妊娠糖尿病(GDM)是指在怀孕期间的第一次葡萄糖不耐症的不同程度,无论预先存在糖尿病(1)。在过去几年中,GDM的发病率逐渐增加,范围从9.3%到25.5%(2)。GDM通常与先兆子痫,大疾病,围产期异常和死亡率有关,同时与母亲和后代的代谢综合征和高血糖的发作密切相关(3)。这种情况显着影响孕妇和胎儿的福祉,并为未来的疾病带来隐藏的风险(4,5)。GDM的临床诊断通常发生在24-28周的妊娠期,使用75G口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)(6)。然而,经验证据表明,在此阶段诊断出GDM时,尽管症状管理可能有可能受益,但母亲和胎儿都可能已经在不同程度上受到不利影响(5,7)。因此,早期认识到GDM风险的怀孕对于预防妊娠和代谢性疾病的代际传播的负面结果至关重要。孕妇的胰岛素抵抗(IR)的早期检测已被证明有助于预测临床诊断之前的GDM发作(8,9)。TYG指数是根据禁食等离子体葡萄糖(FPG)和血清甘油三酸酯(TG)计算得出的,被认为是IR(10,11)的直接,经济,可复制和可靠的替代物。例如,sánchez-garcı́a等。Song等人的元分析。许多研究调查了TYG指数和GDM之间的关系,表明其作为早期GDM风险指标的潜力(12,13),但种族之间可能存在差异。(14)发现有或没有妊娠糖尿病的拉丁美洲孕妇TYG指数值没有显着差异。(15)表明,较高的TYG指数可以预测亚洲妇女的GDM,但在非亚洲妇女中不能预测。因此,使用来自国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据,我们对美国的一群孕妇进行了横断面调查,以评估TYG指数与GDM之间的联系。
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料(1-3Y)公司债券指数是由MSCI EUR IG 500定制公司债券指数构建的,旨在代表与基于特定价值的业务参与标准一致的公司的绩效,同时又具有更好的整体环境环境,社会和政府的状况,社会和政府(ESG)。该索引包括具有MSCI ESG的发行人,其BBB或更高且负面的发行人会筛选出参与危险信号争议的发行人,或者在酒精,平民枪支,赌博,赌博,核武器,有争议的武器,常规武器,核电,核电,烟草,烟草,成人娱乐,成人娱乐,基因工程,材料煤炭和福利夫人的商业活动中。此外,该指数仅包括从发行到五年和时间到重新平衡时一到三年的时间的时间。该指数以每月频率重新平衡。
该新指数由 Murat ALPER 教授(医学博士)和 Cihan DÖĞER 副教授(医学博士)开发,使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外,还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数,显示单个科学家在 12 个学科(农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他)、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区(非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场)和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外,AD 科学指数还揭示了学术生活,并为用户提供了进行有效学术分析的机会,以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果,包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区,预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化,我们分析了四个温度指标的时间变化:平均生长季节温度(AGST),增长程度天(GDD或Winkler指数(GDD-WI)(GDD-WI),HUG LIN INDEX(HI)(HI)以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域(BEDD)和生物学上有效的天数(BEDD)。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性,我们引入了动态适用性函数,这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性,以纪念21种葡萄酒葡萄品种,从2031年到2100种decadal增量。此外,基于生长季节的平均温度,引入了温度影响函数,以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性,其值范围从0到1。结果证实,葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势,但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下,在接下来的七十年中,生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而,在最悲观的模型中,预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种,在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29%。相反,在乐观的情况下,适用性值的下降仅在3-4%之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种,在RCP 8.5方案下,适用性将降低10%。相比之下,RCP 4.5场景表明,到本世纪末,适用性可以提高1-2%。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果,并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
1 liaoning 121000,P.R。中国2富国血管外科系的第一附属医院中国Binghui du,医学博士,Jinzhou医科大学的第一家附属医院,血管外科系,Jinzhou,Jinzhou,Liaoning 121000,P.R。 中国binghui.du@mail.com,2024年3月4日,2025年3月4日,摘要目的:深静脉血栓形成(DVT)是一种血管疾病,发病率约为0.1%。 内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和再生。 circrnas成为一种新的研究热点,因为它们参与了各种生物学过程,包括DVT的进展。 材料和方法:在从DVT患者(n = 42)和健康对照组(n = 42)获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。 进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。 通过QRT-PCR,Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。 通过CCK-8,Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖,迁移,细胞周期和凋亡。 使用RNA下拉分析,未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。 此外,在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。 结论:HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。中国Binghui du,医学博士,Jinzhou医科大学的第一家附属医院,血管外科系,Jinzhou,Jinzhou,Liaoning 121000,P.R。中国binghui.du@mail.com,2024年3月4日,2025年3月4日,摘要目的:深静脉血栓形成(DVT)是一种血管疾病,发病率约为0.1%。内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和再生。circrnas成为一种新的研究热点,因为它们参与了各种生物学过程,包括DVT的进展。材料和方法:在从DVT患者(n = 42)和健康对照组(n = 42)获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。通过QRT-PCR,Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。通过CCK-8,Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖,迁移,细胞周期和凋亡。使用RNA下拉分析,未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。此外,在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。结论:HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。结果:在这项研究中,在DVT样品中检测到HSA_CIRCRNA_092488的上调,这可以抑制EPC的增殖和迁移,诱导细胞周期从S到G0/G1相和触发细胞凋亡。此外,NLRP3被确定为HSA_CIRCRNA_092488的电势下游分子,并且可以通过激活NLRP3/NF-KB信号传导发挥其调节功能。在细胞中过表达的HSA_CIRCRNA_092488明显升高了caspase-1,IL-1B,P-NF-κB-P65/NF-κB-P65和P-IκB-p65和p-iκBA/IκBA的蛋白质表达;反之亦然,HSA_CIRCRNA_092488的敲低显着降低了EPC中这些相关蛋白的水平。关键字:hsa_circrna_092488; nlrp3; NFKB; DVT引言深静脉血栓形成(DVT)是一种多因素疾病,并且有许多危险因素可以触发DVT,例如妊娠,固定性和血栓形成[1]。和DVT的危险因素可以分为有利于血栓形成的基本元素,包括静脉停滞,血管损伤和高凝性[2]。但是,尚未完全了解DVT发作和进展的详细机制。据报道,静脉血流,内皮激活,血小板和白细胞的粘附以及凝结激活的改变在DVT的发病机理中起着至关重要的作用[1,2]。诊断是基于高度怀疑的,包括危险因素病史,D-二聚体测量和超声扫描,显示出深静脉血块的存在[1]。其他相关测试包括肺动脉CT扫描和通风 - 灌注扫描时,当怀疑PE时[1,2]。内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和
最近已经开发了一种用于确定双向DNA复制起源的物理位置的一般方法,并证明能够正确识别Simian病毒40复制的起源(L. vassilev和E. M. Johnson,Nucleic Acids,Res。17:7693-7705,1989)。该方法比以前报道的其他方法的优点是,它避免了使用代谢抑制剂的使用,细胞同步的需求以及对原点序列的多个副本的需求。将这种方法应用于含有未扩增的单拷贝二氢叶酸还原酶基因基因座的非扩增,单拷贝的卵巢凝胶的应用显示,DNA的复制在大约2.5千千公斤的起始区域开始,大约2.5个千千万酶,长期以来,长期以来,长期以来,大约17千千千万的基础与DHFR Gene的下降序列相结合,以前是早期复制的。这些结果证明了该映射方案用于识别复制的celular起源的实用性,并建议在正常和放大的DHFR基因座中使用相同的cedlular起源。
近几十年来,无数的政治和财务机制旨在促进生物多样性的全部复杂性。对这些努力的核心挑战是需要衡量自然的整体状态及其随着时间的变化。由于生物多样性是一种固有的复杂系统或系统网络,因此无法通过选择一个特定部分来定义或衡量的系统网络,这是一个挑战。
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学(耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约)联合实施,并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较,目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标,并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外,还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI(2006 年)将德国排在第 22 位,与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估,追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分,对排名的科学有效性进行了调查。目前,还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题,跨国比较对德国的解释力较低。然而,环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注,具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点,以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性,可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此,选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴)。然而,这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面,因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下,无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题,而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题(例如,与卫生设施和污水处理的质量相比,获得卫生设施的便利性不那么令人担忧)。此外,一些指标的数据来源不明确,指标方法与标准的国家概念化有很大不同(例如区域臭氧),在某些情况下,一些指标概念化的结果在科学上并不合理(例如目前已经有许多国际组织(OECD、EU EEA)的区域跨国指标集,它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学,解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面,旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面,尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷,但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据,并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中,使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准,而碳排放量则被视为独立变量,以及控制变量,例如公司规模,杠杆率,公司的增长率,公司增长和公司价值。研究结果表明,碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
结果:在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中,我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联,调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21(1.05, 1.39)、1.06(1.01, 1.11)、1.08(1.04, 1.14)和 1.27(1.08, 1.48)。对于总 CVD,调整后的 OR 值(95% CI)分别为 1.32(1.08, 1.61)、1.10(1.03, 1.17)、1.13(1.06, 1.19)和 1.63(1.35, 1.97),其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联(所有 P 非线性 < 0.05)。此外,ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能,而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。