XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成正比
Seveso站点和电池储能系统
成为主要燃料。在这种燃烧的反应中，通常由上面解释的易燃气体组成的副产品。此外，氟将被解放，该氟来自溶解在电解质中的锂盐。当氢与氟反应时，可以形成氟化氢（HF）。HF气体的产生与存储在电池或电池中的电能成正比，并且可以用200 mg的HF/ WH保守地估计。
具有强链缠结的通用水凝胶粘合剂，用于桥接软电子材料
依次从面板表面上的点 1 到点 4。手指接触时观察到明显的电流差异（图 5c）。值得注意的是，证实电流与触摸点与角电极的接近度成正比。基于此结果，推导出公式来研究在角落测量的电流与特定触摸点之间的相关性（补充图 14）。使用控制板将电流数据转换为触摸屏上的位置。
11.导体、电偶极子和点的电势
（c）当我们将气球充气至其原始半径的两倍时，表面积将增加四倍。列出的量会发生什么变化？电荷不变。与球体半径成反比的电位减小到其值的一半。现在，相同的电荷分布在原始表面积的四倍上，使表面电荷密度降低到原始值的四分之一。与表面电荷密度成正比的电场减小了相同的倍数。
家乡庆典.docx
在活动合同交易时间内，会员能够自由调整其头寸并自由交易。事件合同交易结束后，cDNA将确定到期价值以及付款标准是否涵盖了到期价值（即市场结果是“是”还是“否”）。然后，市场由cDNA解决，较长的位置持有人或短职位持有人将获得结算价值。在这种情况下，“长位持有人”是指购买了活动合同“是”一面的成员和“短职位持有人”是指购买了事件合同的“否”方面的成员。如果到期价值为“是”（请参阅有关到期价值为“是”的条件的图表A），则向长位置持有人支付的绝对金额与其职位的规模成正比，而短职位持有人则没有付款。如果到期价值为“否”，则付款的短职位持有人的绝对金额与其位置的规模成正比，而长位置持有人则没有获得付款。规范将触发“是”的到期价值的情况下，下面包括在图表A中的标题为“付款标准”的部分。合同的到期日期旨在说明有关确定事件的时间的多个可能的意外情况。
建议减少铁损失软的指南...
其中w h与激发频率成正比，并且W e与激发频率3的平方成正比。在低于1 kHz的较低含量频率的应用中，例如运动核，磁滞损失对铁损失的影响大于涡流损失的影响。由于SMC核的磁滞损失高于电钢4），因此由于将SMC核应用于电动机而导致的运动效率降低是一个问题。在这种背景下，SMC核心的磁滞损失的减少对于扩大这种类型的核心的应用至关重要，并且已经进行了各种研究5-6）。但是，在大多数情况下，很难对磁滞损失进行定量讨论，因为在这些研究中影响了SMC核心的磁滞损失，并且很难定量地将这些因素分开。因此，为了进一步减少SMC核心的磁滞损失，定量分离影响Hystere SIS损失的因素并减少每个因素的影响很重要。因此，在这项研究中，进行了以下内容，以阐明减少SMC核心磁滞损失的指南。首先，安排了影响顽固性的微观结构因素的常规知识，与滞后丧失密切相关，并得出了磁滞损失和微结构因素的关系方程。然后，量化了微结构因子对SMC核心磁滞损失的影响，并且具有最大的因素
复制的合成起源的工程质粒
默认情况下，将RNase H处理的RNA结构折叠为RNA结构，以创建用于DNA聚合酶I（pol I）的底物以启动DNA复制。反义RNA是由重叠基因产生的，如果允许该基因与RNA底漆相互作用，则会诱导不启动DNA复制的替代折叠。由于反义RNA的浓度与质粒副本成正比，因此作为拷贝控制负反馈回路。（b）10
关于量子反向传播、信息重用和欺骗测量崩溃
摘要 现代深度学习的成功取决于大规模训练神经网络的能力。通过巧妙地重用中间信息，反向传播通过梯度计算促进训练，总成本大致与运行函数成正比，而不是产生与参数数量成正比的额外因素——现在参数数量可能达到数万亿。人们天真地认为量子测量崩溃完全排除了反向传播中量子信息的重用。但阴影断层扫描的最新发展（假设可以访问量子态的多个副本）挑战了这一观点。在这里，我们研究参数化量子模型是否可以像经典神经网络一样高效地训练。我们表明，如果不能访问状态的多个副本，就不可能实现反向传播缩放。有了这种额外的能力，我们引入了一种以阴影断层扫描为基础的算法，该算法与量子资源中的反向传播缩放相匹配，同时降低了阴影断层扫描中未解决问题的经典辅助计算成本。这些结果突出了将量子信息重用于实际目的的细微差别，并阐明了训练大型量子模型的独特困难，这可能会改变量子机器学习的进程。
伽马射线闪烁光谱
伽玛射线对象：了解伽玛射线与物质的各种相互作用。使用已知能量的伽马射线校准伽马射线闪烁光谱仪，并使用它来测量“未知”伽马射线的能量。使用正电子歼灭辐射来确定电子的质量并观察相关的伽马射线。读数：实验室手册（请参阅补充阅读）“核科学实验” AN34，EG＆G ORTEC提供了有关许多本科核试验的背景和技术的精彩动手讨论。所描述的设备类似于实验室中可用的设备。在本文末尾给出了其他读数。设备：NAI：具有集成前置放大器（2），高压电源，堪培拉型号2000电源的TL闪烁体和光电倍增管检测器，NIM BIN，NIM BIN，NIM BIN，CANBERRA 2015A放大器/单通道分析仪模块（2） （PCA-II）CompuAdd 286个人计算机，Analyzer软件，监视器的董事会。背景：在本实验中，您将通过检测腐烂产生的伽马射线来研究核的放射性衰变。γ射线检测是一个多步骤过程：伽马射线进入NAI：TL闪烁体晶体，在其中产生了快速移动的自由电子，进而通过在晶体中行驶时在路径中激发离子而失去能量。这种激发能以各种方式释放出来，其中一种是可见光的发射（荧光）。因此，进入闪烁体的单个高能伽马射线会产生低能光子的闪光。这些光子针对光电倍增管的光敏表面，它们通过光电效应弹出电子。电子被收集在光电培养基中并放大以产生电流脉冲，该脉冲转换为电压脉冲，其高度与光电子的数量成正比，因此与到达管的光子数量成正比，这又与快速电子的初始能量成正比。当放射性源位于闪烁体附近时，光电层流会产生一系列脉冲，每个脉冲对应于单个核的衰变。每个脉冲的幅度与伽马射线释放的电子能量有关。使用单通道分析仪研究这些脉冲。单个通道分析仪（SCA）计数电压脉冲的数量