数字化已成为现代企业的关键组成部分,从而显着影响其运营,竞争力和增长。中小企业被认为是经济增长和扩张的主要贡献者,创造就业机会,推动创新和新的商业创造(Maga&Modiba 2022)。数字化转型为现有企业保持竞争优势提供了机会和挑战(Azevedo&Almeida,2021)。然而,中小型企业采用数字技术的程度和速率差异很大(Bhardwaj,Garg&Gajpal,2021; Shahadat等,2023; Ta&Lin,2023)。本研究研究了影响中小企业采用数字技术差异的因素以及这些变化的原因。它还将确定影响数字技术采用的内部和外部障碍。最后,它将推荐旨在促进中小企业采用数字技术的策略和政策干预措施。
分裂型人格是一组潜在的人格特质,表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征,以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中,记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明,前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后,进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
微生物群落,例如居住在人类肠道中的群落高度多样而复杂,许多人对健康和疾病具有重要意义。这些微生物群落的效果和功能不仅取决于其物种组成和多样性,而且还取决于转录水平的动态细胞内和细胞间状态。因此,完全需要能够获取单微粒分辨率的RNA测序信息,以便完全需要对复杂的微生物群落以及其宿主进行全面了解。在这里,我们报告了能够鉴定人类样品中的大物种品种的基于液滴的SmRNA-Seq(单微粒RNA测序)的发展和利用,我们将其命名为Smrandom-Seq2。与三个人类肠道样品中的Smrandom-seq2一起设计为细菌和噬菌体测序数据的三型调制计算管道,我们建立了人类肠道肠道微生物组的单细菌转录景观,其中包括29,742个单微生物和329个独特的物种。发现了Prevotella and Roseburia属中物种之间的不同自适应反应,以及在phascalcoltctcoltctobacterium accinatium succinatutens中的内在适应性策略异质性。此外,我们确定了人类肠道微生物组中数百种新型的宿主 - 含量转录活性关联。我们的结果表明Smrandom-Seq2是一种高通量和高分辨率的SMRNA-SEQ技术,在现实词的情况下非常适应复杂的微生物群落,并希望在理解人类微生物组中有新的观点。
溶血杆菌属。是各种植物种类的根际的常见细菌居民。然而,根际条件对生理学的影响仍相对研究。提供有关溶血杆菌行为的线索。在这个生态位中,我们在共同的合成生长培养基(LBA)上研究了从烟草根际(LBA)和含有植物根瘤菌(RMA)含有的成分的生长培养基上,从烟草根际(LBA)和含有的生长培养基上研究了capsici az78(az78)的生理学。RMA上AZ78菌落周围的光环的存在是与生长培养基成分差异有关的第一个可见效应,它与大型外环的形成相对应。与LBA相比,RMA中可用的营养量较低,与编码CAMP受体样蛋白(CLP)的基因表达更高,负责细胞运动和生物膜形成调节。RMA上的AZ78细胞运动是动的,配备了细胞表面附属物,并以嵌入密集的原纤维层的小组组织。与LBA相比,质谱成像的代谢分析表明,AZ78在RMA上产生的分析物的多样性增加。尤其是鉴定出具有抗生素活性的推定环状脂质肽,多环芳烃,多环芳烃,环状大酰酰胺和其他推定的次级代谢产物。总的来说,这项研究中获得的结果揭示了AZ78通过其移动,形成生物膜和释放二级代谢产物的能力在根际中繁衍生息的潜力。
In the present study, we observed the potential of our earlier isolated endophytic fungi viz., Nigrospora oryzae strain SUBL33, Alternaria alternata strain SUBL51 and Aspergillus terreus strain SUBL206 for the production of seven industrially and pharmaceutically important phenolic compounds named gallic acid, p -coumaric, caffeic acid, chlorogenic acid, ferulic acid,槲皮素和kaempferol。高性能薄层色谱(HPTLC)和高性能液相色谱(HPLC)方法用于同时测定真菌原油提取物(FCE)中上述酚类化合物(FCES)。在FCE中发现了这些上述酚类化合物的百分比。总而言之,这项研究表明,我们可以同时生产大量的酚类化合物,在短时间内具有单一微生物的药物和工业潜力,这将减少我们对植物等其他来源的依赖,从而减少其在经济和环境友好友好的方式中的过度降低。关键字 - 内生真菌 - 真菌原油提取物 - HPLC - HPTLC简介