准确及时地诊断植物病毒感染对有效控制疾病和维持农业生产力起着关键作用。植物病毒诊断的最新进展大大扩展了我们检测和监测农作物病毒病原体的能力。本综述讨论了诊断技术的最新进展,包括传统方法和最新创新。酶联免疫吸附测定和基于 DNA 扩增的测定等传统方法由于其可靠性和准确性而仍然被广泛使用。然而,下一代测序和基于 CRISPR 的检测等诊断技术提供了更快、更灵敏和更具体的病毒检测。本综述强调了用于植物病毒诊断的检测系统的主要优势和局限性,包括传统方法、生物传感器技术和先进的基于序列的技术。此外,它还讨论了市售诊断工具的有效性和现代诊断技术面临的挑战,以及改进明智疾病管理策略的未来方向。了解现有诊断方法的主要特征将使利益相关者能够选择最佳的病毒威胁管理策略并确保全球粮食安全。
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
近年来,细胞疗法为有希望的新药提供了理想的特性。间充质干细胞由于其固有特性(包括免疫调节,归巢能力和肿瘤tropism)而成为发展基因工程和药物输送策略的有希望的候选者。正在研究间充质干细胞的治疗潜力,以进行癌症治疗,炎症和纤维化疾病等。间充质干细胞由于其固有的归巢能力而是合成纳米颗粒的吸引人的细胞载体。在这篇综述中,我们全面讨论了间质干细胞的各种遗传和非遗传策略及其在药物递送,肿瘤治疗,免疫调节,组织再生和其他领域中的衍生物。此外,我们讨论了干细胞疗法的当前局限性以及临床翻译中的挑战,旨在确定重要的发展领域和潜在的未来方向。
生物多样性热点是由保护专家创造的一个术语,其特征是以高物种丰富或特有的特征或面临严重威胁(Jefferson&Costello,2020年)的特征,需要优先考虑以保存。在现代时代,生物多样性的巨大丧失与气候变化和其他人类活动有关,科学家敦促立即采取行动。将区域描述为生物多样性热点,将其标记为保护优先事项,并迫使管理当局采取行动。海洋热点开始比陆地晚期定义,目前存在43个这样的区域,从热带珊瑚礁到极地地区(Costello等,2022)。本研究主题的论文集中于各种栖息地的物种丰富性,从人工礁到面临自然和人为威胁的海草草地,其保护是主要的关注。该主题旨在将海洋生物多样性热点置于聚光灯下,并有助于保护这些脆弱的系统。第六次IPCC报告指出,海洋热点受到气候变化的直接和间接影响的威胁(Costello等,2022);气候变化的影响是物种分布范围的地理改变。Monteiro等。对伊比利亚半岛西北海岸的34种温水,冷水和中性大型大藻类物种的分布限制进行了尺寸评估,该物种被认为是生物多样性热点区域,并且具有较强的纬度热梯度。使用历史数据和非本地大宏观物种分布相比,使用历史数据来识别种群和范围转移。结果表明,伊比利亚西北部的宏观阿尔加尔群落的潜在均质化,这是由于观察到的一些冷水物种的减少,并同时增加了温水物种的同时增加,而非土著物种则变得占主导地位,受到海洋加暖条件的青睐。这种改变可能表明可能影响研究区域生态系统功能的重大生态障碍。
新鲜无花果被认为是一种极易腐烂的水果,保质期较短。因此,有必要在收获前和收获后寻找创新策略来提高其质量并延长其保质期。这项研究的目的是研究在收获前用两种浓度(1 和 2 mM)的草酸(AO)通过叶面施用处理的 Calabacita 品种新鲜无花果的收获后行为。共进行了 3 次独立应用,第一次是在无花果生长从 II 期转变为 III 期时,接下来的两次应用间隔 7 天。每种处理的果实在商业成熟时采摘,并在 1 ºC 和 90% 相对湿度的条件下储存 10 天。在第 0、7 和 10 天采集样本,并在每个日期测定重量、大小、总可溶性固体 (TSS)、可滴定酸度 (TA)、总酚、总抗氧化活性 (DPPH) 以及抗坏血酸过氧化物酶 (APX)、过氧化氢酶 (CAT) 和过氧化物酶 (POD) 的酶活性。结果表明,在两种浓度的 OA 下,无花果在整个储存过程中的重量、尺寸和 TA 均较高,而 TSS 含量较低。贮藏期间AO处理提高了CAT和APX活性,但对果实的非酶抗氧化系统没有影响。因此,我们可以得出结论,OA应用可以提高新鲜无花果的品质并增加其存储容量。
对象检测在各种自主系统中至关重要,例如监视,自动驾驶和驾驶员的稳定性,通过识别行人,车辆,交通信号灯和标志来确保安全。然而,诸如雪,雾和雨等不利天气条件构成了挑战,具有检测准确性,冒险发生事故和大坝。这清楚地表明了在所有天气条件下都起作用的强大观察检测解决方案的必要性。我们采用了三种策略来增强不利天气中的基于深度学习的对象检测:对全球全天候图像进行培训,对图像进行培训,并具有合成的增强天气噪声,并将对象的变形与不利天气图像denosistighting进行整合。使用分析方法,GAN网络和样式转移网络产生合成天气噪声。我们使用BDD100K数据集中的真实世界全天候图像和用于评估未见现实世界的不利天气图像的评估,通过训练对象进行分割模型比较了这些策略的性能。通过降级现实世界的不利天气图像以及对物体检测的结果和原始嘈杂图像的结果进行了评估,从而评估了不利天气。我们发现,使用全天候现实世界图像训练的模型表现最佳,而对对象检测进行对象检测的策略则表现最差。
人工智能 (AI),包括机器学习 (ML),提供了使交通系统更安全、更公平、更可靠、更便捷、更安全、更高效和更具弹性的机会。然而,存在一些挑战,可能会阻碍人工智能在智能交通系统 (ITS) 中的成功应用以及这些好处的潜在实现。这些挑战包括但不限于围绕数据、支持技术、偏见、安全、隐私、道德和公平、泛化、模型漂移、可解释性、责任、人才/劳动力可用性和利益相关者看法的问题。虽然这些对人工智能采用和实施的挑战涉及各个领域,但本报告重点关注它们对 ITS 的影响以及机构在帮助缓解这些挑战时可以考虑的见解。表 1 总结了这 12 个挑战、它们对 ITS 的影响以及机构可以考虑的见解和经验教训。
数据说明了一切•意大利是欧洲最古老的国家。意大利在世界出生时预期寿命排名中位居第五,仅次于香港、日本、瑞士和新加坡(男性为 80.5 岁,女性为 84.8 岁)。然而,老龄化质量较差,65 岁以上人群的健康状况差异很大。一旦达到 65 岁,健康预期寿命仅为 10 年,男女之间差别不大(Istat 数据)。人口老龄化带来了一系列挑战,其中许多挑战已为人所知并已争论了一段时间,但应对这些挑战的方案却不太为人所知和分享。人口老龄化和少子化带来的第一个挑战是如何应对福利成本的增加。社会保障和医疗卫生支出占国内生产总值的近25%,其中我国社会保障支出在最发达国家中位居第一(OECD数据),而与老年人口的需求相比,社会护理支出的资金越来越不足。第二个挑战涉及劳动力市场,因为人口急剧下降:从 2022 年的 5900 万人减少到 2080 年预计的 400 万人以上。20 世纪 50 年代至 70 年代(人口爆炸式增长的几年)期间,几乎有一半的意大利人出生,在未来 25 年内,他们将达到退休年龄(约 800 万工人),每天近千人。总体劳动力(由处于工作年龄(15-64岁)的人组成)的减少意味着公司将越来越难以找到可雇用的工人,并且需求和供应之间的技能不匹配将越来越严重。此外,到2050年,劳动年龄人口与非劳动年龄人口的比例将从目前的3比2变为1比1:因此,每有一个“劳动”年龄人口,就会有一个“被动”年龄人口,即依赖福利的人口。经合组织的报告《寿命更长,工作更长》分析了这些事实的含义,提醒我们寿命更长也意味着工作时间更长,如果没有适当的应对,人口变化将不可避免地对家庭福祉、公共财政以及劳动力市场产生影响。尽管到目前为止,人口结构转变效应的渐进性使我们能够推迟必要的改革,但不作为的代价会随着时间的推移而增加,从而使潜在的再平衡越来越遥不可及。但与年轻人相比,人口结构中更大的比重到底起到了什么作用,我们真的知道多少呢?这是否影响经济运转?事实上,这是一个分析老年人经济部分功能的问题,由于老年人寿命较长,他们不仅在社会保障和医疗保健方面有新的需求,而且在消费、投资、投资组合选择和环境可持续性方面也有新的需求。这是一个多元化的世界,由接近退休的工人、年轻的退休人员和仍然活跃的老年人组成,但也由具有不同需求的非自给自足的个人组成。寿命的延长导致人口统计学上产生了新一代:长世代,即那些在 65 岁以后仍然活跃的人群。在这个漫长的晚年阶段,人们只有在 70-75 岁之后才可以被视为老年人,而且在许多情况下
