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World File Search System抢劫
基于 ATM 抢劫预防的综合安全
在这个现代社会，我们很多人都在使用 ATM。银行技术的快速发展为银行业务和交易带来了许多优点和缺点，自动柜员机 (ATM) 的出现就是明证。我们处于数字化和智能世界的边缘。借助新技术和创新，人们正日益变得更加聪明。引入新兴技术的主要目的本质上是为了解决当前的问题。与以前的生活方式相比，世界经济增长使生活更加智能和美好。引入自动柜员机 (ATM) 是迈向经济的明智一步，可以更快、更轻松地进行资金转账。但是，通过这个 ATM 系统，一群人滥用职权，使个人、组织或银行蒙受了数百万英镑的损失。自动柜员机
联邦对抗性学习 - 抢劫2406.15925v1.pdf
摘要。随着自主着陆系统中深度学习技术的发展不断增长，面对可能的对抗性攻击，主要挑战之一是信任和安全。在本文中，我们提出了一个基于对抗性学习的框架，以使用包含干净本地数据及其对抗性版本的配对数据来检测着陆跑道。首先，本地模型是在大型车道检测数据集上预先训练的。然后，我们求助于预先训练的模型，而不是利用大实例 - 自适应模型，而是诉诸于一种称为比例和深度特征（SSF）的参数 - fne-fne-tuning方法。其次，在每个SSF层中，干净的本地数据及其广泛的广告版本的分布被列出，以进行准确的统计估计。据我们所知，这标志着联邦学习工作的frst实例，该工作解决了登陆跑道检测中对抗性样本问题。我们对降落方法跑道检测（猪油）数据集的合成和真实图像的实验评估始终证明了所提出的联邦对抗性学习的良好性能，并对对抗性攻击进行了鲁棒。
警察反应 - 入室盗窃 - 抢劫 - 贪婪犯罪 - ...
很少有 SAC 犯罪会导致罪犯被识别或案件被起诉或传唤。我们发现，在从呼叫管理到最终结案的所有阶段，许多警队都缺乏正确记录、调查和管理 SAC 的能力。在某些情况下，警察的能力也受到质疑。这要么是由于缺乏实践技能，要么是由于缺乏有助于他们取得更好结果的联合任务或解决问题的流程。在一些警队中，前线制服响应人员调查 SAC，其中许多警官告诉我们，管理和相互竞争的需求延迟了调查。
项目安全交付邮件盗窃和信件抢劫策略
从2020年左右开始，一直到现在的日期，邮政服务的邮件盗窃案的显着增长主要是由于经济上动机的犯罪，尤其是包括支票欺诈。在2019财政年度（FY）和2022财年的邮件插座报告中增加了87％的报道，这一报告增加了87％，2019财年有20,574份报告，以及38,535份报告。邮件盗窃和相关的金融犯罪的显着增长可能是由于有组织犯罪集团向低风险和高奖励金融犯罪进行犯罪的明显转变所驱动的。邮政检查服务调查，财政部数据和金融行业来源的数据证明了这一点。尽管这转变可能没有原因，但可能部分是由大规模大流行的缓解欺诈行为驱动的，这是在COVID-19大流行期间犯下的，这是利用启用网络的技术的财务犯罪以及某些美国某些美国辖区的财产和财务犯罪的轻松犯罪。
eGuidon.090122.pdf - 美国陆军驻地
军事法庭 — 在一般军事法庭上，一名一等兵根据其申诉被一名军事法官判定犯有阴谋实施非法入室和使用危险武器抢劫、妨碍司法公正、破门行窃、盗窃、使用危险武器（枪支）抢劫和袭击罪。军事法官判处他 11 年监禁，减为 E-1，并处以不光彩退伍。他正在堪萨斯州莱文沃斯堡的美国纪律兵营服刑。— 在一般军事法庭上，一名一等兵根据其申诉被一名军事法官判定犯有阴谋实施使用危险武器盗窃和抢劫、妨碍司法公正、破门行窃和使用危险武器（枪支）抢劫罪。军事法官判处他监禁 16.5 年，减为 E-1，并处以不光彩退伍。他正在堪萨斯州莱文沃思堡的美国惩戒兵营服刑。
