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不同技术的比较研究...
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知，研究人员对神经元感兴趣，以分析脑部疾病和障碍。特别是，脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动，在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面，它是 BCI 中的关键整体性能。今天，计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣，以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号，有助于分析神经系统疾病药物，并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文，在此基础上，再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果，分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究，例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合，表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
空间科学和技术的发展
RAL Space 是 STFC 卢瑟福阿普尔顿实验室的一个组成部分。它是造福整个英国太空界的一项国家资源，其运作方式与国家空间实验室类似，以科学为主导，以技术支持，并与学术界和工业界开展了多项合作（超过 150 项）。RAL Space 在太空项目方面拥有 50 年的经验和专业知识，在英国，其在工业界和学术界之间的定位是独一无二的。它的优势在于其训练有素的员工队伍，以及从研究、开发和设施到数据管理和分析、项目管理以及向外部合作伙伴提供战略建议的活动。它一直与英国工业界和学术界密切合作，并代表社区领导了许多新举措，例如空间天气。
生命科学技术的进步......
南希·康奈尔是约翰霍普金斯大学健康安全中心的高级学者，也是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院环境健康与工程系的教授。她拥有哈佛大学微生物遗传学博士学位，在罗格斯大学担任抗生素药物研发实验室主任长达 26 年。康奈尔在中心的工作重点是生命科学和技术的进步及其在生物安全、生物安全和生物防御领域的一系列发展中的应用。她是美国国家科学、工程和医学院生命科学委员会和国际安全与军备控制委员会成员，最近被任命为美国国家生物安全科学顾问委员会成员。
数字技术的可靠性
摘要。目的。向工业 4.0 数字技术的迁移将很快实现“一次成功”（几乎无需花费任何材料进行实验测试和后续设计改进）并创建越来越多具有独特应用属性的实体。基于可靠的统计数据计算此类实体的可靠性指标将极具挑战性。然而，对可靠实体的需求仍将存在。此外，基于物理模型和工程知识的数字技术方法可以创建预测可靠性方法（基于不可接受性的假设或相反的故意编程故障）。这不可避免地导致现代可靠性理论的范式转变，与可靠性理论基础的数学模型的强制偏差有关。方法。根据俄罗斯的传统，可靠性通常通过一组参数来指定所需的功能来定义，这些参数表征执行这些功能的能力以及参数值的允许变化限度。如果某些所需功能的标准无法通过参数指定，则可使用一种技术，即用黑匣子形式的信息模型取代项目的操作，其中所需功能的性能由故障的概率指标（统计、逻辑、贝叶斯、主观）表征。为了以协调的方式解释所需功能性能的参数和概率，在允许范围内找到参数的值可以通过概率来表征，作为对此类事件发生的置信度，例如考虑设计储备。在这种情况下，所有所需功能的性能都可以通过使用可靠性结构图方法识别的附加可靠性指标来表征。该指标完全表征了预测的可靠性水平。结果。使用可靠性设计工程分析（DEAD）的方法估计预测的可靠性。该方法允许使用一组基于算法的技术，以通用参数操作模型的形式呈现技术项目的设计（根据 GOST 2.102）和过程控制（根据 GOST 3.1102）文档。这种模型允许在功能性、可操作性和可靠性的统一性的基础上考虑实体设计的个体特殊性，并据此估计故障概率。DEAD 和数字设计算法完全兼容，并由与设计解决方案的证实相关的共同问题驱动，目的是基于分析、计算和实验验证消除（降低概率）可能导致故障的错误。结论。数字技术提供了预测、减少影响或消除可能故障的切实机会。这可以通过经常导致故障的相同方法来实现，即设计工程。为此，需要基于工程学科和为确保实体质量和可靠性而开发的设计工程方法，创造现代可靠性理论的新应用。
无线电技术的阴暗面*
摘要 由于 21 世纪的大多数现代技术都基于无线电信号，因此其安全性至关重要。本文介绍了常见的无线电黑客类型，描述并演示了其中一些类型，并详细解释了如何欺骗 GPS 信号，以及相关的危险和防范方法。除此之外，还讨论了 ADS-B（安装在飞机上的系统，定期广播其位置、高度和其他重要细节）的用途以及该系统安全性的重要性。本文全面概述了 GPS 和 ADS-B 欺骗技术，强调了对导航和空域安全的潜在威胁。提供了导航和航空网络威胁不断变化的格局的案例研究和案例研究。
信息服务与技术的未来
许多专家一致认为，技术的未来并不在于技术上的可能性，而在于伦理道德上的责任。机器人将取代人类角色的过时观念正在被技术将使人类变得更好、更有效率、更健康、更强壮和更快乐的想法所取代。消费者将提供数据；他们只需要合适的公司来释放其潜力。这就是为什么 Nestor 已经提供使用面部识别来确保学生集中注意力的人工智能课程。而 7Cups 正在提供免费的基于设备的情感支持，以解决全球心理健康问题。使用治疗方案和 340,000 名训练有素的志愿者网络，现在世界上任何地方最需要的人都可以获得情感和心理支持。数据大师将负责我们技术的发展方向及其发展速度。从 AR 咨询医生到控制我们的交通和购物的生物识别扫描，几乎没有哪个行业不能使用技术来帮助提高人类的健康、福祉和生产力。但不负责任的数据使用可能会让数字世界布满地雷。这就是为什么数据管理从安全开始，但也包括道德、标准甚至伦理。