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摘要。目的。向工业 4.0 数字技术的迁移将很快实现“一次成功”（几乎无需花费任何材料进行实验测试和后续设计改进）并创建越来越多具有独特应用属性的实体。基于可靠的统计数据计算此类实体的可靠性指标将极具挑战性。然而，对可靠实体的需求仍将存在。此外，基于物理模型和工程知识的数字技术方法可以创建预测可靠性方法（基于不可接受性的假设或相反的故意编程故障）。这不可避免地导致现代可靠性理论的范式转变，与可靠性理论基础的数学模型的强制偏差有关。方法。根据俄罗斯的传统，可靠性通常通过一组参数来指定所需的功能来定义，这些参数表征执行这些功能的能力以及参数值的允许变化限度。如果某些所需功能的标准无法通过参数指定，则可使用一种技术，即用黑匣子形式的信息模型取代项目的操作，其中所需功能的性能由故障的概率指标（统计、逻辑、贝叶斯、主观）表征。为了以协调的方式解释所需功能性能的参数和概率，在允许范围内找到参数的值可以通过概率来表征，作为对此类事件发生的置信度，例如考虑设计储备。在这种情况下，所有所需功能的性能都可以通过使用可靠性结构图方法识别的附加可靠性指标来表征。该指标完全表征了预测的可靠性水平。结果。使用可靠性设计工程分析（DEAD）的方法估计预测的可靠性。该方法允许使用一组基于算法的技术，以通用参数操作模型的形式呈现技术项目的设计（根据 GOST 2.102）和过程控制（根据 GOST 3.1102）文档。这种模型允许在功能性、可操作性和可靠性的统一性的基础上考虑实体设计的个体特殊性，并据此估计故障概率。DEAD 和数字设计算法完全兼容，并由与设计解决方案的证实相关的共同问题驱动，目的是基于分析、计算和实验验证消除（降低概率）可能导致故障的错误。结论。数字技术提供了预测、减少影响或消除可能故障的切实机会。这可以通过经常导致故障的相同方法来实现，即设计工程。为此，需要基于工程学科和为确保实体质量和可靠性而开发的设计工程方法，创造现代可靠性理论的新应用。
数字技术的可靠性
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