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细胞壁组成对谷物作物的耐药性的影响：评论
住宿是由于外部因素，植物特征及其相互作用引起的次要细胞壁而导致的茎永久位移。解剖学，形态学和组成性状是引起住宿的植物特征。与形态和解剖学特征相比，住宿抗性和细胞壁组成的相关性并不经常回顾。在本综述中，基于主要细胞壁成分（木质素，纤维素和半纤维素）和微量矿物质，全面审查了细胞壁组成与谷物茎的耐药性之间的关系。从所有谷物作物中回顾的文献体系中，发现木质素和纤维素与住宿耐药性具有显着的正相关。然而，在大多数研究中，纤维素和木质素的结构特征对住宿耐药性的影响均未研究。本综述还强调了生物量顽固性和放置抗性权衡在遗传细胞壁修饰中的重要性。
太空基金完成对 aiko 的首次投资——人工智能……
米诺拉。米兰，2020 年 3 月 12 日——Primo Space Fund 与 AIKO srl www.aikospace.com 签署了一项投资协议，该公司是由 Lorenzo Feruglio、Giorgio Albano 和 Loris Franchi 创立的初创公司，致力于开发用于太空任务自动化的人工智能软件。 GEMINEA srl 也参与了此轮融资，该公司专注于人工智能领域的初创企业，并于 2019 年首次投资了 AIKO。“获得这笔投资以及 Primo Space 将为 AIKO 提供的支持让我们感到非常高兴，这将使我们能够将 AIKO 定位为开发和供应用于太空任务自动化的尖端技术的领导者。得益于人工智能的贡献，这些技术的复杂性和能力在几年前是无法想象的，太空领域可以从这种技术转让中受益匪浅。我们希望在太空领域创造一种非常罕见的东西，一家专注于解决非常复杂和具体问题但对行业产生巨大影响的深度科技初创公司。”AIKO 首席执行官兼创始人 Lorenzo Feruglio 表示。AIKO 是一家深度科技公司，旨在成为开发用于太空任务的人工智能和自动化技术的标杆。它是欧洲第一家在轨道上展示深度学习算法的公司。目标市场由卫星制造商、任务管理软件提供商和航天器运营商组成。通过使用 AIKO 开发的技术，这些实体可以提高其基础设施的自动化程度，提高空间系统的性能，并在任务期间的决策中引入自主性，从而节省成本。Primo Space 普通合伙人 Matteo Cascinari 和 Giorgio Minola 表示：“我们非常高兴能够支持 AIKO 这样的实体在意大利新太空经济全景中的发展，并为公司和此类创新部门的发展提供资源。”Primomiglio SGR SpA 的科学评估得到了 Primo Space 的技术合作伙伴 E. Amaldi 基金会的协助，而法律援助则得到了 MJH Alma 的团队的协助，该团队由 Avv. Roberto Nigro 领导，由合伙人 Sveva Ricci 和 Sara Aratari 组成。创始合伙人和 AIKO 得到了 Boursier 工作室的协助，该工作室的团队由 Alberto Bertagnolio 博士和律师 Mara Santeramo 组成。 “ AIKO 融资代表着 Primo Space 基金成立仅几个月后取得的第一个里程碑，并证实了风险投资对我国企业的重要性”，E. Amaldi 基金会主席 Maria Cristina Falvella 说道。
观察和模拟驱动固态陶瓷合成的顺序成对反应
固态陶瓷合成涉及在高温（通常 > 700 ° C）下加热前体粉末混合物，并已用于实现无数功能材料。 [1–3] 最近的原位表征研究表明，固态反应通常在形成平衡相之前通过各种非平衡中间体进行。 [4–10] 这些复杂的相演变序列目前难以理解，导致需要费力地反复试验以优化陶瓷合成配方。 理论和计算可以帮助指导合成规划，但计算主要用于评估热力学稳定性或总反应能量。 [11–16] 虽然这些量很有价值，但它们并不能提供在反应过程中会出现哪些非平衡中间体的机制见解。
电池储能与分布式电源集成对配电的影响......
摘要：可再生能源整合已成为配电系统不可或缺的一部分。风能和太阳能渗透率高的能量存储设备正成为支持由于可再生能源电力间歇性而导致的功率不匹配的关键部件。可再生能源以及存储设备需要最佳放置，以确保配电系统高效运行。本文分析了电池储能以及分布式发电 (DG) 在混合配电系统中的影响。本文的主要贡献是：(i) 使用组合功率损耗灵敏度指数对 DG 进行最佳选址和定型，(ii) 基于组合功率调度策略对电池储能进行最佳位置和定型，(iii) 最小化系统的总功率损耗和燃料成本。计算了充电和放电期间的电压曲线、燃料成本、电池安装成本、电池存储大小和电池能量。针对 IEEE-33 总线测试系统获得了结果，并与文献中现有的方法进行了比较。使用通用代数建模系统 (GAMS) 和 MATLAB 接口解决了优化问题。关键词：径向配电系统、可再生能源、电池储能装置、损耗最小化、最佳尺寸和位置选择。，
AI Technology 完成对 Ormet Circuits Inc. 的战略收购
• 先进材料组合：Ormet 的 TLPS 浆料将增强 AIT 在半导体封装、高温互连和热应用方面的产品。 • 可持续性和创新：Ormet 的技术符合 AIT 对环保制造的承诺，同时满足了对复杂功能电子产品日益增长的需求。 • 更广泛的行业影响：此次收购使 AIT 能够更好地服务于物联网、汽车电子和先进计算等新兴市场的客户。
研究总资本形成对索马里碳排放的影响
气候变化的出现已经发展成为人类的最高挑战，促使人们竭尽全力减轻其后果。这项研究深入研究了索马里的总资本形成（GCF）和二氧化碳排放之间的影响，跨越了1991 - 2019年。为了仔细检查所考虑的变量之间的长期关联，该研究采用了自回归分布式滞后（ARDL）模型。另外，为了确保研究的鲁棒性，还应用了动态的普通最小二乘和完全修改的普通最小二乘。与期望相反，发现表明GCF不会对二氧化碳排放产生重大影响。研究倡导实施一个全面的环境政策框架，该框架考虑了GCF以外的一系列贡献因素。为了解决环境挑战的多方面性质，该研究建议诸如能源多样化，技术转移，可持续实践的促进以及气候弹性整合等计划。
评估技术集成对供应链中订单拾取效率的影响
供应链管理的快速发展是由旨在改善秩序履行过程的技术进步所驱动的。订购订单，这是仓库运营的关键组成部分，传统上依靠体力劳动，导致效率低下，错误和高运营成本。随着自动化，机器人技术和AI驱动的仓库管理系统的出现，供应链已经见证了速度，准确性和成本效益的实质性提高。对电子商务和全球贸易的需求不断增长，加剧了对更有效和无错误的采摘过程的需求。公司越来越多地投资于利用物联网（IoT）传感器，实时跟踪和AI驱动分析的智能仓储解决方案，以优化仓库运营。自动化，包括使用机器人采摘器和自动导向车辆（AGV），在提高订单履行速度并最大程度地减少库存差异的同时，减少了对手动劳动的依赖。此外，数字化转型正在通过整合基于云的仓库管理系统（WMS）来重塑传统供应链模型，从而促进实时可见性和数据驱动的决策。这些系统使企业能够简化物流运营，增强不同供应链利益相关者之间的协调，并对消费者需求的波动更有效地做出响应。尽管有明显的优势，但组织在实施这些技术方面面临一些挑战。高昂的实施成本，对自动化的抵抗力，集成复杂性以及网络安全威胁构成了无缝采用的重大障碍。本研究旨在探索企业如何有效地将技术整合到订购过程中，同时解决这些挑战以最大程度地提高效率和成本节省。通过分析现实世界中的案例研究和行业趋势，该研究试图提供有关技术驱动供应链未来的战略见解。
Oji 完成对欧洲先进材料转化公司 Walki 的收购
（约 24 亿欧元 *2）用于在 2022 年至 2024 年的三年内转型其业务组合。Oji 旨在将投资集中在具有高盈利能力和增长潜力的业务上，以有效提升其企业价值；此次收购 Walki 正是该战略计划的一部分。收购价格是根据 6.4 亿欧元的企业价值计算得出的，但具体金额尚未披露。 *1) PPWR（包装和包装废弃物法规）旨在减少废弃物、提高包装材料的可回收性并统一欧盟法规。PPWR 要求到 2030 年 1 月，所有进入欧盟市场的包装都必须设计为可回收的。 *2) 换算率：1 日元 = 0.00607 欧元（截至 2024 年 4 月 10 日）