XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System所有权
所有权、著作权和人工智能程序
理由：HWDSB 致力于在数字和物理学习空间中对学生的学习、学业成就和学术诚信制定高标准和高期望。现代教室配备了提供信息和媒体访问的工具，教职员工可以使用这些工具提供引人入胜的学习体验，学生可以使用这些工具以新颖和富有创意的方式展示他们的学习成果。这些工具和平台，尤其是使用生成人工智能 (AI) 的工具，可以增强学习体验并协助完成管理任务。然而，在学校使用人工智能也引发了有关知识产权所有权、内容作者、学术诚信和技术道德使用的问题。信息、音乐、视频和其他内容的便捷访问可能会导致滥用，例如非法下载、抄袭以及未能正确引用来源或考虑在线内容的原创者和所有者的意图。生成人工智能使用户能够根据用户的文本提示从他人的作品中创建内容（例如文本、图像、视频等），这模糊了最终内容的所有权和作者身份。这一程序为内容的所有权和作者身份以及学习和工作环境中的人工智能使用提供了标准。术语：人工智能：开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统、算法或软件。这些任务可能包括学习、推理、解决问题、感知、语言理解和决策。人工智能系统通常使用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术来处理大量数据、识别模式并适应新信息以实现其目标。人工智能应用可以在各种领域找到，例如计算机视觉、机器人技术、医疗诊断、金融和虚拟助手等（由人工智能工具 Chat GPT 4 创建）。教育中的人工智能工具：这些是人工智能技术的特定应用，旨在促进学习、教学和管理任务。许多教育工具都涉及人工智能的使用；然而，人工智能的可见性对用户是隐藏的（与下面描述的生成式人工智能应用程序不同）。示例包括用于数学学习的数学应用程序中的自适应学习软件、Microsoft Teams 中的沉浸式阅读器和阅读进度，以及 Outlook 电子邮件客户端和日历中的自动回复建议。
指定所有权和年终支票 - MyNavy HR
JP3-0 进一步指出，联合作战的有效性取决于统一指挥原则和任务指挥理念……一些现代战争理论家也开始接受类似的概念：统一努力，所有个人，即使不是指挥官，仍然可以理解更大的目标并找到提供帮助的方法。
算法的所有：抵押市场中的AI可以扩大对房屋所有权的访问吗？
摘要：人工智能（AI）正在价值链的每个阶段转变抵押市场。在本文中，我们研究了抵押行业利用AI来克服黑人，棕色和低收入社区成员的历史和系统障碍的潜力。我们首先提出社会，道德，法律和实际标准，这些标准应在AI模型的开发和实施中考虑。基于此框架，我们讨论了正在改变抵押市场的AI的应用，包括数字营销，在信用评分算法，AI财产估值和贷款承销模型中包含非传统的“大数据”。我们得出的结论是，尽管当前的AI模型可能会反映与抵押市场中历史上存在的相同偏见，但存在于积极主动的，负责任的AI模型开发的机会，旨在消除抵押信贷访问的系统性障碍。
J Head Trauma Rehabil Vol. 00, No. 00, pp. 1–10 版权所有 © 2023 Wolters Kluwer Health, Inc. 保留所有权利。眼球运动和前庭眼球运动改变
目的：记录 (1) 评估时有症状的脑震荡儿童的眼球运动 (OM) 和前庭眼 (VO) 功能，并将其与临床康复（无症状）的脑震荡儿童和无脑震荡损伤的儿童进行比较，以及 (2) OM 和 VO 功能与受伤儿童脑震荡后症状严重程度的关系程度。 设置：参与者是从脑震荡诊所或社区招募的。 参与者：总共 108 名脑震荡青少年（72 名有症状；36 名康复）和 79 名健康青少年（年龄 9-18 岁）。如果脑震荡青少年年龄在 9 至 18 岁之间，在过去 12 个月内没有发生过脑震荡，受伤后不到 90 天，并且没有已知的现有视觉障碍或学习障碍，则将其纳入。 研究设计：一项前瞻性横断面研究。主要指标：所有参与者均使用商用虚拟现实 (VR) 眼动追踪系统 (Neuroflex ®，加拿大魁北克省蒙特利尔) 测试 OM 和 VO 功能。脑震荡组完成脑震荡后症状测试的参与者使用脑震荡后症状量表进行评分。结果：平稳追踪期间的会聚 (F 2,176 = 10.90；P < .05)、扫视期间的平均潜伏期 (F 2,171 = 5.99；P = .003) 和反扫视期间的平均反应延迟 (F 2,177 = 9.07；P < .05) 存在显著的群体效应，其中有症状脑震荡的儿童表现比临床康复和健康的儿童差。在水平向左（F 2,168 = 7；P = .001）和向右（F 2,163 = 13.08；P < .05）以及垂直向上（F 2,147 = 7.60；P = .001）和向下（F 2,144 = 13.70；P < .05）方向的平均前庭眼反射增益方面，VO 也发现了相似的结果。在临床康复的幼儿中，平均扫视误差与脑震荡后症状量表总分呈正相关。结论：VR 眼动追踪可能是识别脑震荡后亚急性期（< 90 天）OM 和 VO 缺陷的有效工具。关键词: 角前庭眼反射、眼球追踪、轻度创伤性脑损伤、眼球运动、脑震荡后症状量表、前庭眼、虚拟现实
对感知，所有权和输出的影响alicia guo
基于AI的虚拟助手越来越多地用于支持日常构想任务。这些代理中存在的值或偏差可以以隐藏的方式影响输出。它们也可能影响人们如何感知具有不同价值一致性的AI代理产生的想法，并导致对基于AI的工具的设计产生影响。我们探索了具有不同值对想法过程的AI代理的影响，以及用户对想法质量，所有权，代理能力和输出中存在的值的看法。我们的研究任务为180名参与者，针对具有不同价值的AI代理的一组问题进行了集思广益的解决方案。结果表明，基于价值对齐的自我评估没有显着差异；但是，脑stormig过程中产生的想法反映了AI的价值观。本论文强调了AI值和人类意识之间的复杂相互作用，为将来的AI支持的头脑风暴工具提出了仔细的设计考虑。
所有权更改形式-Vanguard
表格可以从我们的网站vanguard.com/serviceforms下载。，您可以在工作日，从上午8点到晚上8点，在东部时间，在866-734-4530订购任何表格。返回此表格以及封闭式邮费信封中的任何其他必需文件，或邮寄到Vanguard 529大学储蓄计划，P.O.。Box 55111，波士顿，马萨诸塞州02205-5111。要进行隔夜交货或注册邮件，请发送到Vanguard 529大学储蓄计划，95 Wells Avenue，Suite 155，MA Newton，MA 02459-3204。
新的电力供应和发电许可条件，以实施 Elexon 的新所有权安排
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利物浦城市地区社会经济中的资产所有权——关键信息
Helen 是一位社会投资者，也是位于利物浦的社会投资咨询公司 Seebohm Hill Ltd 的创始人兼首席执行官。她在金融服务行业工作了 20 多年，担任过分析师、股票销售员和投资者，主要专注于日本股票。自 2011 年以来，Helen 一直与社会组织、社会投资者和其他资助者合作，负责社会价值的衡量和报告、投资尽职调查和社会金融市场研究。她与他人合著了多份关于社会金融的报告和一本书，并对利物浦城市地区和英格兰西北部的社会经济进行了详细研究。Helen 是一位经验丰富的社会投资和社会企业演讲者，也是利物浦大学赫塞尔廷公共政策、实践和场所研究所的客座研究员。她是 Local Solutions 的受托人、利物浦城市地区战略投资基金的独立小组成员、Lyva Labs 的投资委员会成员，也是 LCR 社会和团结经济参考小组的成员。 Helen 是 Kindred LCR CIC 的联合创始人之一兼副主席。
过渡到房屋所有权：定量评估
需求补贴，例如第一家房主赠款计划（FHOG）和FHBS对购买的优惠税收处理，可能对有抱负的FHB获得获得房屋所有权的影响几乎没有任何影响，因为有可能将此类赠款摊销为更高的价格。尽管如此，对昆士兰州首次购房者提供的需求侧援助的分析表明，援助实际上与首次购买者的更多活动有关。我们发现，昆士兰州政府扩展到FHB的股票优惠增加了每10,000个个人4.5筹集的第一座房屋数量，这增加了大约三分之一的筹集的FHB季度FHB住宅数量。这表明需求侧补贴可能会产生影响，但我们不能排除这些措施简单地将购买房屋的购买带来，就像其他研究所发现的那样。