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企业申报中的 ESG：AI 视角
然而，最近，反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”，5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如，可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高，但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因，其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义：为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入，不仅要监管 ESG 评级的公司，还要在评级过程中检查其整个供应链。哦，最后，作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”，这“可能对美国企业不那么友好”。
国家航空情报中心 - DTIC
GPS卫星系统由24颗卫星组成，卫星高度约为2万公里，以6个等间隔轨道分布。轨道平面相对于赤道夹角为55度，每个轨道平面有4颗卫星。卫星的轨道平面近似圆形，公转周期约为11小时58分。这样的卫星分布可以保证在全球任何地点、任何时刻，都有至少4颗卫星可供观测。同样，格洛纳斯系统也将部署24颗卫星。格洛纳斯卫星位于三个轨道平面上，间隔120度，轨道高度约19000公里，轨道倾角约65度，公转周期为12小时。
中央情报局在经济和技术情报中的作用，
对美国情报的正确作用有三个争夺观点。一些政策制定者，参议院情报丹尼斯·德克尼尼（Dennis DeConcini）的主席，认为中央情报局和其他美国情报机构应将自己重新载入新的全球环境；一个以经济和技术竞争为特征的环境，而不是军事对抗。这样的适应性涉及使生态情报成为当务之急。这种观点的支持者断言，在冷战结束时，没有比中央情报局更好的实体来帮助美国公司在世界市场上保持竞争优势。deconcini并未主张CIA对外国公司进行全尺度工业间谍活动的任务，但他确实认可使用美国情报的有限使用
在您的执行保护威胁情报中发现盲点
dataminr的AI平台执行超出传统智能工具的限制，并用AI模型为您作为一个始终的威胁检测合作伙伴而努力，专门旨在削减信息过载和仅表现出最相关的警报。使用计算机视觉和公司/备受瞩目的人威胁警报，Dataminr使安全团队能够保持潜在威胁，无论是出现在文本，图像，视频中还是隐藏在徽标和符号中。利用超过12年的专有警报数据，Dataminr已开发并培训了50多个基础模型，专门用于安全事件，这些模型擅长于削减噪音，以最早的威胁迹象为您提供可行的实时警报。
人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。
1音乐场所信任：威尔士在此简报中
该行业已经配备了一种有效的机制来分配资金，并与活跃于基层领域的其他组织促进了合作，因此这样的基金对需要的目的具有最大的影响：英国人才的持续和可持续发展。我们认为，地方，国家和地区政府的支持将向竞技场所有者和主要推动者施加巨大压力，以通过建立基层投资者的贡献来领导该行业的其余部分；每张门票中都包含一笔小收费，代表了他们对未来研发研发的投资。
国家地面情报中心职位空缺公告 INSCOM-CF-NGIC-01102024-010
• 1959 年 12 月 31 日以后出生的男性申请人必须填写选择性服务登记的就业前认证声明。 • 您将被要求提供美国公民身份证明。 • 可能需要两年的试用期 • 需要直接存款支付工资。 • 如果您已从联邦服务部门退休，并且有兴趣作为再就业年金领取者就业，请参阅再就业年金领取者 ( https://acpol2.army.mil/chra_dodea/retiree.pdf ) 信息表中的信息。 • 这是一个职业计划 (CP) 16 职位 • 工资包括适用的地区工资或当地市场补贴。 • 当您向政府执行民事永久性换岗 (PCS) 时，美国国税局 (IRS) 会将您的大部分权益视为应纳税。请访问 https://www.dfas.mil/civilianemployees/civrelo/Civilian-Moving-Expenses-Tax-Deduction/ 了解更多信息。 • 不授权永久变更站点（PCS）津贴。
我们是国家航空航天情报中心（NASIC）。
带薪育儿假 联邦雇员带薪休假法适用于受联邦文职雇员家庭和医疗休假法 (FMLA) 条款保护的员工。新法律规定，因生育、领养或寄养孩子而享受的带薪育儿假 (PPL) 最多可达 12 周。PPL 不分性别，即父母双方均有资格享受 PPL。每位联邦雇员均有权享受 FMLA 无薪休假。如果两名受保联邦雇员是同一个新生或被收养孩子的父母，则每位雇员将根据出生/被收养事件享有单独的 PPL 休假权利。符合条件的员工必须拥有 12 个月或更长时间的联邦服务经验。
CGI在防御，空间和情报中
CGI已与全球政府和企业合作，以提供安全，关键任务的技术解决方案。在澳大利亚，我们正在基于此遗产，以新的方式采用跨越商业和政府部门的可靠解决方案，以推动国防和太空客户的任务。 我们无与伦比的经验使我们能够提供新的方法来增强对澳大利亚及其国家利益的保护。在澳大利亚，我们正在基于此遗产，以新的方式采用跨越商业和政府部门的可靠解决方案，以推动国防和太空客户的任务。我们无与伦比的经验使我们能够提供新的方法来增强对澳大利亚及其国家利益的保护。