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World File Search System拥塞
2024全州拥塞概述
•自2000年以来，州拥有的泳道英里有17％，国有的车道英里增加了4.6％，总VMT的61％发生在州高速公路上 - 州际公路为26％，非州际公路为34％。•61％的全州车道里程由县拥有，自2000年以来，县拥有的车道里程增长了9.8％，总VMT的20％发生在县公路和道路上。•全州迈尔的22％由城市所有，自2000年以来，城市拥有的车道里程增长了13.8％，总VMT的20％发生在城市街道上。•州高速公路的总重型和中型卡车VMT，县和城市道路的78％占22％，•重型卡车占全州VMT的6.6％，中型卡车占全州VMT的2.6％。俄勒冈州的人口集中在大都市地区。在2023年，有64％的人口位于8个大都市地区，52％的州人口位于波特兰的三个最大的大都市地区，塞勒姆·凯泽（Salem-Keizer）和I-5走廊上的Eugene-Springfield。城市旅行需求集中在大都市地区，随着时间的流逝，拥堵的发生，尤其是在波特兰地区，历史上约有一半的新人口。
明智的拥塞浮雕
行政总结交通拥堵是指随着车辆的交通量接近道路的能力，车辆上的车辆之间的相互作用引起的延迟。本报告调查了测量这些成本并评估潜在拥塞减少策略的最佳方法。如何测量充血会显着影响其估计的幅度。一些指标，例如道路服务水平（LOS）和旅行时间指数（TTI）测量拥塞强度；峰值和峰值周期之间的交通速度差异。此类信息对于做出短期决策很有用，例如如何在高峰时段穿越城镇，但不适合战略运输和土地使用计划决策，这些决策影响拥堵强度和暴露量（人们必须在拥挤条件下驾驶的数量）。全面指标衡量拥塞成本，这两个因素都考虑到了这两个因素。例如，纽约的TTI利率比休斯敦较差，尽管休斯顿的人均拥塞成本高于纽约，如下所示。在紧凑和多模式的城市中，拥塞更加激烈，但居民的总体遭受的损失较小，因为他们的旅行选择更好，并且在高峰期间开车较少。图ES-1拥塞指标
AI驱动的智能停车系统：优化城市停车效率和降低拥塞
城市停车系统是导致交通拥堵和驾驶员挫败感的重要贡献，研究表明，高达30％的城市交通是由于寻找停车场的驾驶员而造成的。传统的停车系统通常缺乏实时数据和适应性，导致效率低下，例如填充地段和未充分利用的空间。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时停车空间检测，需求预测和动态定价来优化城市停车位。通过整合来自物联网传感器，交通系统和移动应用程序的数据，城市可以减少拥堵，改善停车位并增强整体城市流动性体验。实验结果表明，停车效率，交通流量和用户满意度的显着提高，为智能城市停车系统提供了可持续的蓝图。
解决注射拥塞的解决方案
本文介绍了名为Scope（二级拥塞期权平台交换）的当地灵活性市场的设计。的目的是在分销网络级别部署本地市场，以避免拥堵并通过充分利用灵活的资产来将更多的可再生能源整合到网格中。范围提出了一种创新的设计，其中所有能源和财务交流都是在分散的能源生产者和灵活性提供者之间以对等为基础进行的，从而消除了DSO购买灵活性本身的需求。与所涉及的挑战一起讨论了该市场中该市场参与者的各种激励措施。主要挑战涉及监管，算法（BID匹配算法）和仿真方面（衡量财务和网络可靠性影响）。也根据矿石网络中的示威者讨论了实际实施方面。其中包括选择试验区，后备解决方案，调节沙箱和网络安全。与能源部门不同参与者的初步研究和讨论表明，提议的设计对电气行业引起了极大的兴趣，具有加速能源过渡的巨大潜力。
基于机器的救护车拥塞的研究...
Prabhanjan BMS工程学院，印度班加罗尔摘要：城市拥堵严重阻碍了应急系统，尤其是当救护车导航到医院的复杂路线时，导致严重延迟。传统方法（例如遗传算法和A*搜索）是静态的，无法适应实时的流量变化。本研究提出了一种基于机器学习的方法，以动态优化救护车路线和交通信号时机。通过集成来自IoT传感器，GPS和车辆对基础结构（V2I）通信的实时数据，系统使用预测模型来进行主动调整。机器学习，强化学习和预测分析可以增强交通管理，减少延迟并优化响应时间。这种实时自适应控制可确保更顺畅的救护车通道，最大程度地减少拥堵并改善公共安全。所提出的解决方案是可扩展的，并提供了一种智能，数据驱动的方法，可以彻底改变城市交通管理的紧急服务，为现代城市流动性的高效，响应式系统铺平道路。关键字：救护车拥堵管理，交通信号抢先，路线优化，紧急响应时间，机器学习，实时交通管制，增强学习，智能交通系统简介：智能交通管理系统紧急车辆的智能交通管理系统现代的城市紧急响应系统是在越来越多的时间压力下，越来越多的人挂在平衡的压力下。城市拥塞是快速反应紧急情况的最大瓶颈。面对不断扩大的现代城市增长的城市和人口，城市规划师和卫生保健提供者都是一个重要的关注点：如何通过密集的交通管理紧急车辆运动的复杂性。这项研究根据机器学习和实时数据的使用介绍了创新的改进，以优化紧急车辆的路线以及管理交通信号。能够快速应对紧急情况，尤其是心脏病发作，中风或创伤等关键问题，或多或少与紧急服务的有效性成正比。在静态路线和简单信号抢先算法上建立的经典交通管理基础架构在现代城市交通模式的动态性质上不足。
通过陪审团实现基于学习的拥塞控制的公平性概括
互联网拥塞控制（CC）长期以来在网络系统中提出了一个挑战控制问题，最近的方法越来越多地纳入了深度强化学习（DRL），以增强适应性和性能。尽管有希望，但基于DRL的CC方案通常会遭受公平性差，尤其是在培训期间未见的网络环境时。本文介绍了陪审团，这是一种基于DRL的新型CC计划，旨在实现公平性。At its heart, Jury decouples the fairness con- trol from the principal DRL model with two design elements: i) By transforming network signals, it provides a universal view of network environments among competing flows, and ii) It adopts a post-processing phase to dynamically module the sending rate based on flow bandwidth occupancy estima- tion, ensuring large flows behave more conservatively and smaller flows more aggressively, thus achieving a fair和平衡的带宽分配。我们已经完全实施了陪审团，广泛的评估证明了其在仿真和现实世界网络的广泛范围内的强大结合特性和高性能。
通过优化电池存储和电力流建模提高配电网效率和拥塞管理
摘要：电力需求的大幅增长导致配电网拥堵加剧。挑战是双重的：需要扩大和现代化电网以满足这种增长的需求，同时也需要实施智能电网技术来提高电力分配的效率和可靠性。为了缓解这些拥堵，可以使用电池储能等灵活性来源的新方法。这涉及使用电池存储系统在低需求时吸收多余的能量并在高峰时间释放，从而有效平衡负载并减轻电网压力。本文讨论了两种最佳潮流公式：分支潮流模型（非凸）和放松母线注入模型（凸）。这些公式确定了灵活性来源（即电池储能）的最佳运行，目的是最大限度地减少功率损耗同时避免拥堵。此外，还对这两种公式的性能进行了比较，分析了目标函数结果和灵活性操作。为此，我们使用了真实的西班牙配电网络及其相应的七天负载数据。
重新调度和拥塞管理
JRC137685 EUR 31924 EN PDF ISBN 978-92-68-15413-7 ISSN 1831-9424 doi:10.2760/853898 KJ-NA-31-924-EN-N 卢森堡：欧盟出版局，2024 © 欧盟，2024 欧盟文件再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则本文件的再利用均根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证授权（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。这意味着只要给予适当的信任并指明任何更改，就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者寻求许可。封面插图，© Bored Photography / shutterstock.com 如何引用本报告：欧洲委员会，联合研究中心，Thomassen, G., Fuhrmanek, A., Cadenovic, R., Pozo Camara, D. 和 Vitiello, S.，重新调度和拥堵管理，欧盟出版局，卢森堡，2024 年，https://data.europa.eu/doi/10.2760/853898，JRC137685。
SR 167/SR 512到Ellingson Rd附近 - SB拥塞管理项目PSRC的2024年区域FHWA竞赛
- 增加15-25 mph的平均速度 - 包括HOV和运输在内的明确通行车道用户的可靠和可持续能力 - 额外的容量收益货运和通用用户 - 高百分比的用户是股权重点人口•SR 167是该地区所有主要公路的最高运费
重组输电拥塞管理
电力市场放松管制后，输电网成为关键问题。拥塞、定价、运营和管理只是电力行业重建电力系统过程中出现的诸多难题和重大问题中的几个例子。当输电网无法在负荷需求下传输电力时，就会发生拥塞。系统拥塞可能导致不经济的运行、停电、互联系统中断以及系统扰动。在新的竞争性电力市场中，拥塞控制对于电力系统的高效、安全和稳定运行至关重要。拥塞管理技术形式多样，不同国家采用不同的方法来确保其电网平稳运行。本文探讨了多种拥塞管理方法，并将它们分为不同的部分。技术方法包括优化技术与专家系统（OPES）、柔性交流输电系统（FACTS）、储能与灵活资源（ESFR）；非技术方法包括重新调度、负荷削减、市场分割和节点交换（CNE）。本文对几部被推荐用于交通拥堵管理的重要文献进行了批判性分析，并详细介绍了不同国家采用的不同方法。