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入学申请 - 手术技术计划
由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。可用的座位数量有限，进入外科技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。
无手术注射的可透明基材料 - 局部 -
抽象免疫疗法可以利用宿主免疫系统与癌症作斗争的能力。在过去的几十年中，在这一领域取得了巨大进展，其临床成功取得了显着的临床成功，包括一小部分患者的持久反应。但是，将这种疗法扩展到大多数癌症患者的同时，在保持最小的不良反应的同时，存在巨大的挑战。局部免疫疗法是一种有前途的方法，可以原位浓缩免疫调节，而无需全身暴露，因此最大程度地减少了全身毒性。更重要的是，局部免疫调节仍然会导致全身作用，从而赋予整体抗癌免疫以消除传播性疾病。为了促进这些局部免疫疗法，已经开发出广泛的生物材料作为递送系统，以保护当地注射的免疫相关治疗疗法并扩大其保留率。无手术注射的宏观生物材料是迄今为止开发的最有前途的生物材料类之一，因为它们适用于用针或导管的微创注射，并形成生物相容性的三维基质，作为当地的药物，用于当地交付。在这次迷你审查中，我们通过强调一些最近的例子，概述了在局部癌症免疫疗法中应用可注射的宏观生物材料的最新进步。我们将各种可注射的生物材料与不同的凝胶化机制进行了比较，并讨论了它们在免疫调节剂，免疫细胞和癌症疫苗的应用中的应用。我们还讨论了当前的挑战，并为癌症免疫疗法中可注射的宏观生物材料的未来发展提供了观点。
II-III期非小细胞肺癌的围手术期免疫疗法：随机对照试验的荟萃分析基础 L-DOS47升高胰腺癌肿瘤pH并增强对免疫疗法的反应 蒙特卡洛法的进步用于模拟具有碳基填充物的导电聚合物复合材料的电渗透行为 科学期刊 科学期刊 可持续性
结果：最终分析中包括三个RCT（Keynote-671，Nadim II和Aeegean）。PIO group (neoadjuvant platinum-based chemotherapy plus perioperative immunotherapy) exhibited superior ef fi cacy in OS (hazard ratio [HR]: 0.63 [0.49-0.81]), EFS (HR: 0.61 [0.52, 0.72]), objective response rate (risk ratio [RR]: 2.21 [1.91, 2.54]), pathological complete response （RR：4.36 [3.04，6.25]），主要病理反应（RR：2.79 [2.25，3.46]），R0切除率（RR：1.13 [1.00，1.26]）和辅助治疗速率（RR：1.08 [1.08 [1.01，1.15]）与PP组（NeoAdjuvivant Plasity Plaser Plaser Plaser Planeboers plyoper plyoper plyoper plyoper）相比。在亚组分析中，EFS几乎在所有亚组中都倾向于PIO组。BMI（> 25），T阶段（IV），N阶段（N1-N2）和病理反应（具有病理完全反应）是PIO组的有利因素。在安全评估中，PIO组表现出更高的严重AE（28.96％比23.51％）和AES导致治疗中断（12.84％比5.81％）。同时，尽管总的不良事件，3-5级不良事件和致命的不良事件倾向于有利于PP组，但差异在统计学上并不显着。
人工智能辅助手术 - Thomas Ward 的网站
外科手术涉及对组织的物理操作以治疗疾病。几个世纪以来，随着人类知识的增加和新工具的发展，外科手术的效果得到了改善。人工智能 (AI) 被定义为对算法的研究，该算法使机器能够推理和执行诸如解决问题、对象和单词识别、世界状态推理和决策等功能 [1] 。因此，外科手术是 AI 技术的一个自然而又复杂的应用。手术需要外科医生综合来自多个来源的数据来做出决策、识别解剖结构并在快速变化的场景中执行身体任务。在手术室外，外科护理的组成部分包括诊断、术前评估、术后护理、结果评估和外科医生培训（图8.1）。AI 有望提高围手术期护理的质量和效率，改善手术决策，增强人类外科医生的身体能力，并为未来的研究提供许多令人兴奋的机会——尽管并非没有潜在的陷阱和挑战。本章回顾了 AI 在外科手术中的过去、现在和未来应用。
![模块化 OT [手术室]](/simg/c/cd12151dc428a5ba3beb8d30a8e69c9b9a76b8bf.png)
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
诊断和手术规划中的人工智能
使用卷积神经网络进行三维图像处理；CT 和 MR 医学图像的结构；放射组学和人工智能放射诊断实践中的人工智能；讲师：Egyed Zsófia 博士，乌索基医院放射科主任
围手术期/术后焦虑及其在妇科癌症中的干预措施：临床证据的全面回顾
妇科癌症是女性普遍存在的恶性肿瘤，手术干预是提供明确治疗的可能性的主要治疗方法。最近的研究强调了妇科癌症患者在围手术期和术后阶段经历焦虑症状的敏感性，这种心理状况与手术后的次优恢复有关。尽管如此，某些干预措施在缓解妇科癌症患者的围手术期和术后焦虑方面已显示出希望。在这项研究中，我们进行了全面的审查，以收集有关此主题的现有证据。通过跨六个通用数据库进行系统搜索，我们筛选并包括28项相关研究。当前的评论强调了妇科癌症患者围手术期和术后焦虑症的发生率升高（即子宫，宫颈，卵巢，子宫内膜和外阴癌）。特定的护理干预措施（即危机干预护理，多学科协作持续护理，心理护理，全面的心理护理，回忆性治疗，回忆性涉及护理，认知行为压力管理，医院家庭的持续持续护理，高素质护理，质量护理，依赖性的护理和依赖性依赖性和依赖性依赖性和依赖性，以及依赖性的依赖性，以及依赖性的依赖性）减轻围手术期和术后焦虑的方法。本研究通过在妇科肿瘤学的背景下提供围手术期和术后焦虑的特征来代表对文献的新贡献。发现强调了解决围绕术语和术后焦虑的重要性，这是妇科癌症患者的关键临床关注，强调需要进一步研究以开发有效的干预措施。
如何引用。Barajas-Gamboa JS。重新定义数字手术时代：人工智能、增强现实和机器学习的作用
然而，一个限制是，AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此，世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架，世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而，这一领域在不久的将来仍将不断发展（1,6）。近年来，AR和虚拟现实（VR）在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中，从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样，