从现代大规模生产工业部门的演变来看,一个行业的建立可以按照四个概念阶段的典型顺序进行:引入阶段,引入新的技术概念;增长阶段,以产品或服务的形式应用这一概念;成熟阶段,产品的直接使用和产品支持的服务的出现建立了新的经济部门;最终的衰退阶段,出现一个或多个替代产品。大多数当前的工业产品都可以被视为系统。应用既定的概念,例如可互换零件,使企业能够大规模制造系统,以可承受的价格向社会提供复杂的产品。产品在社会经济环境中的大量可用性有利于以创新方式使用该产品,其中许多方式是前所未有的。这样,将创新产品引入市场可能会随着时间的推移催生一个全新的行业,该行业可能通过产品的不断发展或应用范围的扩大而实现增长。近年来,航天工业取得了令人瞩目的发展。本文提供的数据表明,全球卫星航天产业正从增长阶段向成熟阶段过渡。本文将论证,鉴于巴西目前的地位,进入壁垒仍然处于允许巴西参与全球航天产业的水平。
在 Tahan 博士发言之后,美国国家科学基金会数学和物理科学部副助理主任 Tie Luo 博士和美国国家科学基金会教育和人力资源部助理主任 Sylvia Butterfield 博士谈到了建设能力和提供更多教育机会以参与 QIS 的努力。在发言中,美国国家科学基金会讨论了他们最近的征集活动,即扩大量子信息科学和工程能力 (ExpandQISE)。ExpandQISE 的目标是通过五年内高达 500 万美元的资助,帮助新机构开展 QISE 研究和教育活动,特别关注那些一半以上的学生来自科学领域代表性不足的群体的机构。
摘要本文使用统计分析方法介绍了教会成长的研究,该方法确定了成长的教会成员的态度,并分析了他们以了解教会成长过程。对成长的教堂的研究是在爱沙尼亚的九个新教教堂进行的,有350名参与者。本文揭示了四个态度特征,这些态度特征准确地描述了成长中的教会:(a)教会神职人员在组织教会的生活和活动中的作用; (b)教会中的开放,鼓励和积极的氛围; (c)为社区服务的积极指导; (d)渴望上帝的同在和对上帝的工作的信仰。群集分析表明,平衡的教会成员,上面列出的所有四个特征都很重要,这些特征在成长中的教会中起着至关重要的作用。这表明这些教会成员在支持不断增长的教会的成长方面发挥了至关重要的作用。关键词:教会成长,使命,实证研究,实践神学,新教教会
各种住房类型和形式,以满足不断增长的当前和未来居民社区的需求(例如,负担能力,单位规模和类型,生命阶段),同时响应该地区的当地资产和特征,并得到适当的基础设施的支持。
机器人技术和人工智能的快速技术进步会影响工人在现有和紧急职业中完成的任务的挑战和组成,因此需要在经理,工人以及新的/返回的劳动力市场参与者之间进行几乎连续的学习和实验。在这个项目中,由联邦建筑的宗旨宗教授予更好的区域挑战奖,重点是宾夕法尼亚州西南部的劳动力发展培训计划,我们将成长心态培训嵌入了现有的劳动力发展计划中。成长心态培训是跨学科的(使用神经科学,教育和认知心理学研究),并且是使用基于社区/社区的研究方法与社区利益相关者合作设计的。我们与支持关键人群在内的组织进行培训,包括青年,涉及正义的求职者,熟练的学徒和受训者,以及各级教育工作者(K-12,区域大学和社区学院)。本文讨论了培训组件,向求职者和受训者确认我们的技能是可延展的,并且可以通过精力,支持和策略来证明。在项目的这一阶段,我们培训求职者/培训计划的讲师/导师,并使用前评估来降低培训课程的有效性。结果表明,短暂的75分钟会议可能会影响培训师的心态信念(由.88 S.D.)和自我效能感(或.84 S.D.)。本文为他人提供了在其上下文中实施增长心态的资源,并讨论了未来工作的指示。
标准:标准 1. 学科:教师必须了解所教学科的核心概念、探究工具和结构,并能够创造学习体验,使这些学科方面对学生有意义。标准 2,学生学习:教师必须了解学生如何学习和发展,必须提供支持学生智力、社交和个人发展的学习机会。标准 3. 多元化学习者:教师必须了解学生在学习方法上的差异,并创造适合具有不同背景和特殊性的学生的教学机会。标准 4. 教学策略:教师必须了解和使用各种教学策略来鼓励学生发展批判性思维、解决问题和表现技能。标准 5,学习环境:教师利用理解和群体激励与行为来创造一个鼓励积极的社会互动、积极参与学习和自我激励的学习环境。标准 6,沟通:教师必须能够运用有效的口头、非口头和媒体技术知识来促进课堂上的积极探究、协作和支持性互动。教师必须:标准 7. 规划教学:教师必须能够根据对学科、学生、社区和课程目标的了解来规划和管理教学。
- 悬停在我的计划中,然后单击学术规划师。- 滚动到要知道的事物(您应该看到灯泡图标),单击了解“ A-G”,然后阅读页面。然后返回要知道的事情,单击了解不同的高中要求,然后阅读页面。请记下笔记。
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我们研究人工智能技术的使用和经济影响。我们提出了一种使用员工简历来衡量公司层面人工智能投资的新方法。我们的衡量标准显示,各个行业的人工智能投资都出现了大幅增长。投资人工智能的公司在销售、就业和市场估值方面都经历了更高的增长。这种增长主要来自于产品创新的增加。我们的研究结果对于使用公司对大学人工智能毕业生供应的接触来衡量人工智能投资是可靠的。人工智能驱动的增长集中在较大的公司中,并且与更高的行业集中度相关。我们的研究结果表明,像人工智能这样的新技术可以通过产品创新促进增长和超级明星公司。