XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术支持
参考条款（tor）用于技术支持和进一步开发iucncontribution fornature.org
在面向公共的可视化模块中可查看。数据和验证API是与IUCN系统，数据库和验证规则的接口。•可视化模块。此模块允许公众查看对自然全球目标的验证贡献。这个模块可以说是最重要的，因为它是联盟朝着保护行动的工作的窗口。在公共数据可视化应用程序中，可以在图表上查看图表上的贡献，并通过贡献的各种属性进行过滤。公共应用程序和私人应用程序是使用JavaScript，React，Redux，HTML，CSS，Arcgis API的JavaScript，Terraformer，Terraformer，Turf，JS HighCharts.js和其他图书馆构建的。数据和验证API是使用JavaScript，Node.js，SQL和其他库构建的。应用程序的主要数据存储是在线ESRI ARCGIS。数据和验证API利用Amazon Web服务的功能和托管。自然平台的IUCN贡献与自定义IUCN身份验证系统以及IUCN的CRM集成在一起，以通过自定义网络服务来检索用户信息。
AI 123，“OSD 的信息管理和技术支持”，2024 年 2 月 6 日
为 OSD 提供信息管理和技术支持 发起部门：绩效改进官办公室/行政和管理主任 生效日期：2024 年 2 月 6 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 批准人：Jennifer C. Walsh，绩效改进官兼行政和管理主任 目的：根据国防部指令 5105.53 和 2022 年 1 月 18 日国防部副部长备忘录、2021 年 1 月 11 日国防部副部长备忘录和 2022 年 9 月 30 日国防部副部长备忘录中的授权，此发布确定了与 OSD 信息技术 (IT) 和信息管理有关的关系并分配角色和职责。
利用人工智能技术支持项目准备和实施的数据收集：“边做边学”的过程
需要在现场数据收集方法上进行创新——不仅要提高项目效率，还要确保在人员流动受限的情况下能够持续开展工作，例如在灾后或脆弱性、冲突和暴力 (FCV) 环境中以及在正在进行的 COVID-19 大流行期间。在大多数情况下，由于发展中国家缺乏数据，现场数据收集是确定项目准备和实施基线的必要的初始步骤。此类数据收集通常由具备必要技术知识的专家进行，以确保所收集数据的完整性和质量。在技术能力有限的发展中国家，这导致需要采购、培训和调动合格的现场专家，包括偏远地区。这可能既昂贵又耗时，如果培训不足，有时还会导致数据质量问题。由于人员流动受限，在灾后或 FCV 环境中，此类现场数据收集活动可能更具挑战性。鉴于目前大多数国家因 COVID-19 而面临的健康风险和旅行限制，改变传统现场数据收集方法的需求变得更加迫切。
扩展基因技术支持被忽视的媒介传播疾病的控制和保护的观点
基于基因的技术正在成为支持病媒种群控制的有前途的工具。人类疟疾和登革热的病媒一直是这些开发工作的主要重点，但近年来，这些技术变得更加灵活和适应性强，因此可能具有更广泛的应用。例如，致倦库蚊是夏威夷和其他热带岛屿禽类疟疾的主要病媒。禽类疟疾导致许多本土鸟类灭绝，随着气候变化扩大这种蚊子的活动范围，许多本土鸟类继续受到威胁。基于基因的技术将是支持禽类疟疾控制的理想选择，因为它们可以为难以在自然区域实施的干预措施（例如减少幼虫源）提供替代方案，并限制对化学杀虫剂的需求，因为化学杀虫剂可能会危害这些自然区域中的有益物种。这种蚊子也是人类疾病的重要媒介，例如西尼罗河病毒和圣路易斯脑炎病毒，因此对该物种的基于基因的控制工作也可能对人类健康产生直接影响。本评论将讨论目前研究较少但很重要的疾病媒介（如 C. quinquefasciatus）中基于基因的技术的发展现状和未来需求，并与研究较多的媒介中可用的技术进行比较。虽然目前大多数基因控制都侧重于人类疾病，但我们将讨论这些技术对疾病和保护重点媒介控制工作可能产生的影响，以及需要做些什么来准备这些技术以供该领域评估。基于基因的技术的多功能性可能导致开发许多重要工具来控制影响人类、动物和生态系统健康的各种媒介。
朴茨茅斯/帕迪尤卡项目办公室 (PPPO) 技术支持...
PPPO 需要技术支持服务 (TSS) 承包商提供技术和行政支持，以协助 DOE 监督和管理：清理活动、D&D 活动、贫化六氟化铀 (DUF6) 操作、现场承包商运营的所有方面，包括一般施工活动和现场废物处理设施 (OSWDF) 项目相关的调查和施工活动、位于俄亥俄州派克县的朴茨茅斯气体扩散工厂 (GDP)/站点和位于肯塔基州帕迪尤卡的帕迪尤卡 GDP/站点以及位于肯塔基州列克星敦的 OSMS 办公室的岩土和设计文件和法规合规活动，并为位于肯塔基州列克星敦的 PPPO 联邦办公室提供服务，包括各种技术工程支持功能、高质量和可靠的信息技术基础设施和网络安全支持、保障和安全 (S&S) 监督支持以及对所有 PPPO 站点的一般行政支持。
利用多源数据和数字技术支持湄公河地区局部水体变化监测
摘要：针对受天气异常影响的干旱现象和水动态的高分辨率监测系统有限，这在多方面阻碍了政策决策。本文介绍了高分辨率水监测系统 (WMS) 的可用性，该系统由复杂的多光谱卫星图像、分析和数据科学以及云计算相结合开发而成，用于监测局部尺度上的水位变化和植被水分胁迫。WMS 在 2021 年 1 月至 2021 年 4 月（旱季）期间在湄公河下游地区 (LMR) 案例流域泰国的 Chi River 流域进行了测试。VHI、VCI、TCI 和 NDVI 干旱模拟结果的总体质量与水库和大坝水量数据呈现统计上的正 Pearson 相关性（介于 0.399 和 0.575 之间），但与地下水位数据呈现强烈的负相关性（介于 -0.355 和 -0.504 之间）。应考虑进一步研究和更详细地分析与地下水位变化相关的不同物理环境条件的影响，以增加科学知识和从当地视角了解当地系统变化性质的理解，并在数据贫乏地区使用干旱指数。我们的结果表明，WMS 可以提供局部和情境化地表水变化的定量时空变化作为初步分析。WMS 结果可以为寻找适合当地条件的更好的较小单元管理提供指导，例如水资源管理、灾害风险减少措施（即干旱和洪水）、灌溉实践、土地利用规划和作物管理。现有的 WMS 面向水和农业发展的早期预警、可持续发展目标的进展、数字创新的利用以及提高决策者更早、更准确地监测和预测极端天气事件的能力。
项目研究科学家 - II和项目技术支持-III-由ICMR资助（工作代码 - 26）
TIGS是一家驱动计划的研究所，重点是解决紧迫的社会挑战。我们正在寻求热情的候选人的申请，以加入ICMR资助的多机构外壁外项目的项目人员，标题为“通过医院的废水监测和ICMR VRDL中心的“抗微生物抗性（AMR）监测”，并通过医院的废水监测和对本地AMR检测分析的定制进行定制”。网站：www.tigs.res.in
患者关于使用数字技术支持基于运动心脏康复的经验和观点：一项定性访谈研究
简介：尽管基于运动的心脏康复对心血管疾病的次要预防有着众所周知的好处，但参加心脏康复计划以及遵守二级预防建议的良好受益仍然有限。数字技术有可能解决较低的参与和依从性，但是在现实生活中实施数字健康干预措施的尝试经常遇到各种障碍。有关患者有关使用数字技术的经验和观点的研究，可以帮助开发人员，研究人员和临床医生解决与患者相关的障碍的解决。因此，进行了这项研究，以研究奥地利在使用数字技术进行体育活动和运动方面的心脏康复患者的经验和观点。方法：从奥地利萨尔茨堡的一个临床部位招募了二十五个电流和以前的心脏康复患者（18名男性和7名女性，年龄范围39至83岁）。半结构化定性访谈是音频记录和逐字抄录的。分析遵循描述性现象学方法，应用了框架分析方法。结果：样本是多种多样的，包括易于使用数字设备来支持其体育锻炼，运动和健康监测的受访者以及没有的受访者。简单性，便利性和可访问性被强调为使用数字技术的重要促进者，同时对数字设备的烦恼，对它们依赖它们的担忧，或者只是不使用数字技术的偏爱是不使用数字技术的原因。受访者对数据保护，数据共享和人工智能的看法揭示了个人对这些主题的先验知识和经验的广泛差异，并且需要更大的可访问性和数据保护监管和数据共享安排的透明度。
1。在fi
除了Nexus评估的技术支持单元（表1）和第二个全球评估（表4）（表4）（即，并且将在IPBES秘书中），假定会场所和技术支持单位指示的成本假设它们将与类似级别的报价相匹配。 每年的150,000美元预算用于技术支持部门的预算对应于两个全职同等职位职位和一名兼职行政助理，包括旅行。 已经为已经到位的单位预算了技术支持单位的实际成本。 预算考虑了一个事实，即评估的技术支持部门将在批准评估的全体会议后6个月保持开放。假定会场所和技术支持单位指示的成本假设它们将与类似级别的报价相匹配。每年的150,000美元预算用于技术支持部门的预算对应于两个全职同等职位职位和一名兼职行政助理，包括旅行。已经为已经到位的单位预算了技术支持单位的实际成本。预算考虑了一个事实，即评估的技术支持部门将在批准评估的全体会议后6个月保持开放。
指定氮氧化物、硫氧化物和颗粒物排放控制区的提案 - 技术支持文件 (EPA-420-R-09-007)（2009 年 4 月）
本章介绍的 C3 船舶区域和国家清单是独立构建的港口和港间排放清单的总和。港口清单是为美国 89 个深水港和 28 个五大湖港制定的。2 虽然美国有 117 多个港口，但这些港口是美国货物吨位最高的港口。港口特定排放量采用“自下而上”的方法计算，使用每个港口的船舶停靠、排放因子和活动数据。港口间排放量和其余港口的排放量是使用水路网络船舶交通、能源和环境模型 (STEEM) 获得的。3,4 STEEM 也采用“自下而上”的方法，使用历史北美航运活动、船舶特征和基于活动的排放因子来估算 C3 船舶的排放量。STEEM 用于量化和地理（即空间）表示一般在美国 200 海里 (nm) 范围内航行的船舶的港间船舶交通和排放量。