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•随后采用各种信号处理算法来过滤信号,并将录制视频图像的红色,绿色和蓝色通道中的信息组合在一起。然后将所处理的信号送入人工智能(AI)模型,以估计收缩期(SBP),舒张压(DBP),心率,心率变异性,呼吸率。
条形码印刷在纸质或合成材料上,背景为白色。如果因任何原因(如老化、磨损或表面污染)导致背景变暗,则会影响条形码的扫描能力。如果条形码仅供短时间使用,如印刷在运输箱上的条形码,则这通常不是问题。如果需要无限期地使用条形码,则需要特别考虑印刷在什么基材上(纸质还是合成材料)以及是否需要一些二次保护,如透明层压板。条形码需要永久保存,需要远距离扫描,通常印刷在反光材料上,以最大限度地提高对比度和扫描距离,同时使条形码相对坚不可摧。
摘要:随着计算机和激光测量技术的持续进展,基于激光扫描技术的非接触式测量在工业生产过程中越来越应用。自1990年代以来,用作新技术的3D激光扫描技术已经迅速开发。3D激光扫描技术,也称为高清测量(HDS),是基于激光范围的原理。测量物体表面上的技术可以记录大量密集点的某些特征,包括3D坐标,反射率和纹理信息,以便快速重建测量目标的3D模型和各种地图数据,例如线,表面和身体。同时,技术将传统的单点测量改进表面测量是一个革命性的飞跃,并实现了对象的数字重建。尤其是在某些情况下,例如接触测量和无法测量的复杂组件检测,3D激光扫描技术在工业设计和测量领域具有自然优势。
执行摘要 公司不断努力从其供应链中降低成本。特别是仓库专业人员,他们不断面临着降低劳动力成本、提高生产率和增加订单准确性的挑战,同时还要精简总体运营成本。作为仓库中最耗费劳动力的功能之一,订单拣选是公司利用新技术实现流程自动化的关键领域。尽管传统的订单拣选解决方案(纸质标签、RF 扫描和按灯拣选)已成功提高流程的效率和准确性,但竞争的加剧和对更高服务水平的需求继续提高对更高效率和改进的期望。语音技术应运而生——具体来说是语音识别和语音合成,它们结合在实时连接到仓库管理系统 (WMS) 的可穿戴无线计算机上。在分析订单拣选流程时,大多数错误都是由于误拣造成的,退货产生了巨大的成本。传统拣选方法使用笨重的手持设备或纸质标签,因此需要更多时间来完成订单。员工流动率、语言障碍和兼职员工的季节性增加降低了组织维持高生产率的能力,所有这些都导致拣选操作效率低下。通过与 WMS、劳动力管理系统 (LMS) 或主机系统直接通信,语音技术可以实现
摘要。光电子学的最新进展首次使可穿戴和高密度功能性近红外光谱 (fNIRS) 和漫反射光学断层扫描 (DOT) 技术成为可能。这些技术有可能在几乎任何环境和人群中以与 fMRI 相当的分辨率对人类皮层进行功能性神经成像,从而开辟现实世界神经科学的新领域。在这篇观点文章中,我们简要概述了可穿戴高密度 fNIRS 和 DOT 方法的历史和现状,讨论了当前面临的最大挑战,并提出了我们对这项非凡技术未来的看法。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.10.2.023513]
我们引入了扫描技术 卡尔蔡司公司于 20 世纪 70 年代中期引入了扫描技术,并于 1989 年创建了高速扫描技术。1994 年,“参考级”测量性能被转移到 PRISMO VAST(可变精度和速度探测技术),这是一种车间坐标测量机,后来成为高速扫描的全球标准。2000 年,随着 CONTURA 的推出,这项专利技术成为主流。
我们引入了扫描技术 卡尔蔡司公司于 20 世纪 70 年代中期引入了扫描技术,并于 1989 年创建了高速扫描技术。1994 年,“参考级”测量性能被转移到 PRISMO VAST(可变精度和速度探测技术),这是一种车间坐标测量机,后来成为高速扫描的全球标准。2000 年,随着 CONTURA 的推出,这项专利技术成为主流。
自从引入和发展功能性神经成像以来,对人类大脑功能的研究取得了长足的进步。功能性磁共振成像 (fMRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 一直处于这一发展的前沿,但它们也存在局限性。两者都对参与者的行动能力施加了重大限制,这阻碍了它们在婴儿等具有挑战性的人群中的应用以及在研究涉及运动的神经过程和行为方面的应用。由于相关成本、狭窄的扫描仪环境以及(就 PET 而言)放射性示踪剂的使用,延长或重复监测也很困难。1、2 此外,fMRI 对电子或金属植入物(如起搏器、人工耳蜗、动脉瘤夹和手术器械)有禁忌症。由于 MRI 和 PET 设备体积大、固定,并且要求参与者平躺,因此在日常场景中(例如面对面交谈时)研究大脑非常困难。近年来,漫射光学方法在克服这些局限性方面显示出了巨大的潜力。3、4 功能性近红外光谱 (fNIRS) 使用近红外光来检测大脑功能。它使用放置在头皮上的光源和探测器阵列来监测大脑氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化,并可以提供空间分辨率为 3 厘米的二维图像。5、6 高密度漫射光学断层扫描 (HD-DOT) 是使用高密度测量阵列的 fNIRS 方法的外推。尽管在这种情况下“高密度”的定义尚未准确确定,但适当的定义是,HD-DOT 阵列提供具有几种不同源 - 探测器分离的通道,跨越“短分离(SS)”(<15 毫米)到“长”(≥30 毫米)范围,并在整个视野范围内在每个分离处提供重叠的空间灵敏度曲线。现已确定 HD-DOT 可以提供比 fNIRS 或其他弥散光学成像方法更优质的深度分辨图像。7 – 9 从多个重叠通道测量中获得的相互信息提高了空间分辨率,使用多个源 - 探测器分离可提高横向和深度特异性。此外,以不同的源 - 探测器分离进行采样提供了一种减少来自脑外组织信号影响的方法。10、11