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World File Search System打破
Xygkou，Anna，Siriaraya，Panote，She，Wan Jou，Covaci，Alexandra和Siang Ang，Chee（2024）“我可以与聊天机器人更加社交吗？我们可以打破基于自旋的电子设备的界限吗？
摘要我们发现，与1 e = 2 µ b b表示读取或擦除自旋数据的最小能量应与1961年Landauer提出的1 E = K B T Ln（2）表示。使用旋转方向代表一些信息的物理学与在基于经典的基于电荷的数据存储中使用粒子的位置的物理学根本不同：前者是量子动力的（独立于居里点以下的温度），而后者是热力学（依赖温度）。定量，与新信息擦除协议相关的这种新能量估计为1。64×10 - 36 J，比Landauer结合（3×10 - 21 J）低15个数量级，无需成本的角动量和总熵增加。在此新信息擦除协议中，无需将电子从电位的一侧移至另一侧，否则用于保留定义旋转状态的能量仍然需要大于现有的热闪光（Landauer Bound）。我们根据包括Rydberg Atom和Spin-Spin相互作用在内的许多实验来验证我们的新能量结合。
打破人工智能的平衡：领导者如何抓住指数级增长……
绘制更有价值的 AI 之旅 我们的研究和客户体验表明，AI 领导者对利用机器学习和其他此类工具取得成功意味着什么有了更好的理解。因此，他们更愿意坚持度过艰难的阶段，无论是训练机器的艰苦工作还是制定新工作方式的不适。这种清晰度使他们能够以不同的方式构建他们的 AI 之旅。他们不是涉足许多不同的领域，而是在一两个领域建立实力和密度，然后从那里扩展。这种方法使他们能够深化对非结构化数据的使用和应用，访问更复杂的用例，并分层必要的运营基础——投资、人才、数据管理、生产和其他技术，使 AI 支持的实践能够嵌入到日常工作中（图 2）。
打破产品决赛 - 机器工程学院
作为对技术创新的追求的一部分，拉斐尔（Rafael）希望研究一个四足机器人在多OSSTACLE环境中进行操纵中的功能。我们已被赋予将机器人设计为初始平台的任务，旨在使其成为一个多年的项目，该项目将得到改善并每年发展更多功能。作为项目成功的基准标准，机器人必须在实验室条件下通过手动控制来完成基本操作。我们分为两组设计和控制。每个组都有自己的职责，但共同努力实现了有效的界面。工作始于文献综述，继续选择机械和控制概念，机器人零件的设计以及满足要求，接收报价并选择制造商，接收组件并组装组件的算法的编程，并最终进行实验，以确保机器人满足装运者的要求。
使用自动化简单 SCA 打破开源完全平衡椭圆曲线设计
椭圆曲线密码 (ECC) 的主要运算是将椭圆曲线 (EC) 点 P 与长二进制标量 k 相乘，记为 kP 。攻击者的目标是获取标量 k（进一步记为密钥 k ）。这通常可以通过分析测量的功率或 kP 执行的电磁痕迹或其他旁道效应来实现。蒙哥马利阶梯算法是实现 kP 计算最常用的算法。文献中报道，该算法可以抵抗简单的旁道分析 (SCA) 攻击，因为它是一种平衡算法，即，标量 k 的每个位值的处理都按照相同的运算序列完成，即一个 EC 点加法和一个 EC 点加倍。但是，蒙哥马利阶梯算法中寄存器的使用取决于密钥，因此容易受到垂直数据位和水平地址位攻击。已知的对策之一是随机化算法主循环每次迭代的 EC 点操作（加法和加倍）的顺序。只有当计算 EC 点加法的域操作顺序与计算 EC 点加倍的域操作顺序相同时，随机化才有意义，例如，如果应用了统一的 EC 点加法公式。[4] 报告了一种完全平衡的 ASIC 协处理器，该协处理器在 Weierstrass 椭圆曲线上实现了完整的加法公式。该设计是开源的，VHDL 代码可在 GitHub 存储库 [3] 中找到。我们为 IHP 250 nm 单元库合成了这个开源设计，并使用 EC secp256k1 的基点作为与原始测试台相对应的输入点 P 来模拟 kP 执行的功率轨迹。我们尝试了不同长度的标量 k。我们模拟了约 20 位以及约 200 位密钥的功率轨迹，并执行了
打破现状：加州大学健康科学多样性、公平性和包容性工作组特别报告
背景和上下文。加州大学 (UC) 运营着全美最大的健康科学教学项目，每年在七个健康科学校区的 20 所专业学院招收近 15,000 名学生和实习生（约占 UC 全系统学生总人数的 5.2%）。其中包括六所医学院；四所护理学院；三所药学院和公共卫生学院；两所牙科学院；以及一所验光学学院和一所兽医学院。在各个专业领域，UC 项目因其培养高技能临床医生、未来教师以及研究、行业和公共服务领域的领导者而受到全国认可。该大学现在的 20 所健康专业学院以及相关医院和诊所统称为 UC Health。作为其战略计划的一部分，总统办公室的加州大学健康部门设定了一个目标，即推动促进健康科学领域多样性、公平性和包容性的进展。实现这一目标的关键策略包括召集一个新的全系统加州大学健康科学多样性、公平性和包容性工作组。工作组成员包括由加州大学各健康专业学院院长选出的高级多样性领导人，由加州大学旧金山分校多样性和外联副校长 Renee Chapman Navarro 博士担任主席。该小组的职责是确定有效和包容性的政策、实践和/或评估，旨在改善多样性、公平性、包容性 (DEI) 和校园氛围；提高问责制；并创造机会在所有加州大学健康专业学院之间分享最佳实践。行动要务。系统性种族主义是导致健康不公平、医疗保健服务不足以及医疗服务不足群体和社区健康状况不佳的持续因素。健康方面的种族差异很大，并继续导致代表性不足群体 (URG) 的不良后果，其衡量指标包括但不限于预期寿命、死亡率、发病率、健康状况、疾病流行率和发病率、服务利用率、诊断和护理过程、疼痛管理的充分性以及临终关怀。种族主义是一场公共卫生危机。健康的社会决定因素。根据世界卫生组织的说法，健康的社会决定因素——人们出生、成长、生活、工作和衰老的条件——也是造成健康状况不公平但可以避免的差异的原因。多样性改善健康。人口驱动因素。健康的社会决定因素受到各级金钱、权力和资源分配的影响。为了改善健康结果并实现健康公平，必须增加卫生人员的种族和族裔多样性。URG 医疗保健提供者比非 URG 同行更有可能在服务不足的社区服务和执业，从而增加服务不足人群获得医疗服务的机会并改善患者结果。虽然拉丁裔现在是加州最大的族裔群体，但他们在卫生科学领域的代表性严重不足。代表性不足的群体（本报告将其定义为非裔美国人/黑人、美洲印第安人/阿拉斯加原住民和西班牙裔/拉丁裔）占加州人口的 45% 以上，但是，该州医疗保健人员的人口统计数据并未反映出这种多样性。加州大学健康科学系学生、住院医生和教职员工的多样性不足。2019 年，白人和亚裔占加州大学健康专业学生和住院医生的大多数，近 35% 的加州大学学生认为自己是亚裔，43% 的住院医生认为自己是白人。在加州大学健康科学系的教职员工中，近 60% 是白人，而约 8% 来自代表性不足的群体。加州大学健康科学工作组的重点。虽然加州大学健康科学多样性、公平和包容性工作组承认并重视多样性是包容一切的事实，但它感到有必要解决影响种族和民族代表性不足群体的问题。秉承其宗旨，并考虑到我国奴隶制和种族隔离的遗留问题已导致种族主义对
打破免疫耐受以产生高效力...
尽管存在多种生产治疗性单克隆抗体的技术，但使用携带人类免疫球蛋白 (Ig) 基因的转基因小鼠的技术是获得药物批准最成功的方法之一。这是因为对良好的转基因小鼠系统进行精心的免疫接种可以利用免疫反应的自然复杂性及其所有多样性和检查点，快速生产具有药物所需固有品质的抗体组。从这些抗体组中，可以通过筛选必要的结合亲和力、特异性和功能功效来确定最符合或超过目标产品特征的候选药物。此外，使用来自转基因小鼠的人类抗体通常意味着它们具有药物制造、配方和稳定性所需的固有品质，并且对人类患者具有天生的低免疫原性或毒性风险。1 然而，当目标人类蛋白质与小鼠内的直系同源蛋白质具有高度同源性时，也会出现困难的情况。在这些情况下，小鼠免疫系统可能不会将目标蛋白质识别为外来蛋白质，从而限制小鼠针对抗原的抗体产生。因此，必须打破免疫耐受性才能产生针对目标抗原的药物级抗体。为了在这些情况下生成交叉反应抗体线索组，AlivaMab 发现服务 (ADS) 为我们的所有方案提供了耐受性突破策略，以满足客户的不同需求。
打破一个完全平衡的ASIC协处理器，在Weierstrass椭圆曲线上实现完整的添加公式
使用椭圆形曲线（EC）上有限场上的加密协议是全球范围内已知的数字签名生成和验证[1]以及相互认证的方法。ec加密操作是时间且能量昂贵，但要比RSA快得多[2]。此外，椭圆曲线密码学（ECC）使用的加密密钥比RSA明显短，同时提供相同的安全性。这减少了发送和接收消息所需的时间和能量。这些功能使ECC对不仅需要高度安全性，而且需要低功率的实时通信和数据处理的设备非常有吸引力。重要性的应用领域是物联网（IoT），自动驾驶，电子卫生，行业4.0和许多其他应用程序。
打破塑料浪潮 - 皮尤慈善信托基金会
SYSTEMIQ Ltd. 是一家获得 B 认证的公司，在伦敦、慕尼黑和雅加达设有办事处。该公司成立于 2016 年，旨在通过改变三大关键经济系统的市场和商业模式来推动《巴黎协定》和联合国可持续发展目标的实现：土地使用、材料和能源。自 2016 年以来，SYSTEMIQ 参与了多项与塑料和包装相关的系统变革计划，包括新塑料经济计划（艾伦·麦克阿瑟基金会）和 STOP 项目（一项旨在消除印度尼西亚塑料污染的城市伙伴关系计划）等。我们工作的核心是核心信念，即只有政策、技术、资金和消费者参与的巧妙结合才能应对系统级挑战。全球塑料挑战也不例外。