随着生态系统方法的越来越多地是可持续发展政策不可或缺的一部分,海洋和沿海生态系统服务(ESS)的经济估值已与告知决策过程的信息有关。通过包含书目计量,网络和内容分析的综合方法,该综述旨在分析在海洋和沿海ESS经济估值中,科学文献的进化趋势,主要的研究簇以及科学文献的研究差距。文献计量结果表明,研究领域正在经历不断发展的积极趋势,并且代表了一个具有挑战性的研究主题。从网络和关键字共发生的覆盖可视化中,研究结果全面解决了关键的与策略相关的问题。在内容分析中,对对科学研究产生最大影响的研究使用的估计ESS和经济评估方法进行了检查。发现,尽管研究提供了有价值的数据和见解,但由于上下文相关性和偏见问题,它们在决策中的实际适用性是有限的。总体而言,审查强调了对更好地为现实世界政策决策提供范式转变的需求,从而确定海洋空间规划(MSP)过程是在未来的研究和政策实施中弥合这些差距的关键框架。
菲律宾于1980年在菲律宾菲律宾大学(UPLB)的国家分子生物学和生物技术学院(Biotech)正式创建其生物技术研究。在1995年,菲律宾系统中建立了其他三个生物技术学院。他们位于UP Diliman校园中,专注于工业生物技术,UP Manila专注于人类健康生物技术,以及UP Visayas专注于海洋生物技术。UPLosBaños的生物技术研究所继续在农业,林业,工业和环境生物技术学方面提供领导地位。UPLB的其他研究机构也正在进行生物技术研究。包括植物育种研究所,生物科学研究所,动物科学研究所,食品科学技术知名人士以及林业与自然资源学院。外部UPLB,其他研究机构和中心,例如菲律宾稻米研究所,菲律宾椰子管理局,棉花研发研究所,工厂内工业局,动物行业局和
简介 AI文案和AI改写是利用人工智能(AI)创建和处理文本内容的过程[1]。这些过程包括使用机器学习算法和神经网络来生成可用于文案、营销、新闻、宣传、博客、教育等各个领域的文本 [2]。在技术和营销快速发展的背景下,人工智能文案和人工智能改写变得越来越重要,因为它们可以显著加快内容创作过程并提高其质量 [3]。现代人工智能技术使我们能够创建质量不逊于人类编写的文本的文本。这为商业开辟了新的机会,因为它降低了内容创作的成本并提高了其有效性[4]。然而,尽管人工智能在文案撰写和改写中的应用有诸多优势,但也引发了许多与所创作文本的语言特征有关的问题,以及对文案撰写的新挑战 [1]。本研究旨在分析人工智能生成文本的语言特征并确定文案写作面临的新挑战。在
对象检测在各种自主系统中至关重要,例如监视,自动驾驶和驾驶员的稳定性,通过识别行人,车辆,交通信号灯和标志来确保安全。然而,诸如雪,雾和雨等不利天气条件构成了挑战,具有检测准确性,冒险发生事故和大坝。这清楚地表明了在所有天气条件下都起作用的强大观察检测解决方案的必要性。我们采用了三种策略来增强不利天气中的基于深度学习的对象检测:对全球全天候图像进行培训,对图像进行培训,并具有合成的增强天气噪声,并将对象的变形与不利天气图像denosistighting进行整合。使用分析方法,GAN网络和样式转移网络产生合成天气噪声。我们使用BDD100K数据集中的真实世界全天候图像和用于评估未见现实世界的不利天气图像的评估,通过训练对象进行分割模型比较了这些策略的性能。通过降级现实世界的不利天气图像以及对物体检测的结果和原始嘈杂图像的结果进行了评估,从而评估了不利天气。我们发现,使用全天候现实世界图像训练的模型表现最佳,而对对象检测进行对象检测的策略则表现最差。
近年来,细胞疗法为有希望的新药提供了理想的特性。间充质干细胞由于其固有特性(包括免疫调节,归巢能力和肿瘤tropism)而成为发展基因工程和药物输送策略的有希望的候选者。正在研究间充质干细胞的治疗潜力,以进行癌症治疗,炎症和纤维化疾病等。间充质干细胞由于其固有的归巢能力而是合成纳米颗粒的吸引人的细胞载体。在这篇综述中,我们全面讨论了间质干细胞的各种遗传和非遗传策略及其在药物递送,肿瘤治疗,免疫调节,组织再生和其他领域中的衍生物。此外,我们讨论了干细胞疗法的当前局限性以及临床翻译中的挑战,旨在确定重要的发展领域和潜在的未来方向。
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
文本中的文本为每个部分的开头用于提供各节的指导。这是“将地理空间信息应用于气候挑战”的高级未经编辑的副本。任务团队将在接下来的几个月内详细阐述并基于该草案,直到联合国全球地理空间信息管理(UN-GGIM)的第七级高级论坛(UN-GGIM)将于2024年10月8日至10日在墨西哥墨西哥城召集,设计为“ do-geospatience”的更新版本,是什么?首先在第十三届会议上介绍了委员会要求成员国分享其国家,地区和全球经验,证明了地理空间信息在气候和弹性方面的作用,建立了证据体。预计将通过交互式故事图(或类似平台)发布国家体验并提供,并在第七级高级论坛的领导中得到增强]
在过去的二十年中,理论和建模已成为应用化学以及分析化学、合成化学和其他化学领域的主要研究课题之一。这是由于方法论、数值方法以及计算机软件和硬件的重大改进而成为可能的。许多实验研究开始包括计算建模。计算机模拟在现代化学中的作用不可低估,有效的建模和模拟在实际应用中起着至关重要的作用,因为它可以提供对实验的见解并帮助优化系统。具体而言,模拟越来越多地被用来用计算代替危险且昂贵的实验。同时,现代材料科学和生物学实验研究的令人瞩目的进步要求进一步发展和不断扩展当今计算化学方法的适用性和准确性。对大型生物分子、纳米粒子和界面进行快速而准确的定性和定量建模成为研究的主要焦点,这需要大量的计算工作,而且在目前的技术水平下并不总是能够实现。大多数计算化学问题都是关于求解分子中电子的薛定谔方程或经典粒子系统的牛顿运动方程。因此,数学应该在新的发展中发挥核心作用。本次研讨会的主要目的是根据顶尖科学家提供的经验分析计算化学的当前需求和期望,并与方法和计算软件开发人员进行讨论。以下部分以研讨会会议为名,包括初始演讲中提出的主题以及圆桌讨论和人际谈话中提出的主题。
© 作者 2024。由牛津大学出版社代表欧洲心脏病学会出版。这是一篇根据知识共享署名-非商业许可条款分发的开放获取文章(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/),允许在任何媒体中进行非商业性再利用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当引用。对于商业再利用,请联系 reprints@oup.com 获取重印和翻译重印权。所有其他许可都可以通过我们网站文章页面上的许可链接通过我们的 RightsLink 服务获得——有关更多信息,请联系 journals.permissions@oup.com。1
1)基于地球的天文学:随着分段镜的出现,望远镜技术的范式发生了变化(Keck,1993),这似乎使非常大的望远镜可扩展到无限,尤其是适应性光学的成功,尤其是由于大气湍流而造成的blur show doce night> doce show a doce show> <[Gilmozzi]。几个项目将在这十年中看到第一光:TMT(TMT(30 m的主镜M1)和E-ELT(M1直径最初预见到42 m,最近降低至39 m),图1。请注意,允许良好图像质量的波前误差仅与观察到的波长有关(λ /14),从而使比率ε=精度 /大小明显小于任何现有项目。这些结构的大小使它们对外部干扰越来越敏感,例如由于地球旋转和风而引起的重力矢量的变化;这需要具有较大带宽的控制系统,与固有频率降低和轻度阻尼相冲突。量表效应分析[preumont]表明,这些复杂的光学机能系统的行为受到控制结构相互作用的威胁,控制结构相互作用迄今为止微不足道或至少无法控制[Aubrun]。
