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工作场所学习报告2025
职业发展拥护者在一系列积极的指标上都优于非冠军。他们对自己的盈利能力，吸引和保持人才的能力更有信心。很重要的是，职业发展冠军可以更好地获得生成AI（GAI）转型的好处； 51％的人将其组织描述为GAI采用（在“领先”或“加速”阶段）的领先者，而职业发展计划较弱的人中有36％。换句话说，与所有其他人相比，在GAI采用的领先者中，职业发展冠军的可能性高42％。
WPL学生工作场所学习记录
与您的医生交谈，看看疫苗接种是否适合您。在预订预约之前，检查您的GP是否提供Q热筛查和疫苗接种。允许两次GP访问完成疫苗接种筛查（包括血液检查和皮肤测试）和疫苗接种。这些访问应相隔7天。只有在您能够在7天内返回以便由医生检查注射现场时，仅预定了第一个约会。如果合格，可以在第二次任命中进行疫苗接种。该疫苗是上臂中给出的单个注射。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
数据科学和机器学习的第三所学校
机器学习（ML）有望在未来几十年中推动我们社会的关键变化。ML工具的多功能性使我们能够应对各种各样的挑战，这些挑战可以显着改善我们的生活。从增强医学诊断到为残疾人和老年人提供智能援助，并为公共安全开发解决方案，应用程序是深远的。这些创新的积极影响有望提高认识并指导创建新的公共政策。
砂岩成岩作业的第五所学校
学校对以下主题进行了最新的审查：（i）控制参数，这些参数确定沉积环境中沉积物的产生和重新分布； （ii）液压分类和沉积相是早期成岩作用的诱发因素； （iii）沉积学与成岩过程之间的关系； （iv）组成数据作为理解和预测纹理的工具建模； （v）沙子如何转化为砂岩：对压实和碳酸盐，粘土矿物质和石英水泥和替代品的形成（VI）预测储层质量：碳捕获和地热能案例研究。
百年大学科学研究所学报
摘要：隧道内部变形是由于上部结构附加荷载、超载、岩土体内部应力等因素引起的。隧道变形测量对于确定隧道塑性变形的大小具有重要意义，是隧道安全监测的重要环节。本研究采用有限元法分析了位于四层岩层中、受地下水影响、采用新奥隧道施工方法 (NATM) 逐步开挖的马蹄形或蛋形隧道的三维非线性行为。详细研究了随着开挖步骤的不同，拱顶和隧道周围受到不同载荷条件作用而发生的永久变形。此外，通过变形曲线对两种隧道几何形状下所有开挖阶段隧道关键段发生的永久变形进行了相对比较。已经确定，选择隧道几何形状为蛋形而不是马蹄形更有利于减少浅层和层状岩石环境中的下沉和收敛量。
国立高雄科技大学111学年度各系所学位中英文名称一览表
41 智慧机电学院College of Intelligent Mechanical and Electrical Engineering UF11 机电工程系智慧自动化组四技Department of Mechatronics Engineering－ Automation Engineering Program 工学学士Bachelor of Science
哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
核能研究联合研究所学生实践...
1.2. 资格标准 ................................................................................................................................ 5
国立高雄科技大学110学年度各系所学位中英文名称一览表
46 电机与资讯学院College of Electrical Engineering and Computer Science UB02 电机工程系智慧自动化系统硕士在职专班硕士在职专班Graduate Program in Intelligent Automation Systems 工学硕士Master of Science