摘要:这项研究研究了由于振动暴露而导致两轮电动汽车电池组的结构保护水平。这项研究包括两个阶段:首先,对固定装置和电池组中的谐振频率进行了探索,然后使用UN ECE R136测试配置文件进行振动测试,其中包括7-200 Hz的频率范围以及10-80 m/s²之间的频率范围。这些测试旨在模仿典型操作过程中两轮电动电池经历的振动暴露。振动周期重复七次,每个周期后,对电池组结构进行评估,使用72伏20 AH Li-Ion电动摩托车电池组作为测试样品。结果表明,电池组的共振在28 Hz时产生的共振,导致加速扩增超过了所施加的振动暴露的40%,总力量高达226.95 n,电池结构压力为226.95 n。共振严重损害了所有四个弹性基础,而BMS支架支撑上电池结构。这些发现强调了对电池组结构进行进一步研究的必要方法,用于在所有测试条件下能够承受共鸣的两轮电动汽车,从而确保了电池组的安全性和耐用性。
发布此 RFI 仅作为技术探索和信息收集的手段,旨在确定和识别南非航空航天和工程工业部门的能力。此 RFI 并非对潜在承包商进行资格预审的邀请,参与纯属自愿。 2. 背景 此 SANSA 项目旨在将 Houwteq 振动测试设施升级到国家航天工业能够专业满足其未来日益增长的开发测试、鉴定和有时验收主要航天设备和系统的需求的状态。发布此 RFI 仅用于信息收集和规划目的;此 RFI 不构成正式的提案征集。请注意,对此 RFI 的回复将严格保密,仅用于未来支持南非航天工程工业部门的主题开发。 3. 所需信息 所有信息应按照本文件中提供的说明提交。不接受机密回复。SANSA 要求回复者评估此 RFI 附件 A 中规定的要求,并提交他们能够提供的解决方案系统提案。提案应解决技术解决方案的概念和范围、实施计划和时间表、风险方面、所做的假设、预期的客户提供的物品和接口、长交货期物品以及任何相关的 SHEQ 方面。
l天是ISO 1996-2中定义的A加权长期平均声音水平,在一年中的所有一天中确定。12小时的白天期间为07:00至19:00小时。l晚上是ISO 1996-2中定义的A加权长期的平均声音水平,在一年的所有晚上确定。4小时的傍晚时期在19:00至23:00小时之间。l Night是ISO 1996-2定义的A加权长期平均声音水平,在一年的所有夜晚确定。8小时的夜间时间在23:00至07:00小时之间。2.6调查程序噪声测量是根据ISO 1996中包含的指南进行的:声学 - 描述测量和评估以及环境噪声。第1部分:基本数量和评估程序(2016年)和第2部分:确定声压水平(2017)。
冷却宏观物质的质量运动对其量子基态一直是物理界的目标,因为它被认为是迈向跨量子效应的量子效应的第一步,例如对宏观尺度观察到量子效应 - 例如,通过对空间量子量的限制,也有4个单个大型大型粒子 - 通过偏离已知相互作用的偏差并检查新颗粒的假设以搜索新物理学[5-9]。对量子状态中巨大颗粒的重力作用的研究引起了人们的关注[10,11],因为这可能是通过实验通过实验来照亮量子力学和重力之间的相互作用的一种方法。可以理解,可以通过通过不同的悬浮方式将机械振荡器从其环境中脱离环境来实现量子状态的较大宏观量[12]。捕获和冷却大型(大于µm长度)颗粒到量子基态的运动极具挑战性。光学诱捕技术适用于捕获亚微米尺寸的颗粒,并且在悬浮的验光力学中已经使用了线性反馈技术将其冷却纳米颗粒至其运动基态[13,14]。最近,达到了两种元模式的同时基态冷却[15],即使大型ligo镜的运动也通过反馈[16]在接近量子基态的附近冷却[16],除了许多夹紧机械系统[17] [17]。然而,捕获场中光子的吸收和后坐力充当耗散极限,该极限与捕获粒子半径的第六功率缩放[18],并且通过与黑色身体和捕获激光辐射的相互作用的光学左右量子态在光学左旋中存在坚硬的脱谐度限制[19] [19] [19]。
亚太振动会议(APVC)是一项两年一次的活动,特别强调了振动工程和科学领域。它一直是大学,公司,工程师和从业人员的研究人员的平台,以传播其最新发现。实际上,它始于1985年,是“ Kikai Rikigaku Kouenkai”(JSME国内机械振动会议)的一部分,从那时起,它随着亚洲振动会议和后来的“太平洋”而扩大,以扩大覆盖区域。九个国家和地区已被选为会议场所。本次会议是许多国际会议的先驱,这些国际会议题为“亚洲”或“太平洋”,这些会议曾在JSME后面开始,显然,过去的研究人员过去是过去的巨大成功,以及与东方和东南亚国家的许多研究人员的合作。在这次特殊讲座中,希望我们所有人都有机会回顾APVC的历史来祝贺“二十周年”,我们分析了亚洲研究人员坚持并将解决的问题。此外,在这里年轻的有前途的研究人员,我们想考虑会议的未来,并帮助我们在这个快速变化的世界中创造新的想法。
地雷和未爆炸弹药 (UXO) 的探测方法千差万别,每种方法都有其固有的优点和缺点。手动探测需要排雷人员使用金属探测器和探测工具,这需要大量劳动力且风险高,在富含金属的土壤中经常导致误报。经过训练的动物(如狗和老鼠)可以快速嗅出爆炸物,但它们面临着与环境条件和安全性相关的道德问题。连枷和挖掘机等机械方法通过接触地雷引爆来快速清理区域,但可能会错过深埋的地雷并破坏土壤结构,因此不适合用于生态区或民用建筑附近。探地雷达 (GPR) 可以探测非金属地雷,但深度穿透和区分爆炸物和杂波方面存在困难,尤其是在潮湿或富含矿物质的土壤中。最后,无人机传感器通过实现远程检测降低了人为风险,但它们受到高成本、操作复杂性和对天气条件的敏感性的限制。
本研究采用数据驱动的方法来研究物理系统振动,重点关注两个主要方面:使用变异自动编码器(VAE)生成物理数据(即数据“相似”与通过现实世界过程获得的使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。 VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。 然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。 针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。 这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即) 评估身体)。 最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即身体)。最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。
摘要:可再生能源市场,尤其是风能,经历了显着的增长,主要是面对加速全球变暖的迫切需要脱碳的驱动。随着风能部门的扩展,涡轮机的尺寸增加,对高度强度和低密度的高级复合材料的需求不断增长。在这些材料中,石墨烯具有出色的机械性能和低密度。将石墨烯加固纳入风力涡轮机叶片有可能提高发电效率并降低基础结构的建设成本。作为对风力涡轮机叶片上石墨烯加固的试点研究,该研究旨在研究传统的基于玻璃纤维的叶片与用石墨烯血小板(GPLS)增强的机械特性和权重的变化。通过将分析结果与现有文献中介绍的结果进行比较,使用并验证了SNL 61.5 M水平风力涡轮刀片的有限元模型。案例研究是为了探索石墨烯加固对机械特性(例如自由振动,弯曲和扭转变形)的影响。此外,在玻璃纤维,CNTRC和基于GPLRC的风力涡轮机叶片中比较了质量和制造成本。最后,从这项研究中获得的结果证明了石墨烯加固对风力涡轮机叶片的有效性,从其机械性能和重量减轻方面。
最近的实验表明,在振动强耦合(VSC)方面的极性子可以改变化学反应性。在这里,当将单个分子耦合到光腔时,我们介绍了VSC模化速率常数的完整理论,在该光腔中,人们了解了光子模式寿命的作用。分析表达表现出鲜明的共振行为,当腔频率与振动频率匹配时,达到最大速率常数。该理论解释了WHYVSC速率常数修饰与腔外振动的光谱非常相似。此外,我们讨论了VSC模化速率常数的温度依赖性。该分析理论与所有探索机制的运动层次(HEOM)模拟的数值确切层次方程(HEOM)非常吻合。最后,当考虑Fabry-Pérot腔内的平面动量时,我们讨论了正常发病率的共振条件。
在UV和IR光谱中观察到激发DNA分子的电磁辐射和吸收。1974年的Frank-Kamenetsky组确定激发DNA分子也以厘米(超高频率,微波)范围发射,并且这种辐射是由于DNA的扭转振动引起的[1]。Bingi还指出,在整个DNA分子的扭转振动中,微波辐射发生[2]。因此,微波炉不会发出任何简短的DNA,而不是基因,而是整个DNA分子。不是质子振荡的电子,而是沿DNA螺旋的偶极子A-T和G-C。数学建模表明,DNA的短部分的固有频率位于Terahertz的范围内(见下文),实验显示了相同的[3]。