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机载激光扫描的潜力
从冰川高山高精度生成 DGM - 机载激光扫描的潜力 Dominik Lenhart1、Helmut Kager2、Konrad Eder3、Stefan Hinz1、Uwe Stilla3 1 慕尼黑工业大学遥感方法学主席 2 维也纳工业大学摄影测量与遥感研究所³摄影测量与遥感系，慕尼黑工业大学 摘要：机载激光扫描 (ALS) 提供了以高度自动化生成高精度数字地形模型 (DGM) 的可能性。虽然这项技术在农村和城市地区的准确性潜力已经在许多研究和应用中得到证明，但本文分析了这种记录方法在冰川高山中的准确性潜力。结果表明，通过同步条纹调整进行地理配准可以最大限度地减少相邻纵向条纹之间的差异，并将数据添加到几厘米的 GPS 护照信息中。例如，在雪面等光滑区域，内部精度为 5-8 厘米，在较粗糙的岩石区域，内部精度约为 17-30 厘米。除了高精度之外，数据集的点密度还提供了一个有趣的分析方面。例如，冰川舌区域的部分记录失败（由吸收和可能的定向反射引起）——这对于 DGM 来说本质上是负面的——开辟了新的调查可能性，例如当地的 S
关于水平扫描的概念和方法 - CORE
面向未来的技术分析方法在实现早期预警信号检测和主动政策行动方面可以发挥重要作用，这将有助于政策制定者和决策者在当今复杂且相互依存的环境中更好地做好准备。本文分析了“新兴科学技术问题扫描”项目中应用的不同水平扫描方法和手段。本文提供了比较分析以及对政策制定者在确定需要制定政策的领域时的需求的简要评估。本文认为，选择最佳的扫描方法和手段取决于背景和内容问题。同时，水平扫描过程、方法和结果中存在一些问题，从业者和政策制定者都应牢记这些问题。
磁脑线扫描的可行性...
1 1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心，Swinburne技术学院，Swinburne技术学院，霍斯纳恩大学，VIC 3122，VIC 3122，澳大利亚2墨尔本纳米制造中心，惠灵顿路151号，惠灵顿路151号，澳大利亚3168，VIC 3168，澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院，物理学院，维尔纽斯大学，索尔伊蒂基奥。 3，LT-10257 Vilnius，立陶宛5心理学科学学院，La Trobe University，墨尔本，VIC 3086，澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划（IRFI），东京技术研究所，Nagatsuta-Cho，Midori-Ku，Midori-Ku，Yokohama 226-8503503503，KANAGA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA， weerasuriya@gmail.com（c.w. ）; suonhockng@swin.edu.au（S.H.N. ）; sjuodkazis@swin.edu.au（S.J.）1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心，Swinburne技术学院，Swinburne技术学院，霍斯纳恩大学，VIC 3122，VIC 3122，澳大利亚2墨尔本纳米制造中心，惠灵顿路151号，惠灵顿路151号，澳大利亚3168，VIC 3168，澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院，物理学院，维尔纽斯大学，索尔伊蒂基奥。3，LT-10257 Vilnius，立陶宛5心理学科学学院，La Trobe University，墨尔本，VIC 3086，澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划（IRFI），东京技术研究所，Nagatsuta-Cho，Midori-Ku，Midori-Ku，Yokohama 226-8503503503，KANAGA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA， weerasuriya@gmail.com（c.w.）; suonhockng@swin.edu.au（S.H.N.）; sjuodkazis@swin.edu.au（S.J.）
用激光扫描的点云处理
目标受众：国家制图机构，研究人员，学者，学生，私人公司的工作人员的先决条件：熟悉对遥感和测量的基本理解。对于具有计算机科学背景的人以及想要学习广泛基本原理的人（调查背景而不是编程），模块4和5中有单独的练习。课程目标：如今，使用大量不同的系统（例如手持式，背包，伪造型和范围内的无人机和无人机系统）获得了大量的移动和机载激光扫描点云。激光扫描已成为在非建造环境中提供3D周围环境的标准工具。本课程将了解如何将这种点云处理成信息学。对激光扫描物理和一般点云处理技术进行了简介，然后将更多的重点放在AI上，即在点云处理中的机器学习和深入学习方法。涵盖了几个应用程序。许多例子来自林业，激光扫描已经彻底改变了传统作品。解决的主题：在Espoo举行的当前研讨会上的演讲将提供介绍，以通过激光扫描广泛理解点云处理。这也将使那些不与计算机科学合作的人了解算法思维。将更详细的重点放在机器/深度学习 - 型对象检测上。
用于分析 CT 脑部扫描的人工智能
对于疑似中风入院的患者，NICE 关于 16 岁以上人群中风和短暂性脑缺血发作的指南：诊断和初步治疗建议立即使用经过验证的筛查工具 FAST 来评估突然出现神经系统症状的患者。入院时，使用经过验证的工具 ROSIER 来诊断中风或短暂性脑缺血发作。当怀疑短暂性脑缺血发作时，患者将服用 300 毫克阿司匹林并转诊给专科医生进行评估。不建议进行脑成像。疑似急性中风入院的患者应转诊至专科中风科。建议尽快在 24 小时内进行 NCCT。高风险人群应立即接受扫描。当怀疑急性缺血性中风且症状出现时间超过 6 小时前时，应进行 CTA 或 CTP。中风
量子重叠断层扫描的实验演示
近年来，随着人们对量子信息处理研究的兴趣和努力[1,2]，在构建和控制大规模量子系统方面取得了令人瞩目的进展，一系列物理系统包括但不限于超导电路[3-5]、线性光学[6,7]、离子阱[8,9]和超冷原子[10]。虽然创建和操作一个拥有大约 100 个甚至 1000 个量子比特的大规模系统已经现实[11,12]，但如何测量这样的多体态并证明系统中任意两部分之间的相关性仍然是一个问题。由于量子比特的量子特性，量子比特所携带的信息不能通过一次测量读出[13]。相反，需要对一个量子态用多组基进行多次测量，才能重建表示该状态的密度矩阵[14]。随着系统中量子比特数量的增加，所需测量的数量呈指数增长 [15]，导致不可接受的时间复杂度，这可能会破坏即使是中等规模的系统稳定性。事实上，对于只有 10 个量子比特的系统，全状态断层扫描 (FST) 已经相当困难 [16]。在这一挑战的推动下，人们提出了各种协议来降低时间复杂度。一些协议为具有特殊结构的某些量子态提供了优势 [17]。一些协议可以更高效地估计未知状态，但它们需要量子非破坏性测量，而这在当今的实验中仍然无法实现 [18]。一个更现实的想法是通过重建简化的密度矩阵来检索有限但关键的信息
机载激光扫描的滑坡检测无监督分类
摘要：山体滑坡是一种自然灾害，在世界范围内造成广泛的环境、基础设施和社会经济损失。由于难以识别，因此必须评估创新方法来检测预警信号并评估其敏感性、危害和风险。机载激光扫描数据的日益普及为现代山体滑坡测绘技术提供了机会，可以分析大片地形上的山体滑坡、山体滑坡易发区和山体滑坡疤痕区的地形特征模式。在本研究中，在华盛顿州的卡利昂海滩半岛测试了一种基于多个特征提取器和无监督分类的方法，特别是 k 均值聚类和高斯混合模型 (GMM)，以绘制滑坡和非滑坡地形。与独立编制的详细滑坡清单图相比，无监督方法正确分类了研究区域内多达 87% 的地形。这些结果表明：(1) 可以使用数字高程模型 (DEM) 和无监督分类模型来识别与过去深层滑坡相关的滑坡痕迹；(2) 特征提取器允许对特定地形特征进行单独分析；(3) 可以使用多个聚类对每个地形特征进行无监督分类；(4) 将记录的滑坡多发区与算法绘制的区域进行比较，表明算法分类可以准确识别发生深层滑坡的区域。本研究的结论可以总结为：无监督分类制图方法和机载激光雷达 (LiDAR) 得出的 DEM 可以提供重要的表面信息，可用作数字地形分析的有效工具，以支持滑坡检测。
彩色脑磁图扫描的可行性...
1 光学科学中心和先进材料表面工程 (SEAM) ARC 培训中心，斯威本科技大学理学院，霍索恩，维多利亚州 3122，澳大利亚 2 墨尔本纳米制造中心，151 Wellington Road，Clayton，维多利亚州 3168，澳大利亚 3 斯威本科技大学健康科学学院、心理科学系，霍索恩，维多利亚州 3122，澳大利亚 4 光子学与纳米技术研究所，维尔纽斯大学物理学院，Saul˙etekio al. 3，LT-10257 维尔纽斯，立陶宛 5 拉筹伯大学心理科学学院，墨尔本，VIC 3086，澳大利亚 6 WRH 计划国际研究前沿倡议 (IRFI)，东京工业大学，长津田町，绿区，横滨 226-8503，神奈川，日本 * 通讯地址：weerasuriya@gmail.com (CW)；soonhockng@swin.edu.au (SHN)；sjuodkazis@swin.edu.au (SJ)
关系神经科学：超级扫描的见解...
人类是高度社交的，通常没有这种能力需要明显的努力。然而，这种社会流利性构成了人脑的计算和科学家学习的挑战。在过去的几十年中，人类社会性的神经科学研究结果见证了从单脑分析转变为几个大脑中发生的复杂动态的转变，提出了有关这些动态含义以及它们与多方面行为模型的关系的问题。我们提出了关系神经科学一词，以整理跨学科的研究领域，该研究领域致力于建模脑之间的动态，从而使人类的联系从实时的联合经验到长期的社会纽带。超扫描，即同时测量来自多个个体的大脑活动，已被证明是研究脑间动力学的一种高度有希望的技术。在这里，我们讨论了Hyperscanning如何帮助研究关系神经科学领域内的问题，考虑了各种子领域，包括二元组和群体中的合作互动，同理心，社会依恋和纽带以及发展神经科学。根据高层扫描，我们的讨论还考虑了行为，生理学和内分泌学，以正确解释社会环境中的大脑间动力学。我们考虑了优势，但还考虑了高空扫描的局限性和警告，以回答有关互动大脑的问题。的目的是为将来的工作提供一个综合框架，以在各种环境和研究子领域建立更好的理论，以模拟人类的社会性。
激光扫描的历史，第 1 部分：太空和防御......
摘要 本文介绍了中程地面激光扫描 ( TLS ) 的起源和发展，主要跨越从 20 世纪 50 年代到本文出版之时。特别关注了将场景的物理尺寸记录为点云的硬件和软件的发展。这些发展包括中程精度、重复性和分辨率参数——在记录距离最远一公里的建筑物和景观尺度的物体时，精度达到毫米和厘米级。本文分为两部分：第一部分从早期的空间和国防应用开始，第二部分探讨了 20 世纪 90 年代围绕 TLS 技术形成的测量应用。具有讽刺意味的是，中程 TLS 的起源始于空间和国防应用，这影响了传感器和通过自动驾驶汽车进行信息处理的发展。其中包括行星探测器、航天飞机、机器人和陆地车辆，这些车辆设计用于在太空和战区等恶劣环境中进行相对导航。在撰写本文的 10 年期间，我们咨询了中端 TLS 社区的关键人物。多语言和多学科文献综述（包括用中文、英文、法文、德文、日文、意大利文和俄文撰写或制作的媒体）也是本研究不可或缺的一部分。