11月12日,在COP29的旁观,印度尼西亚的能源和气候变化特使,Hashim Djojohadikusumo,提出了一项计划,将15年内的发电能力提高100 gigawatts(GW),他说,这些投资将需要2350亿美元的投资,其中75%来自这些补充件,而又有75%。Also in attendance, the President Director of PT Perusahaan Listrik Negara (PLN), Darmawan Prasodjo, further elaborated that the 75 GW renewables additions up to 2040 would come from hydropower (25 GW), solar (27 GW), wind (15 GW), geothermal (7 GW), and bioenergy (1 GW).在演示材料的脚注中,从煤(6 GW)和气体(22 GW)中记录了28 gW的额外热基质加载。
本文件包含 Repsol 认为构成前瞻性陈述的陈述,这些陈述可能包括有关 Repsol 及其管理层的意图、信念或当前期望的陈述,包括有关影响 Repsol 财务状况、财务比率、经营成果、业务、战略、地理集中度、产量和储备、资本支出、成本节约、投资和股息支付政策的趋势的陈述。这些前瞻性陈述还可能包括有关未来经济和其他条件的假设,例如未来原油和其他价格、炼油和营销利润和汇率,通常用“预期”、“预计”、“预测”、“相信”、“估计”、“通知”等词语和类似表述来表示。这些陈述并非对未来业绩、价格、利润、汇率或其他事件的保证,并且受重大风险、不确定性、变化和其他可能超出 Repsol 控制范围或难以预测的因素的影响。这些风险包括 Repsol 及其附属公司向西班牙“国家证券市场委员会”以及 Repsol 和/或其附属公司发行的证券上市的市场的任何其他监管机构提交的文件中所述的因素。
注:* 绿色投资税收减免为自用提供税收优惠,有助于鼓励采用节能举措 资料来源:经济部,2023 年。国家能源转型路线图;绿色建筑指数。“GBI 注册费”。访问日期:2024 年 7 月 1 日,https://www.greenbuildingindex.org/how-gbi-works/gbi-registration-fees/;IEA,Casanovas,Marc 和 Aloys Nghiem。访问日期:2023 年 8 月 1 日。“网络安全——电力系统是否落后?——分析。”。https://www.iea.org/commentaries/cybersecurity-is-the-power-system-lagging-behind。
III. 外国投资者的法律概述 1. 就业 1.1 外国工人的使用 1.2 固定期限工人 1.3 外包 1.4 工作时间 1.5 终止雇佣 1.6 地区最低工资 1.7 社会保障计划 2. 移民程序 2.1 签证类型 2.2 居留许可 3. 土地和环境 3.1 土地权 3.2 空间利用活动的一致性 3.3 建筑 3.4 环境 4. 物流 4.1 国家物流生态系统 (NLE) 协作平台 4.2 印度尼西亚的海港 5. 基础设施 6. 贸易 6.1 贸易协定 6.2 出口和进口 6.3 货物分销 7. 国内产品的利用 7.1 增加国内产品的使用 7.2 国内零部件水平 (TKDN) 7.3 公司收益权重(BMP) 8. 投资保护
堪培拉,2025年2月5日 - 气候资本论坛是一个投资者,行业,气候金融专家和慈善家的网络,呼吁联邦政府在本周期间立即通过生产税收抵免立法(PTC)。PTC激励措施构成了澳大利亚未来的财务骨干,其付费付费模式可确保仅一旦产品成功生产该产品才能投资于行业。总理安东尼·阿尔巴尼斯(Anthony Albanese)的承诺鼓励论坛,即通过生产税收抵免立法是他的第一个优先事项,我们鼓励议会的各个方面团结这项民族建设立法。气候资本论坛代表本周在堪培拉举行,与议会议员会面,以确保澳大利亚能源安全的未来。以下代表的进一步评论。气候资本论坛的关键要求
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
本演示文稿包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案所定义的前瞻性陈述。我们旨在使此类前瞻性陈述符合美国 1933 年证券法(经修订)第 27A 节和美国 1934 年证券交易法(经修订)(“交易法”)第 21E 节中前瞻性陈述的安全港条款。本演示文稿中包含的所有陈述(除历史事实陈述外)均属于前瞻性陈述,包括但不限于有关公司业务战略和计划、公司项目组合的能力和运营目标的实现、市场机会和潜在增长、与商业对手和融资来源的讨论、公司项目进展(包括相关批准的预期时间)、公司未来财务业绩、各种监管发展(包括 IRA)的预期影响、收入、EBITDA、调整后的 EBITDA 和电力销售收益指引、我们正在进行的项目的预期完成时间以及公司预期的现金需求和融资计划。 “可能”、“或许”、“将”、“可以”、“会”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“打算”、“目标”、“寻求”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”、“继续”、“考虑”、“可能”、“预测”、“目标”这些词语或这些术语的否定形式和类似表达旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都使用这些词语或表达。
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