该新指数是由Murat Alper博士(MD)教授和CihanDöğer博士(MD)的副教授开发的,它使用了Google Scholar中的I10指数,H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外,还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数,“ AD科学指数”以11个主题(农业与林业,艺术,设计和建筑,商业与管理,经济学和计量学,教育,工程与技术,历史,历史,历史,历史,哲学,神学,法律和法律研究,法律和法律研究,社会科学,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会和健康研究,哲学,工程学和技术,历史,工程学,工程,工程师),哲学和哲学多216乡村,10地区(非洲,亚洲,欧洲,北美,大洋洲,阿拉伯legeu,eeca,金砖四国,拉丁美洲和探讨)以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究,它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果,包括学术工作和保留政策,工资政策,学术激励措施和科学工作环境的政策。
方法论/主要发现:我们根据粪便样品的全元素shot弹枪测序对185名中国成年人的肠道菌群进行了分析。我们的研究重点是评估三个级别的性别,年龄和BMI对肠道微生物群的影响:多样性,基因/系统发育组成和功能组成。我们的发现表明,与肠型相比,这些表型对构成肠道微生物组的影响很小,它们在样本内或样本之间的多样性内或样本间多样性内无显着相关性。我们确定了大量与表型相关的基因和宏基因组链接组(MLG),表明肠道微环形组成的变化。特别是,在老年人和BMI较高的人群中,我们观察到有益的公司微生物,例如Eubacterium,Roseburia,Roseburia,Faecalibacterium和Ruminococcus spp。随着年龄的增长而增加。此外,Blautia和Dorea spp。随着BMI的增加而增加,与先前的研究保持一致。令人惊讶的是,年龄较大或超重的个体表现出缺乏细菌植物,这是人类肠道菌群中的主要门,包括机会性病原体,而某些众所周知的益生菌的某些物种则富集在这些组中,暗示了这些细菌的复杂相互作用。关于性别,雌性中的几种来自细菌,副细胞杆菌,梭状芽胞杆菌和阿克米西的MLG富含雌性。功能分析显示了许多与表型相关的KEGG直系同源物(KOS)。
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摘要 - 目的:压力反应性指数1(PRX)是评估神经严重护理中脑自动卵形2的常见指标。这项研究旨在通过4个个性化PRX算法(PPRX)5的开发和理想的超参数鉴定来提高PRX的3个临床实用性。6方法:使用来自TrackTBI数据集的创伤性脑8损伤患者的Simu-7和多模式监测数据对算法误差进行了定量。使用误差和生理量之间的线性重新介绍,心脏10率被确定为造成PRX误差的潜在原因。通过将PRX平均为12衰老到心跳来开发11个PPRX方法。标准13 PRX算法的理想超参数识别为最小化算法14误差。15结果:PRX算法对HY-16个Perparameter和患者变异性高度敏感。错误与患者心率密切相关。通过将PRX参数化至18个心跳,PPRX方法可显着降低对患者变异性和超参数20选择的19个敏感性,同时也降低了噪声。在标准PRX 21算法中,平均为10秒的窗口和相关的40个样本的22个窗口导致总体23个错误最低。24结论:个性化的PRX增强了鲁棒性25和大脑自动调节估算的准确性-26
摘要诱导的极化方法(IP)方法具有强大的潜力,可以更好地表征我们星球的临界区域,尤其是在以多相流动为特征的区域中。散装,表面和正交电导率与孔隙水饱和度之间的功率 - 功率 - 差异可能可用于绘制地下水分含量分布。然而,已经观察到这些功率流行关系中的饱和指数n和p随着地材料的质地和孔隙流体的湿气而变化。实验室中的传统实验设置不允许独立可视化孔隙流体分布。因此,两个饱和指数的物理解释尚不清楚。我们使用粘土涂层的玻璃珠开发了一种新型的毫米 - 流体微型模型,该玻璃珠具有出色的可见性和高IP响应。通过实验室实验,我们同时确定了微型模块的复合电导率,并通过此类多孔材料获得了由排水和吸收产生的相应的孔隙尺度流体分布。基于晶粒的复杂表面电导的升级,进行了复杂电导率的有限元模拟,以确定理想的孔隙流体分布下的饱和指数。结果表明,饱和指数n和p因绝缘流体的神经节大小而变化。饱和指数n和p与饱和孔连接性的变化速率表现出功率差异关系,这是通过计算Euler特征的导数来计算的。这些发现为饱和指数与微观流体分布之间的关系提供了新的物理解释。
3印度Telangana海得拉巴CMR药学学院制药化学系校长。 摘要:具有狭窄治疗指数(NTI)的药物,例如苯妥英钠,华法林和万古霉素,需要精确的剂量以避免不良反应并确保它们保持有效。 这对于像老年人或具有多种健康状况的人群这样的高危群体尤其重要。 治疗指数(Ti)是一个关键测量值,表明药物的治疗水平和毒性水平之间的范围。 NTI药物需要仔细的管理,因为即使集中注意力的小变化也会导致重大风险并影响其治疗益处。 每个患者所独有的因素,例如年龄,现有的健康状况和遗传差异,可能会影响NTI药物的代谢及其整体效率。 因此,治疗药物监测(TDM)对于调整剂量策略并最大程度地减少伤害风险至关重要。 NTI药物与其他药物之间的相互作用,尤其是涉及细胞色素P450酶的药物之间的相互作用,可以影响药物浓度,从而使治疗更加复杂。 包括药物基因组学在内的个性化医学领域不断增长的领域,旨在通过基于个体遗传特征来定制药物疗法来改善预后。 对NTI药物的适当管理需要在包括医生,药剂师和护士在内的医疗保健专业人员之间进行团队合作。 继续研究,以及在药物输送系统和人工智能方面的进步,具有增强NTI药物的安全性和有效性的潜力。3印度Telangana海得拉巴CMR药学学院制药化学系校长。摘要:具有狭窄治疗指数(NTI)的药物,例如苯妥英钠,华法林和万古霉素,需要精确的剂量以避免不良反应并确保它们保持有效。这对于像老年人或具有多种健康状况的人群这样的高危群体尤其重要。治疗指数(Ti)是一个关键测量值,表明药物的治疗水平和毒性水平之间的范围。NTI药物需要仔细的管理,因为即使集中注意力的小变化也会导致重大风险并影响其治疗益处。每个患者所独有的因素,例如年龄,现有的健康状况和遗传差异,可能会影响NTI药物的代谢及其整体效率。因此,治疗药物监测(TDM)对于调整剂量策略并最大程度地减少伤害风险至关重要。NTI药物与其他药物之间的相互作用,尤其是涉及细胞色素P450酶的药物之间的相互作用,可以影响药物浓度,从而使治疗更加复杂。包括药物基因组学在内的个性化医学领域不断增长的领域,旨在通过基于个体遗传特征来定制药物疗法来改善预后。对NTI药物的适当管理需要在包括医生,药剂师和护士在内的医疗保健专业人员之间进行团队合作。继续研究,以及在药物输送系统和人工智能方面的进步,具有增强NTI药物的安全性和有效性的潜力。关键词:卡马西平,NTI药物,治疗指数,苯霉菌,万古霉素,华法林,肝素。简介目前尚无关于狭窄治疗指数药物或其特性的定义的明确协议。狭窄的治疗窗口,狭窄的治疗范围,狭窄的治疗比和狭窄的治疗指数(NTI)是互换使用的一些单词。这些药物也被称为困难药物,困难药物,关键的生物利用性药物,关键剂量药物,关键使用药物和复杂的药物(1)。即使没有一种公认的NTI药物定义,在1990年,美国食品和药物管理局(FDA)定义了狭窄的治疗指数(NTI)药物,因为这些药物在剂量或血液浓度方面的小差异可能会导致严重的治疗失败和/或不良药物反应或不及时的疾病或不适合生命的药物或不及时疾病,或者是造成的,或者是造成的,或者是至关重要的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的,或者是造成的。为了确保NTI药物的安全性和利益,高度定制的剂量以及仔细的患者监测和评估是必要的。许多原因可能使将患者保持在治疗范围或“窗口”中变得困难,并且这些因素都导致NTI药物药效学的不可预测性。这些元素分为三类:患者疾病的状况,与特定治疗(此类教育和观察)一起进行的治疗方法以及药物本身(3)。当两名患者接受相同剂量的NTI药物时,结果可能会大不相同。药物的高毒性和缺乏有效性可能是由多种因素引起的,包括以下五种:适当的药物,剂量,时机,持续时间和年龄(4)。由于每个患者的理想剂量各不相同,因此与大多数NTI药物相关的潜在风险增加了。老年患者经常患有合并症,可能会影响其对治疗的反应,并且其年龄可能会影响药物的药效学(5,6)。NTI药物具有提供预期效果所需的剂量范围。上范围剂量会引起严重的副作用,而亚范围剂量会导致危险的治疗失败。这些具有不良患者安全事件风险的药效反应特别与弱势群体有关,包括老年患者,合并症患者以及服用多种药物的患者(7)。由于这些药物的安全用途范围有限,因此对于
方法和结果:这项横断面研究包括来自中国多种族队列(CMEC)研究的9,446名参与者。我们的研究表明,糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外,逻辑回归分析表明,肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关,无论是在原油中还是调整后的模型中(p <0.05)。调解分析表明,肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数(BMI),腰围比(WHR),腰围比率(WHTR)和身体肥胖指数(BAI)通过AIP的17.2%,15.3%,15.3%,15.8%和19.8%和19.2%的19.8%和19.8%和19.2%的人的体力(WHR)和身体肥胖指数(BAI)介导的。此外,受限制的立方样条分析表明,肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
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基准是根据确保其准确性的最大努力来计算的。尽管如此,索引确定和计算过程中的错误,例如遗漏或不正确的公司行动实施,使用不正确的输入数据或基准测试方法的不正确应用,可能会不时地出于各种原因,无论是内部的,均以溶液性AG和外部而发生。按照预定的过程,将对未来的效果纠正错误。此外,如果事件发生后的两个工作日内已经确定了此类错误,则此类错误也可能导致过去的索引值重述。与管理和交易费用相关的错误都可能导致重述,而不管发现时间如何。在某些情况下,指数委员会将单独评估错误。