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我们信任人工智能：道德、人工智能和可靠性
摘要 评估人工智能 (AI) 的主要困难之一是人们倾向于将其拟人化。当我们将人类的道德活动与人工智能联系起来时，这一点尤其成问题。例如，欧盟委员会人工智能高级专家组 (HLEG) 采取的立场是，我们应该与人工智能建立信任关系，并培养值得信赖的人工智能 (HLEG 人工智能伦理指南，2019 年，第 35 页)。信任是人际关系中最重要和最具决定性的活动之一，因此提出人工智能应该被信任是一个非常严肃的说法。本文将表明，根据最普遍的信任定义，人工智能不可能是具有被信任能力的东西，因为它不具备情感状态，也不能对自己的行为负责——这是情感和规范信任的要求。虽然人工智能满足了理性信任的所有要求，但本文将表明，这实际上根本不是一种信任，而是一种依赖。最终，即使是像人工智能这样复杂的机器也不应被视为值得信任，因为这会破坏人际信任的价值、将人工智能拟人化，并转移开发和使用人工智能的人的责任。
以人为中心的无人机轨迹计划在搜救任务中采用多目标加固学习，并基于AHP和基于相似性的经验重播
摘要 - 将无人驾驶汽车（UAV）整合到搜救（SAR）任务中提出了提高运营效率和有效性的有前途的途径。但是，这些任务的成功不仅取决于无人机的技术能力，还取决于他们的接受和与人类在地面上的互动。本文探讨了以人为中心因素对SAR任务的无人机轨迹计划的影响。我们介绍了一种基于分析层次结构过程增强的强化学习和基于新颖的相似性的经验重播，以优化无人机轨迹，平衡运营目标与人类舒适性和安全考虑因素。另外，通过一项全面的调查，我们研究了性别线索和拟人化设计对无人机设计对公众接受和信任的影响，从而揭示了对SAR中无人机互动策略的重大影响。我们的贡献包括（1）无人机轨迹计划的增强学习框架，该框架动态整合了多目标考虑因素，（2）对人类对性别和拟人化无人机的看法在SAR上下文中的分析，（3）基于相似性的经验重播的应用，以在复杂的SAR场景中提高学习效率。这些发现为设计无人机系统提供了宝贵的见解，这些系统不仅在技术上熟练，而且还与以人为本的价值观保持一致。
以人为中心的意识无人机轨迹计划在搜救任务中采用多目标加固学习，并基于AHP和基于相似性的经验重播*
摘要 - 将无人驾驶汽车（UAV）整合到搜救（SAR）任务中提出了提高运营效率和有效性的有前途的途径。但是，这些任务的成功不仅取决于无人机的技术能力，还取决于他们的接受和与人类在地面上的互动。本文探讨了以人为中心因素对SAR任务的无人机轨迹计划的影响。我们介绍了一种基于分析层次结构过程增强的强化学习和基于新颖的相似性的经验重播，以优化无人机轨迹，平衡运营目标与人类舒适性和安全考虑因素。另外，通过一项全面的调查，我们研究了性别线索和拟人化设计对无人机设计对公众接受和信任的影响，从而揭示了对SAR中无人机互动策略的重大影响。我们的贡献包括（1）无人机轨迹计划的增强学习框架，该框架动态整合了多目标考虑因素，（2）对人类对性别和拟人化无人机的看法在SAR上下文中的分析，（3）基于相似性的经验重播的应用，以在复杂的SAR场景中提高学习效率。这些发现为设计无人机系统提供了宝贵的见解，这些系统不仅在技术上熟练，而且还与以人为本的价值观保持一致。
国防说明：人工智能：国际安全与外交政策作者：M. R. Nematollahi 1 和 K. Khorasani 2 1 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学电气与计算机工程系研究生 2 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学电气与计算机工程系教授
新兴技术，包括 125 个国家和所有其他积极参与 LAWS（致命自主武器系统）领域 AI 开发和使用的国家，2018 年特别关注军事应用背景下的 AI，并制定了十项指导原则。这些指导方针特别涉及国际人道主义法、人类责任、问责制、风险评估、风险缓解以及对此类 AI 系统采取非拟人化视角的必要性等问题。
在不同的氮施用速率下两个马铃薯品种中的源 - 链接关系的定量分析
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂，对概念，机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域，这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起，因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性，并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化！
机器人和人工智能中的电子人格
作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯在他的文章《帕斯卡的领域》中写道，希腊哲学家、巴门尼德的导师色诺芬尼厌倦了荷马史诗中将诸神打扮成人类的诗句。与拟人化特征相反，他向希腊人提出了一个上帝，而这个上帝实际上是一个永恒的领域。历史顺其自然，夸张的人性化神灵被贬为诗意的虚构。拟人化的隐喻并不局限于神话或宗教意象。索菲亚是汉森机器人公司开发的一款具有人工智能 (AI) 的人形机器人，于 2017 年获得沙特阿拉伯公民身份。尽管几位面试官对其回答的复杂性印象深刻，但该机器人遵循一种简单的算法，其大多数陈述都归功于先前准备好的文本（Parviainen 和 Coeckelbergh，2020 年）。就像博尔赫斯的文章一样，机器人也可以被认为是一个球体，没有任何拟人化的资源，与其他隐喻一起。Roomba 是一个扁平的圆形家用机器人。尽管它没有像索菲亚那样的社交技能，但这款机器人吸尘器可以按照简单的算法自行移动，这使得一些人给它起名字、和它说话，当它被卡在沙发下时会感到难过（Darling，2016）。如果说长期以来，机器人和人类应该分开的想法盛行，那么相反的趋势已经得到强调，特别是在过去的十年里：人类可以而且应该与机器人共享同一个环境。作为老年人——甚至是患有自闭症的儿童——的陪护、手术器械、送货员或保安人员，机器人已经开始进入人们的家庭和生活。由于缺乏对这一新兴技术的本体论和法律定义，法律被迫诉诸旧形象、已知的隐喻，这些有助于我们以一定的熟悉度来接近新的和未知的事物。2017 年，欧洲议会提出了一项关于机器人技术的指导方针决议，提议为“智能”机器人产品创建电子人格（欧盟，2017 年）。
XSL•FO
背景：近年来，聊天机器人在心理健康支持领域的应用呈指数级增长，研究表明，聊天机器人可能有效治疗心理健康问题。最近，人们开始使用被称为数字人的视觉化身。数字人能够使用面部表情作为人机交互的另一个维度。研究基于文本的聊天机器人和数字人在与心理健康服务互动时情绪反应和可用性偏好的差异非常重要。目标：本研究旨在探索数字人机界面和纯文本聊天机器人界面在健康参与者测试时在可用性方面有何不同，使用 BETSY（行为、情绪、治疗系统和你），它使用两个不同的界面：具有拟人化特征的数字人和纯文本用户界面。我们还着手探索聊天机器人生成的心理健康对话（特定于每个界面）如何影响自我报告的感受和生物特征。方法：我们探索了具有拟人化特征的数字人与传统纯文本聊天机器人在系统可用性量表对可用性的感知、通过脑电图对情绪反应的感知以及亲近感方面的差异。健康参与者（n=45）被随机分成两组，每组使用具有拟人化特征的数字人（n=25）或没有此类特征的纯文本聊天机器人（n=20）。通过线性回归分析和 t 检验对两组进行比较。结果：在人口统计特征方面，纯文本组和数字人组之间没有差异。纯文本聊天机器人的平均系统可用性量表得分为 75.34（SD 10.01；范围 57-90），而数字人机界面的平均系统可用性量表得分为 64.80（SD 14.14；范围 40-90）。两组都对其各自的聊天机器人界面的可用性评分为平均或高于平均水平。女性更有可能报告对 BETSY 感到厌烦。
为所有人提供安全产品
教育者须知：拟人化用于区分致病（坏）微生物和非致病（好）微生物。艺术作品的目的是直观地展示交叉污染和污染源，而不是错误地赋予微生物人类特征。农民在食品安全方面投入了大量心思、精力和投资。想知道大型农场需要遵守的 FDA 法规吗？请参阅《食品安全现代化法案》：https://www.fda.gov/food/guidance-regulation-food-and-dietary-supplements/food-safety- modernization-act-fsma 消费者食品安全的在线信息来源：