在这里,我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD,旨在解决罕见事件对相关数据的影响,并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分:时间平均的MSD分析和Block JackKnife(BJ)重采样。使用深层势分子动力学(DPMD)模拟,我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性,从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知,尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29],但它很少在固态离子学中应用。此外,BJ重采样通过明确考虑
标题:在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现:使用QIBA计量学的技术验证作者:Brigid A. McDonald 1,Dina El-Habashy 1,Renjie He 1,Sammir 1,Sam Mir Bir 1,2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院,放射肿瘤学系,美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心,放射物理系,美国德克萨斯州休斯顿,美国5号,美国德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport,美国埃尔克斯郡,美国7月,美国埃尔克斯郡。目的:为了检测放射治疗期间的明显扩散系数(ADC)值的变化,用于生物图像引导的自适应放射治疗,必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法:39例头颈癌患者(36例原发性肿瘤,55个淋巴结)在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数(RC)。线性回归分析和F检验,以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点,平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s&0.355 mm 2 /s,%RC值为29.1%和31.1%;中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关,但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论:考虑到先前的报告,最佳%∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30%,MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化,但仍可能错过一些临床上显着的变化。
电池浸没在搅拌恒温水浴中,在实验过程中,水浴温度以 5 ø 为间隔从 5 ø 变化到 30øC。氮气供应通过浸没在水浴中的玻璃烧结起泡器,以在进入电池之前使其充满水蒸气。使用放置在靠近电池中心的井中的热电偶传感器监测电池的温度。DMS 通过一个装有液态 DMS(纯度 >99%,Aldrich,威斯康星州密尔沃基)的小玻璃球进入室 1。因此,电池这一侧的浓度相对于纯 DMS 略微不饱和。对于甲烷运行,移除玻璃球,将纯气体(纯度 99.0%,Liquid Carbonic,伊利诺伊州芝加哥)引入鼓泡器代替氮气。在实验过程中,膜的高浓度侧和低浓度侧分别使用 10 cm3 min- • 和 20 cm3 min- • 的气体流速。