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调查面部肌电图作为...的指标
面部肌电图 (fEMG) 是一种肌电图测量技术，主要用作测量情感的工具，但之前的实验表明，它也有潜力帮助量化认知工作量。在当前的研究中，实时监测了两个与任务无关的面部肌肉，皱眉肌和额外侧肌，以确定它们是否对遥控飞机 (RPA) 任务环境中的工作量变化敏感。应用实时信号处理技术从窗口 fEMG 数据中得出中值幅度和零交叉率。对这些特征的统计分析确定，这两块肌肉都对特定工作量操纵的变化很敏感。这项研究表明，从上述肌肉中提取的实时 fEMG 特征有可能作为或有助于认知工作量的指标。未来的工作旨在改进 fEMG 数据收集技术，以产生更灵敏、更具代表性的指标，适合工作量评估。长时间保持警惕的能力对航空航天领域的许多职位来说都至关重要。例如，飞行员、传感器操作员和空中交通管制员必须保持高度的态势感知能力，以确保最佳的安全和性能。认知工作量是决定操作员能否在防止危险后果所需的水平上工作的重要因素（Young & Stanton，2002 年）。认知超负荷和负荷不足都会导致绩效下降，而适度的认知唤醒水平则有助于实现理想的绩效能力（Cohen，2011 年）。
摘要报告气候适应指标...
制造燃烧和工业流程的排放量占爱尔兰在2022年总排放量的10.9％，或6.59吨Co 2等级。[1]在2022年，由于大量燃料使用减少，制造燃烧的排放量下降了6.8％，由于水泥产量的减少，工业过程的排放量下降了7.4％。企业排放量最大的份额来自少数参与水泥和氧化铝制造业的大公司以及食品和饮料加工，其中约80％的行业排放（制造业燃烧和工业流程）包括欧盟排放交易系统（ETS）。b欧盟涵盖的工业排放在2023年下降了6％。[2]用于空间的化石燃料的排放和商业建筑中的水加热作为建筑环境排放，因此在这里不考虑。
美国的气候变化指标，第五版
EPA与来自美国和国际政府机构，学术机构和其他组织的50多个数据贡献者合作，以编译和交流与气候变化的原因和影响有关的关键指标。EPA的指标通常涵盖广泛的地理量表，并且与基本数据所允许的那样多年，以显示与气候变化相关的大规模和长期趋势。尽管气候正在不断变化，但并非每个指标都显示出记录期间稳定变化的模式。地球是一个复杂的系统，条件自然而然地从一年到下一年不等，例如，一年之后非常温暖的一年。地球的气候还经历了其他可能会在数年甚至几十年中发挥作用的自然循环。
2023年合成生物学在健康与医药领域的应用 - 生命科学
主题 1 ：无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内，利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标，这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测，例如，免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内，开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ，利用新的健 康生物指标，在诊所和社区中使用，满足不同人群的需求，将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 ：精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内，从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息，并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内，开发用于诊断、预防和治疗的分子分型，以解决美国疾病相关死亡的主要原因，并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 ：细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内，扩大用于开发细胞疗法的技术，使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内，增加细胞治疗的制造规模，以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 ：人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内，利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍，将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内，将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物，将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 ：基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内，进一步开发用于临床的基因编辑系统，以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内，加强生物制造生态系统，每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
草地固碳增汇技术评价规范
1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法； 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果，选择评价对象与最优方案接近程度最大的值，该值越大说明越接近最优方案 （系统会根据值的大小自动排序）。
DTS BI 和报告工具指标
BI 和报告工具访问权限 – 此字段指示此人的个人资料是否具有 BIRT 访问权限。如果您有权编辑其他人的 BIRT 访问权限（请参阅下面的更新 BIRT 访问权限），它将反映可选的单选按钮。否则，显示为只读，并指示您正在访问其个人资料的人员是否具有 BIRT 访问权限。
自主性和自主性指标 - 圣母大学
自古以来，追求自主性一直是人类文化中一个普遍的主题。本文提出并讨论了自主系统的一般定义，这自然而然地导致了建立衡量系统自主性水平的指标。此定义基于系统在不确定情况下实现目标的能力，不涉及实现目标的手段，例如感知和反馈。本文认为任何自主系统都是一个控制系统，为了实现更高水平的自主性，可能需要添加传统上在运筹学和人工智能等领域开发的方法。本文介绍的工作基于作者早期关于自主航天器功能架构的工作。
英国的经济活动和社会变革，实时指标
超过五分之一（21%）的贸易企业预计在2025年1月提高其销售商品或服务的价格，这比2024年12月的预期高出11个百分点；相比之下，55%的受访者表示预计价格将保持不变，较上年同期下降了11个百分点（商业洞察与状况调查第122轮的最终结果）。
用于...的可信人工智能的新指标
摘要 我们首次提出了一种可信接受度指标及其测量方法，以评估用于食品能量水 (FEW) 管理决策的基于 AI 的系统的可信度。所提出的指标是 AI 系统标准化进程中的重要一步。标准化 AI 系统的可信度至关重要，但到目前为止，标准化工作仍然停留在高级原则层面。所提出的测量方法包括人类专家的参与，并且基于我们的信任管理系统。我们的指标捕获并量化了现场专家在用户希望的尽可能多的控制点上对系统的透明评估。我们使用 AI 在食品-能源-水部门的决策场景中说明了可信接受度指标及其测量方法。但是，所提出的指标及其方法可以轻松地适应其他 AI 应用领域。我们表明，我们的度量标准成功地捕捉到了任意数量专家的总体接受度，可以用来对系统的各个点进行多次测量，并为测量的接受度提供置信度值。