图表列表 图 1:海运供应链生态系统 .............................................................. 15 图 2:趋势数字技术,来源(Safety4Sea,2021) .............................................. 19 图 3:进行系统评价的流程摘自 ........................................................ 25 图 4:协议结构 ........................................................................................ 26 图 5:搜索和筛选的文章。来源,由作者开发 .................................. 30 图 6:按年份发表的文章 ...................................................................................... 36 图 7:按国家/地区划分的文章 ...................................................................................... 36 图 8:按大洲划分的文章百分比 ................................................................................ 37 图 9:按行业划分的文章人口统计数据 ............................................................................. 38 图 10:用于文章搜索的数据库 ...................................................................................... 38 图 11:常用的成熟度模型 ...................................................................................... 39 图 12:常用维度 ...................................................................................................... 40 图 13:按数量划分的文章研究方法 ............................................................................. 40 图 14:CIMO 模型 ......................................................................................
GSK2838232(GSK232)是一种新型的成熟抑制剂,它阻止了Capsid和间隔肽1(CA/SP1)在Capsid和SpacsID连接处的蛋白水解裂解,使新形成的病毒剂不感染。据我们所知,GSK232尚未针对HIV-2进行测试,并且关于HIV-2对其他HIV-1成熟抑制剂的敏感性的数据有限。评估GSK232作为HIV-2处理的一种潜在效用,我们确定了该化合物对HIV-1,HIV-2和SIV培养物分离株的活性。GSK232对M亚类A,B,C,C,D,F和O组的HIV-1分离株具有很高的活性,IC 50值范围从0.25-0.92 nm的扩散(多周期)测定法和单个感染周期中的1.5-2.8 nm不等。相反,来自A,B组和CRF01_AB和SIV分离株SIV MAC239,SIV MAC251和SIV AGM.SAB-2的HIV-2分离物对GSK232具有高度抗性。为了确定CA/SP1在观察到的表型中的作用,我们建立了HIV-2 ROD9的突变体,其中对CA/SP1的序列进行了修改以匹配HIV-1中发现的相应序列。在单周期测定中(IC 50 = 1.8 nm)中,所得变体完全易受GSK232的影响。总体而言,我们的数据表明我们研究中测试的HIV-2和SIV分离株对GSK232具有本质上的抗性,并且耐药性映射的决定因素对Ca/sp1。负责HIV-1和HIV-2/SIV对GSK232的差异敏感性的分子机制需要进一步研究。
这些活动的主要拨款来源之一是国会于 2004 年设立的航空安全资本基金 (ASCF)。根据这项拨款,APM 每年获得 2.5 亿美元,以支持 TSA 遵守 100% 托运行李检查规定。这些资金还允许 TSA 测试、采购、安装、维护和重新资本化爆炸物检测系统 (EDS) 和爆炸物痕迹检测 (ETD),以支持所有联邦机场的托运行李操作。ASCF 通过设计和实施新的在线 EDS 系统以及重新资本化在线 EDS 系统来支持降低风险并提高安全有效性和检查效率的资本项目。最后,ASCF 支持采购和安装增强的功能/能力(检测、网络安全、用户界面等)。ASCF 无权支持研发活动。
免疫系统在癌症的发展和治疗中起着至关重要的作用。虽然适应性免疫可以通过免疫监视来预防或抑制癌症,但先天性免疫和炎症通常会促进新生癌症的肿瘤发生和恶性进展。过去十年,抗肿瘤免疫的临床前研究知识已转化为临床有效、获批的癌症免疫疗法。相比之下,针对癌症相关炎症的治疗仍未成功实施。抗炎药物不仅可以预防或延缓癌症的发生,还可以提高传统疗法和下一代免疫疗法的疗效。在此,我们回顾了当前的临床进展和实验结果,这些结果支持抗炎方法在实体恶性肿瘤治疗中的实用性。更好地了解抗炎药物的作用方式并设计更有效的治疗组合将促进这种治疗方法的临床应用。
免疫系统在癌症的发展和治疗中起着至关重要的作用。虽然适应性免疫可以通过免疫监视来预防或抑制癌症,但先天性免疫和炎症通常会促进新生癌症的肿瘤发生和恶性进展。过去十年,抗肿瘤免疫的临床前研究知识已转化为临床有效、获批的癌症免疫疗法。相比之下,针对癌症相关炎症的治疗仍未成功实施。抗炎药物不仅可以预防或延缓癌症的发生,还可以提高传统疗法和下一代免疫疗法的疗效。在此,我们回顾了当前的临床进展和实验结果,这些结果支持抗炎方法在实体恶性肿瘤治疗中的实用性。更好地了解抗炎药物的作用方式并设计更有效的治疗组合将促进这种治疗方法的临床应用。
• 它也可以以可溶形式释放。 • 作用于表达 Kit 受体 (CD117) 的造血干细胞 • 结合的受体刺激细胞存活并促进 B 淋巴细胞祖细胞的增殖。
血液学家,遗传学家和临床医生就结合了临床特征,组织学特征,免疫表型和分子病理学分析的淋巴性肿瘤分类达成了多学科协议。The current classification includes the World Health Organization (WHO) Classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues revised 4th edition, the International Consensus Classification (ICC) of mature lymphoid neoplasms (report from the Clinical Advisory Committee 2022), and the 5th edition of the proposed WHO Classification of haematolymphoid tumours (lymphoid neoplasms, WHO-HAEM5).本文修改了成熟淋巴肿瘤分类的最新进展。人工智能(AI)最近迅速发展,随着AI整合计算机科学和数据集以基于复杂的输入数据进行预测或分类,其在医学中的作用变得越来越重要。总结了先前的研究,据描述了几个机器学习和神经网络如何预测患者的预后,并分类成熟的B细胞肿瘤。In addition, new analysis predicted lymphoma subtypes using cell-of-origin markers that hematopathologists use in the clinical routine, including CD3, CD5 , CD19 , CD79A , MS4A1 ( CD20 ), MME ( CD10 ), BCL6 , IRF4 ( MUM-1 ), BCL2 , SOX11 , MNDA , and FCRL4 ( IRTA1 ).总而言之,尽管大多数类别在两种分类中都是相似的,但是在某些疾病的诊断标准上也存在概念上的差异和差异。预计AI将被纳入淋巴瘤分类为另一种生物信息学工具。
I.简介香蕉(Musa spp。)是全球消耗量最多的水果之一,对数百万人的饮食产生了重大贡献,尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面,他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织(FAO),全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨,其中包括印度,中国,菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富,甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔,作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉,可提供约110卡路里的卡路里,0-克脂肪,1克蛋白,28克碳水化合物,15克糖(天然发生),3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外,香蕉还为许多国家(尤其是拉丁美洲,非洲和亚洲的经济体)做出了重大贡献。例如,在厄瓜多尔,香蕉是主要出口商品之一,约占该国农业出口收入的30%(粮农组织,2022年)。同样,印度是最大的香蕉生产国,依靠农作物来用于国内消费,也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
数字化不仅限于药品本身的制造 - 药物包装的积极和智能设计的增长,预计市场将以2025年的复合年度增长率(CAGR)增长9%[2]。主动制药包装是指设计的包装设计,以应对包装内部和外部的大气状况的变化[2]。这与该行业众所周知的标准惰性包装解决方案形成鲜明对比。随着进入市场的更复杂的治疗剂,药品包装必须与行业不断变化的需求保持同步。“智能包装的使用,例如智能标签和RFID标签,可以实时监视药物使用,温度控制和到期日期,”蒙特西诺(Montesino)的联合创始人兼董事总经理彼得·施密特(Peter Schmitt)表示。“这项技术
诸如人工智能,云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中起着重要作用,还影响了公司及其供应链。但是,相关的挑战不仅限于技术维度,而且还包括组织或管理问题。对于公司而言,很难“掌握”有关其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此,本文旨在采取在数字供应链领域开发成熟度模型所需的第一个步骤。结果,提出了“数字供应链成熟度模型”(DSCM²)的第一个草稿。模型开发已准确记录,并遵循一种严格的科学方法,以深入文献评论和专家访谈为基础。首先,主题领域分为四个维度,即业务,组织,过程和方法以及技术数字化。第二,细分以及成熟度及其相关的成熟度特征被鉴定并描述。第三,在几个迭代中,从从业者的角度评估了该模型。专家的反馈是积极的,并且实施了微小的变化。但是,模型和提供的在线自我评估工具仍然必须进行更大的评估。尽管有局限性,但这项初步研究可以激发未来的研究,并为持续发展模型的稳定基础。