2 教授,工程与技术系,Dr.DY Patil 工程学院,浦那,印度摘要。手势是不受语言障碍影响的通用交流方式。检测手势并识别其含义是计算机视觉研究人员的关键步骤。大部分工作已经用手语完成。对手语数据集的可用性和各种手势的多样性进行了比较。本文重点介绍了从三维身体扫描到手势动作的可用数据集。还讨论了它们的可用性和用于实现预期结果的策略。根据不同的参数和特征对主要的神经网络进行了评估。提出了一种在现实中有效识别手势的方法。最后,展示了通过 Open CV 结合基于 Sci-kit 学习库的手势识别技术所取得的结果,并分析了其功效和效率。
sandeepahr34@gmail.com摘要:近年来,机器学习的进步为创新解决方案铺平了道路,以帮助残疾人。该项目着重于为聋人和静音者开发智能翻译系统,旨在弥合沟通差距并增强与听力和说话社区的互动。系统利用状态机器学习算法将手语的手语翻译成文本和语音,反之亦然。系统的核心组件包括一个手语识别模块,该模块使用卷积神经网络(CNN)来解释通过摄像机捕获的手势,以及自然语言处理(NLP)模块将公认的标志转换为相干句子。此外,将语音识别和合成模块集成以促进双向交流。使用不同的数据集进行了广泛的培训和测试,以确保系统在不同的标志语言和方言之间的准确性和可靠性。结果表明,手势识别和翻译的准确率很高,证明了该系统在现实世界中的有效性。这个智能翻译系统代表了辅助技术的重要一步,提供了一种实用解决方案,以增强聋人和静音个人的沟通。未来的工作将着重于扩展系统的语言功能,提高实时性能并结合用户反馈以完善其功能。关键字:卷积神经网络。
• CHI 201 中级汉语 I • CHI 202 中级汉语 II • FRE 201 中级法语 I • FRE 202 中级法语 II • JPN 201 中级日语 I • JPN 202 中级日语 II • LAT 201 中级拉丁语 I • LAT 202 中级拉丁语 II • POR201 中级葡萄牙语 I • POR 202 中级葡萄牙语 II • SPA201 中级西班牙语 I • SPA202 中级西班牙语 II • ASL 201 美国手语 I • ASL202 美国手语 II 学生必须以最低“D”的成绩完成 202 才能满足核心课程要求。学生可以完成世界语言文学系批准的其他语言。
提供了免费的国家疫苗接种热线服务热线服务热线服务,以支持没有数字访问,预订和重新安排约会的人。我们对国家传播的方法随着时间的推移而发展,因此更多的人可以参与该计划。围绕疫苗和知情同意的信息是在NHS信息上以30多种不同语言创建的,还提供了可访问的格式,包括简单阅读,英国手语和音频。将QR码添加到疫苗接种约会的信中,将人们直接带到此信息中,因此他们在疫苗之前得到了充分的通知。与第三部门和社区合作伙伴合作开发了以疫苗解释器视频形式的国家消息传递,以为各种社区提供信息。它也有多种语言,包括英国手语。这些解释器视频可以在YouTube上访问。国家通讯(例如解释器视频)回答了人们对的关键问题,并提供了放心 - 例如:
课程列表:科目 课程编号 课程名称 ACCT 1011 商业数学应用 ACCT 1020 应用会计 ACCT 1030 工资单 ACCT 1041 个人税务 ACCT 1311 财务会计 ACCT 1341 管理会计 ACCT 1520 Quickbooks Immersion ACCT 1550 会计 Excel ACCT 2041 商业税务 ACCT 2310 中级会计 I ACCT 2320 中级会计 II ACCT 2340 成本会计 ACCT 2500 政府/非营利会计 ACCT 2510 审计 ACCT 2830 合作领域专家 ANTH 1010 文化人类学 ANTH 1210 人类进化 ANTH 2010 世界民族/文化 ANTH 2110 考古学 ART 1010 艺术欣赏 艺术1040 非西方艺术概览 ART 1050 素描 I ART 1070 3D 基础 ART 1081 2D 设计和色彩 ART 1100 雕塑 I ART 1600 艺术治疗入门 ART 1700 陶瓷 I ART 2000 素描 I ART 2020 艺术史:史前 - 文艺复兴 ART 2030 艺术史:文艺复兴晚期 - 现在 ART 2050 绘画 I ART 2210 版画 I ASL 1001 手指拼写 ASL 1010 初级美国手语 I ASL 1020 初级美国手语 II ASL 1030 分类器 ASL 1100 聋人文化 ASL 2010 中级美国手语 I
•切换到西班牙语进行实时解释。•提供了美国手语的解释。•为参与者静音音频和视频。•在整个演示文稿中提出问题框中的问题。我们将以书面形式回答一些问题,最后讨论其他问题。
l痛苦是向每个孩子开放学习世界的关键。梅美洲人的手语和英语对于聋哑人,听力障碍和/或使用耳蜗植入物或其他辅助技术来建立识字,发展对世界的理解和知识的学生都是必不可少的。的战略增强和加深我们的学生知识包括早期语言发展和语言丰富的环境:手语,口语语言,语音阅读和其他语言/交流工具。LL学生能够在指导,培养和挑战时设定目标,不断发展和实现。o学生在拥有自我支持,摆姿势和解决问题并成为关键和创造力的思想家所需的知识和技能时就会蓬勃发展。e非常个人有优势和能力有助于改善其社区和世界。当支持他们的社区与学校合作时,我们的学生蓬勃发展。o我们的学生是通过了解多种观点和评估多样性来为21世纪做好准备的。
摘要 — 通过技术手段进行手臂和手部跟踪可以收集可用于确定手势含义的数据。为此,机器学习算法主要被研究以寻求最高识别率和最短识别时间之间的平衡。然而,这种平衡主要来自统计模型,而统计模型很难解释。相反,我们提出了 µC 1 和 µC 2 ,这两种基于几何模型的手势识别方法支持识别过程的可视化和几何解释。我们将 µC 1 和 µC 2 与两种经典机器学习算法 k-NN 和 SVM 以及两种最先进的深度学习模型 BiLSTM 和 GRU 进行比较,实验数据集包含意大利手语 (LIS) 中的十个手势类别,每个手势类别由五名缺乏经验的非母语手语者重复 100 次,并使用可穿戴技术(传感手套和惯性测量单元)收集。结果,我们在高识别率(> 90%)和低识别时间(< 0 .1 秒)之间取得了折衷,这足以实现人机交互。此外,我们基于几何代数详细阐述了算法的几何解释,这有助于理解识别过程。
o 会员服务:1-800-279-1878(TTY:711) • 临终关怀:让临终关怀或家庭保健提供者参与进来,确保患者不会因为非紧急的临终关怀问题而去医院。 • 为英语水平有限的患者提供翻译 • 为聋哑或听力障碍患者提供口译员/手语 • 根据健康素养水平,采用各种方式向患者传达指示