我们对一项名为动力电池检测(PBD)的新任务进行了全面的研究,该任务旨在从 X 射线图像中定位密集的阴极和阳极板端点,以评估动力电池的质量。现有制造商通常依靠人眼观察来完成 PBD,这使得很难平衡检测的准确性和效率。为了解决这个问题并让更多人关注这个有意义的任务,我们首先精心收集了一个称为 X 射线 PBD 的数据集,该数据集包含从 5 家制造商的数千个动力电池中选择的 1,500 张不同的 X 射线图像,具有 7 种不同的视觉干扰。然后,我们提出了一种基于分割的新型 PBD 解决方案,称为多维协作网络(MDCNet)。借助线和计数预测器,可以在语义和细节方面改进点分割分支的表示。此外,我们设计了一种有效的距离自适应掩模生成策略,可以缓解由板分布密度不一致引起的视觉挑战,从而为 MDCNet 提供稳定的监督。无需任何花哨的修饰,我们基于分割的 MDCNet 始终优于其他各种角点检测、人群计数和基于一般/微小物体检测的解决方案,使其成为有助于促进 PBD 未来研究的强大基础。最后,我们分享了一些潜在的困难和未来研究的工作。源代码和数据集将在 X-ray PBD 上公开提供。
AI 城市挑战赛的创立秉承两个目标:(1)推动智能视频分析研究和开发的边界,以实现更智能的城市用例;(2)评估性能水平足以引起现实世界采用的任务。交通运输是适合采用该技术的一个领域。第五届 AI 城市挑战赛吸引了来自 38 个国家的 305 支参赛队伍,他们利用城市规模的真实交通数据和高质量的合成数据在五个挑战赛道上展开角逐。赛道 1 涉及基于视频的自动车辆计数,评估内容包括算法有效性和计算效率。赛道 2 涉及城市规模的车辆重新识别,使用增强合成数据大幅增加了该任务的训练集。赛道 3 解决了城市规模的多目标多摄像头车辆跟踪问题。赛道 4 解决了交通异常检测问题。赛道 5 是一条新赛道,使用自然语言描述解决车辆检索问题。评估系统显示了所有提交结果的一般排行榜,以及仅限于比赛参与规则的结果公开排行榜,其中团队不得在工作中使用外部数据。公开排行榜显示的结果更接近注释数据有限的真实情况。结果显示了人工智能在智能交通中的前景。某些任务的最新性能表明这些技术已准备好在现实世界系统中采用。
地球上的化石燃料和材料是一种有限资源,在全球层面上将废物处理到空中,陆地和水中对我们的环境产生了影响。以瑞士为例,分析了完全基于可再生能源的能源需求和技术挑战,以及向能源经济过渡的经济可行性。考虑了从称为能量系统(ES)的可再生能量完全取代化石燃料的三种方法,即具有电池存储(ELC),氢(HYS)和合成碳氢化合物(HCR)的纯电力系统(HCR)。ELC是最能量的解决方案;但是,它需要季节性电力存储以满足全年的能源需求。通过电池满足这一需求的资本成本显着,并且在当前电池生产速率上是不可行的,并且在必要的范围内扩大抽水水电将对环境产生重大影响。HYS允许地下氢存储以平衡季节性需求,但需要建立氢基础设施和与氢一起使用的应用。最后,HCR需要最大的光伏(PV)字段,但是基础架构和应用已经存在。瑞士的模型可以应用于其他国家 /地区,以适应太阳辐射,能源需求和存储选择。
本文试图探索法律与人工智能之间的相互联系,重点关注其范围和挑战。人工智能自诞生以来就飞速发展,旨在将人类思维复制到机器中。尼泊尔最大的邻国已向前迈进了一步,开发了第一个律师机器人,但在尼泊尔,其范围尚未得到研究和讨论。因此,本文探讨了尼泊尔法律领域人工智能的不断增长的范围和挑战。它分析了人工智能在法律领域的范围,以找出其在法律研究、判例法管理、电子发现、文件准备、合同审查、证据评估等法律领域的重要性。尽管在法律领域有充足的空间,但它面临着许多挑战,包括实施成本高昂的问题。政策制定者需要更多地了解基于人工智能的工具来发展国家。本文的结论是,尽管有足够的空间,但在尼泊尔实施人工智能和基于法律的工具仍然很困难。应该进行适当的研究来实施基于人工智能的工具来取代法律领域的旧传统机制。
近年来,细胞疗法为有希望的新药提供了理想的特性。间充质干细胞由于其固有特性(包括免疫调节,归巢能力和肿瘤tropism)而成为发展基因工程和药物输送策略的有希望的候选者。正在研究间充质干细胞的治疗潜力,以进行癌症治疗,炎症和纤维化疾病等。间充质干细胞由于其固有的归巢能力而是合成纳米颗粒的吸引人的细胞载体。在这篇综述中,我们全面讨论了间质干细胞的各种遗传和非遗传策略及其在药物递送,肿瘤治疗,免疫调节,组织再生和其他领域中的衍生物。此外,我们讨论了干细胞疗法的当前局限性以及临床翻译中的挑战,旨在确定重要的发展领域和潜在的未来方向。
文章标题:药物重新培训中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者:Ezequiel Anokian [1],Judith Bernett [2],Adrian Freeman [3],Markus List [2],LucíaPrietoSantamaría[4],Auntorrarhman Tanoli [4] Bonnin [1]分支机构:发现与转化科学(DTS),Clarivate Analytics,巴塞罗那(西班牙)[1],《系统生物学数据科学》,慕尼黑技术大学,慕尼黑技术大学,德国(德国)[2] Biopharmaceuticals R&D,阿斯利康,剑桥(英国)[3],EscuelaTécnicasuperior de gegenierossismorlosinformáticos,Madrid大学(西班牙)大学(西班牙) (FIMM),Hilife,Hilife,赫尔辛基大学(芬兰),Bioicawtech,赫尔辛基(芬兰)[5] [5] Orcid ID:0000-0003-0694-1867 [1] [1],0000-0001-501-5812-8013 [2] 0000-0002-0941-4168 [2], 0000-0003-1545-3515 [4], 0000-0003-2435-9862 [5], 0000-0001-5159-2518 [1] Contact e-mail: Sarah.bonnin@clarivate.com Journal: Drugrxiv review statement:手稿目前正在审查中,应由酌处权对待。手稿提交日期:2024年3月12日关键字:机器学习,神经网络,人工智能,药物repurost
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
免疫接种是公共卫生领域最成功、最具成本效益的干预措施之一,根据联合国的数据,每年可挽救多达 300 万人的生命 [1]。扩大免疫规划 (EPI) 于 1974 年启动,旨在通过基本疫苗进行普遍免疫。在最初针对的六种疫苗可预防疾病 (VPD) 中,即白喉、百日咳、破伤风、麻疹、脊髓灰质炎和结核病,在最初几年就显著减少了可预防的儿童疾病和死亡负担 [2、3]。过去几十年来,国家免疫规划 (NIP) 变得更加复杂,现在的疫苗可以预防 20 多种传染病,而卫生、社会和政治变化在往往更不确定的环境中(例如发生冲突、流行病或人们对疫苗的犹豫不决)带来了额外的波动性和模糊性。全球疫苗和免疫联盟 (Gavi) 成立于 2000 年,主要是为了让最贫穷国家的儿童获得新疫苗 [4]。许多国家的全球免疫覆盖率停滞不前,促使疫苗合作十年1的全球合作伙伴于 2012 年启动了全球疫苗行动计划 (GVAP) [5]。该计划的使命是“到 2020 年及以后,让所有人都能充分享受免疫接种的好处,无论他们出生在何处、身份如何或居住在哪里”。该im
生物多样性热点是由保护专家创造的一个术语,其特征是以高物种丰富或特有的特征或面临严重威胁(Jefferson&Costello,2020年)的特征,需要优先考虑以保存。在现代时代,生物多样性的巨大丧失与气候变化和其他人类活动有关,科学家敦促立即采取行动。将区域描述为生物多样性热点,将其标记为保护优先事项,并迫使管理当局采取行动。海洋热点开始比陆地晚期定义,目前存在43个这样的区域,从热带珊瑚礁到极地地区(Costello等,2022)。本研究主题的论文集中于各种栖息地的物种丰富性,从人工礁到面临自然和人为威胁的海草草地,其保护是主要的关注。该主题旨在将海洋生物多样性热点置于聚光灯下,并有助于保护这些脆弱的系统。第六次IPCC报告指出,海洋热点受到气候变化的直接和间接影响的威胁(Costello等,2022);气候变化的影响是物种分布范围的地理改变。Monteiro等。对伊比利亚半岛西北海岸的34种温水,冷水和中性大型大藻类物种的分布限制进行了尺寸评估,该物种被认为是生物多样性热点区域,并且具有较强的纬度热梯度。使用历史数据和非本地大宏观物种分布相比,使用历史数据来识别种群和范围转移。结果表明,伊比利亚西北部的宏观阿尔加尔群落的潜在均质化,这是由于观察到的一些冷水物种的减少,并同时增加了温水物种的同时增加,而非土著物种则变得占主导地位,受到海洋加暖条件的青睐。这种改变可能表明可能影响研究区域生态系统功能的重大生态障碍。
我确定了 AI 如何成为问题的创造性解决方案。我在设计过程中考虑了限制因素。在设计过程中,我预见并解决了解决方案面临的挑战。我从头到尾规划并考虑了用户的体验。我反思了从我的设计经验中获得的见解和成长领域。
