虽然将 2021 年视为投资者过度兴奋的时期可能过于简单甚至激进,但有许多观察和数据点表明事实确实如此。疫情造成的扭曲、成功抵消疫情的战时规模刺激措施以及投资者表现出的“不能输”行为都表明这是“繁荣”。从历史上看,繁荣很可能被视为股票回报过高的时期。股价高峰反映的远不止公司预计的利润。投资者忽略了收入增长率正常化的可能性。他们认为新冠疫情利润的暂时增长是可持续的。他们甚至认为利率将无限期地保持在零水平。这就是投机性、泡沫市场的本质,聊天室成为动量“投资者”寻求“建议”的地方。
投机性疯狂和非理性的旺盛导致引入了新的杠杆技术。叙事从基本的基本面转变为快速利润的潜力。猜测接管了贪婪,FOMO和牛群的心态。有些人可能将其称为庞氏骗局,但是好的庞氏骗局通常基于一个被广泛接受的真理。外来的郁金香是独特的罕见。无线电和汽车在1920年代彻底改变了生产力。在1990年代后期,尽管经济放缓,科技公司仍被视为弹性增长引擎。那些参与的人通常被标记为小人,但通常对他们促进的资产有真正的信念。在2006年,抵押经纪人有50年的数据支持他们的观点,即我们从未发生过全国住房危机,因此推动杠杆产品的风险很小。
如果 QBCC 无法解决问题,且承包商有过错,则将支付索赔。此过程意味着消费者无需对承包商采取昂贵且漫长的法律行动。相反,QBCC 支付索赔,并对责任人采取追偿行动。如果持牌承包商签订了在昆士兰州进行住宅建筑工作的合同,则他们必须从消费者那里收取保费并将其支付给 QBCC。从事投机性住宅建筑工作的承包商也需要支付保费。建筑认证员在看到已为拟议工作支付保费的证据之前,不得批准住宅建筑工作。该计划为消费者提供了法定的赔偿权利,可有效确保昆士兰州 95% 以上的住宅完好无损。对于其余索赔,将支付至少 200,000 美元的赔偿金以帮助消费者。该计划涵盖消费者在以下情况下遭受的损失:
随着该行业传统的价值理论逐渐被侵蚀,以及曾经的股市回报主要驱动力在主要股指中变得越来越边缘化,一种投机性投资理论悄然出现。化石燃料投资现在是一种对地缘政治混乱和短期不稳定的隐性押注。这在俄罗斯入侵乌克兰之后最为明显。入侵之前,在现行大宗商品价格下,化石燃料巨头在分红和回购之后难以产生正的自由现金流。4 随着全球经济从新冠疫情中复苏,价格稳步上涨。随后,普京入侵后的供应冲击导致能源价格飞涨。利润连续几个季度飙升,然后在 2023 年回到新冠疫情之前的水平。5 但对一些投资者来说,这一飙升证明该行业已经回归。
尽管人工智能(AI)在实现临床决策方面的潜力越来越大,但患者对使用AI进行护理决策的观点却没有得到充实的反应。在本文中,我们调查了患者对AI自主权协助医疗决策的偏好。我们使用互动叙事和投机性AI原型进行了访谈和在线调查,以引起参与者在怀孕护理环境中使用AI的首选选择。对访谈和阶层反应的分析表明,患者对AI自主权的偏好每人和环境各不相同,并且可能会随着时间而变化。这一发现表明,有必要让患者定义和重新评估适当的AI援助以进行医疗保健决策。偏离了对AI自治的各种偏好,我们讨论了将以患者为中心的人纳入AI驱动的医疗保健决策的影响。
生成的AI有可能创建一种新的交互式媒体形式:AI桥的创意艺术(CLA),它是通过将作者的愿景个性化在观众的背景和大规模的观众中来弥合作者和受众的。但是,目前尚不清楚作者的价值观和态度在A-Brided CLA方面是什么。为了确定这些价值观和态度,我们通过呈现投机性但现实的AI-BRIDECH CLA场景进行了对八种类型(例如诗歌,漫画)的18种作者进行访谈研究。我们确定了从作者,文物和受众之间的动态中获得的三个好处:1)作者从过程中获得的那些,2)观众从文物中获得,3)作者从观众那里得到。我们发现AI桥的CLA如何促进或减少这些好处,以及作者的担忧。我们希望我们的调查暗示AI如何为CLA观众提供有趣的体验,同时促进作者的价值观。
住房投机和财富收益的不断增长对住房系统有效性产生了重大影响。广泛定义的猜测是家庭持有超出其可能消费需求的住房库存的地方。对房价上涨的期望,比稳定的租金回报的前景更重要,它推动了在澳大利亚市场(包括国内外投资者)在澳大利亚市场上的许多“投资者”活动,将潜在的首批买家带入了更长,昂贵,昂贵的租金职业。然而,这个千年也已成为“投机性奶奶和爷爷”的年龄,在那里,年长的单身幸存者(最常见的是妇女)继续居住,使用不足和维护不足,这是他们以前的高峰住房职业家庭住宅,主要是因为他们认为它提供了最佳的资产回报。这会导致住房库存效率低下,尤其是在最大的家庭住房短缺地区。
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
Bioshares 如何对股票进行评级 为了进行估值,Bioshares 将生物技术股票分为两类。第一类是目前有正现金流或接近产生正现金流的股票。第二类是近期没有正现金流、没有亏损历史或处于商业化早期阶段的股票。第二类本质上是投机性股票,Bioshares 根据该类股票的相对风险对其进行评级,以更好地反映这些股票中非常大的风险分散。对于这两类股票,“获利回吐”评级意味着投资者可以通过出售 25%-75% 的股票来重新调整持股比例。A 类股票目前有正现金流或接近产生正现金流。买入 CMP 为 20% < 公允价值 累积 CMP 为 10% < 公允价值 持有价值 = CMP 减持 CMP 为 10% > 公允价值 卖出 CMP 为 20% > 公允价值(CMP - 当前市场价格)
课程描述:API-119是MPA/ID程序中宏观经济学的两道菜序列中的第一个。它特别强调了国际维度。一般的观点是小规模且开放的经济体的观点,被定义为那些可以按照给定的世界收入,世界通货膨胀和世界利率的人,也可能是贸易条款。所涵盖的问题是货币,财政和汇率政策,以及与潜在的经常账户余额,通货膨胀和GDP的确定。贬值模型包括一种侧重于与非交易商品相对于国际交易商品的价格。一个主题是全球金融市场融合增加的含义。另一个是国家选择货币制度,尤其是汇率灵活性的程度。应用于新兴市场和发展中的经济体。它们包括商品出口国。(一些财务主题 - 包括汇率过高,投机性攻击,投资组合多元化和债务危机 - 将在2月3日的Macro II,API-120的上半年涵盖。)