治疗相比,氟嘧啶-奥沙利铂-紫杉烷三联疗法具有更高的疗效,因此可与选定的患者讨论将此三联方案作为双联方案的替代方案。 • 在选择适当的治疗方法时,肿瘤内科医生应根据首选方案的不同毒性、患者特征和患者偏好进行个体化治疗。 建议 1b 对于未过度表达人表皮生长因子受体 2 (HER2) 的转移性胃癌或 GEJ 癌患者,肿瘤内科医生不应在一线化疗方案之外开出生物制剂 建议 1 的关键证据 来自大型网络荟萃分析的证据表明,在一线环境中为患者开出氟嘧啶双联方案时,生存率有所提高 [1]。在比较氟嘧啶双联时,网络荟萃分析报告称,与氟嘧啶-顺铂相比,氟嘧啶-奥沙利铂和氟嘧啶-伊立替康双联的总体生存率有所提高 [1]。此外,网络荟萃分析中的成对比较表明,与氟嘧啶-奥沙利铂和氟嘧啶-伊立替康双联方案相比,氟嘧啶-顺铂的毒性增加[1]。第二项荟萃分析比较了以奥沙利铂为基础的方案和以顺铂为基础的方案,报告称两组总体生存率无差异[2]。在这项荟萃分析中,以奥沙利铂为基础的双联和三联方案包括奥沙利铂与 S-1、多西他赛、表柔比星、卡培他滨和氟嘧啶配对,而顺铂作为单一疗法给药或以双联和三联方案与 S-1、表柔比星、卡培他滨和氟嘧啶配对[2],因此这项荟萃分析没有反映出明确的比较