机器学习 (ML) 是最突出的人工智能技术之一,其特点是能够从数据中学习并随着时间的推移提高性能,而无需明确编程。ML 算法分析大型数据集以识别模式、做出预测并提供可以推动决策和运营效率的见解 (Jordan and Mitchell, 2015)。对于中小企业来说,ML 在客户关系管理 (CRM)、供应链优化和预测性维护等领域尤其有益。例如,ML 可以分析客户数据以预测购买行为、细分市场和个性化营销策略,从而提高客户参与度和满意度 (Chen et al., 2012)。在供应链管理中,ML 可以优化库存水平、预测需求并简化物流,从而节省成本并改善服务交付 (Hofmann and Rüsch, 2017)。
实现净碳中立性是缓解气候变化的全球目标。建筑和建筑部门负责大约40%的温室气体排放,需要具有新颖的零碳技术。本文研究了将3D混凝土印刷(3DCP)和碳捕获和固存(CCS)相结合的协同潜力,以提高构建中的净碳中立性。通过实施不同的二氧化碳喷涂方式,这项研究表明二氧化碳(CO 2)的摄取和碳酸钙沉淀的结晶度(CACO 3)。发现该方法的性能在很大程度上依赖于适当的打印参数和固化条件。室固定样品表现出最高的CO 2吸收,但机械强度最低,而环境固定样品则显示了相反的趋势。也必须注意,这项研究中CO 2暴露的持续时间相对较短,从而导致CO 2摄取和强度增长的限制。尽管如此,这项研究强调了协同结合3DCP和CCS技术在净碳中立性方面的潜力,强调了建筑部门在实现全球排放减少目标中的关键作用。
从新冠疫情引发的 P-12 教育中数字工具的激增,到生成式人工智能工具的引入,再到蓬勃发展的 CSforAll 运动,以及对教育技术数据收集和侵犯隐私的担忧日益加剧,近年来,美国的教育技术格局变得越来越复杂。为新手教师做好准备以应对这些现实以及未来的现实,同样复杂。该领域已经认识到,传统的 3 学分教育技术课程不足以提供充分的准备(Foulger 等人,2017 年),而是呼吁机构让利益相关者参与协作重新设计,以将与技术相关的知识和技能连贯地融入整个教师培训课程中(Foulger 等人,2023 年;Warr 等人,2023 年)。本文作者隶属于计算综合教师教育 (CITE),这是一项旨在有意义、公平和连贯地将计算和数字素养整合到纽约市立大学教师教育课程中的计划,纽约市立大学是美国东北部的一个大型城市大学系统。除了应对疫情后入学人数下降带来的资源紧缩之外,像我们这样的教师培训机构还被要求响应国家计划(美国教育部,2017 年)和州标准,这些计划强调需要让所有学习者不仅要学会使用数字工具,还要成为能够使用这些工具并研究计算技术对我们世界的影响的创造者、计算思考者和程序员。最近的学术研究强调了建设像我们这样的教师培训机构实施有意义的教育的能力的重要性。
像玛丽居里行动 (MSCAs) 这样的框架是欧洲仍然成功向外推进科学技术前沿的原因之一。这只有在学术界、研究机构和行业在信任和动态的关系中共同努力时才有可能实现 - 归根结底就是将合适的人聚集在一起,实现共同的目标,并制定明确的参与规则。这种合作当然对行业来说是一种“胜利”,但对于学术研究人员来说,这也是一次重要的经验和机会,他们可以与世界领先的行业专家以及他们最先进的技术、设施和数据一起工作。
抽象以帮助人类在日常任务中,机器人需要知道场景中存在哪些对象,它们在哪里以及如何在不同情况下掌握和操纵它们。因此,对象识别和抓握是自主机器人的两个关键功能。大多数最先进的方法都将对象识别视为两个单独的问题,即使两者都使用视觉输入。此外,在训练阶段之后,对机器人的知识固定了。在这种情况下,如果机器人遇到新的对象类别,则必须重新审议以在没有灾难性遗忘的情况下整合新信息。为了解决这个问题,我们提出了一个深度学习体系结构,具有增强的内存能力,以同时处理开放式对象识别并掌握。特别是,我们的方法将对象的多视图视为输入,并共同估计像素的掌握配置以及深度尺度和旋转不变的表示为输出。然后,通过元激活学习技术将获得的表示形式用于开放式对象识别。我们证明了我们的方法能够掌握从未见过的对象的能力,并使用在模拟和现实世界中的现场示例很少示例快速学习新对象类别。我们的方法使机器人平均每类少于五个实例获得有关新对象类别的知识,并在模拟和实体实验实验中获得(高度)混乱的场景(高度)杂乱的场景(高度杂乱的场景)的成功率高于91%。这些实验的视频可在线获得:https://youtu.be/n9smpuekogk
NEC可持续发展网站和NEC ESG数据库NEC定期通过其可持续性网站披露有关其可持续性活动的最新信息。此外,它强调了信息的详细介绍,以确保与国际报告计划(例如全球报告计划(GRI))一致,同时满足了ESG研究机构,新闻媒体,大学和NPOS/ NGO等可持续性专业人员的需求。每年发布在可持续性网站上的NEC ESG数据库以PDF发布。我们的可持续性倡议是在2018年至2023年之间的可持续性报告中汇编和发表的。但是,从2023年开始,该报告已重命名为NEC ESG数据库。本出版物更详细地介绍了我们的ESG目标,结果,未来计划和计划,并且内容更容易导航。
本文探讨了在不同文化背景下实施妇女、和平与安全战略的经验,重点关注促进性别平等的未充分利用的工具。本文探讨了墨西哥和拉丁美洲妇女在地区国防和安全方面的机会。本文强调文化意识,提倡文化敏感的领导,以加强优先考虑国土防御的国际联盟。本文还强调利用性别差异来提高组织效率。尽管取得了进步,但全球性别歧视仍然存在,这凸显了继续取得进展的必要性。维护人权和包容性价值观可提高国土防御效力。领导力、性别包容性研究和财政资源对于成功的国土安全战略至关重要。
首先,在供应链中断、全球不安全感加剧以及经济脱碳需求迫切的背景下,BBBRC 寻求提高国家在先进制造业、清洁能源、农业、生物技术和健康等领域的技术和工业能力。第 117 届国会通过《基础设施投资和就业法案》、《芯片和科学法案》和《通货膨胀削减法案》向基础设施、半导体和清洁能源领域投入 1.5 万亿美元,进一步支持这些战略部门。在所有这些支出中,像 BBBRC 这样的基于地点的政策承认,国家的工业能力源自哈佛大学研究人员所说的“工业公地”——研究机构、技术工人和供应商的基于地点的集中,是美国最具生产力的集群的支柱。4
青年人的目标是这种成瘾行为,对他们的大脑发育,肺部和心血管健康以及心理健康产生负面影响,使其与安全和支持的学校气氛不相容。对孩子的身体,情感和心理健康的影响随后影响了他们的学校上学,学术成就以及与同龄人和家人的社会关系。
《追赶浪潮》以 WBCSD 的《2050 愿景:转型时刻》为背景,该愿景提出了一个共同愿景,即到 2050 年,全球将有超过 90 亿人能够在地球资源范围内过上好日子。《2050 愿景》为企业行动提供了一个全面的框架,以在未来实现可持续发展的世界,而《追赶浪潮》则指出了企业可以采取的即时措施,以便为实现中长期可持续发展目标和承诺做好准备。它还补充并巩固了在 COP28 上发布的 WBCSD 首席执行官企业绩效和问责指南,该指南为克服激励机制和决策有用信息错位提供了途径,以使投资者估值和资本配置与企业可持续发展绩效保持一致。