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高伽马活性与低伽马活性相结合...
摘要 规划和执行运动行为需要大脑多个皮层和皮层下区域协调神经活动。高伽马波段振幅与低频振荡（θ、α、β）相位之间的相位 - 振幅耦合已被提出来反映神经通信，低伽马振荡的同步也是如此。然而，低伽马波段和高伽马波段之间的耦合尚未得到研究。在这里，我们测量了执行伸手任务的猴子和执行手指屈曲或读词任务的人类的低伽马和高伽马之间的相位 - 振幅耦合。我们发现在所有任务期间，两个物种的多个感觉运动和运动前皮层中都存在低伽马相位和高伽马振幅之间的显著耦合。这种耦合随着运动的开始而变化。这些发现表明，低伽马波段和高伽马波段之间的相互作用是与运动和言语生成相关的网络动态的标志。
颗粒β活性与肌张力障碍刺激引起的缓慢有关
作为副作用。在帕金森氏病中，低迷症状与β振荡增加有关（13 - 30 Hz）。我们假设这种模式是特定于症状的，因此伴随着DBS诱发的肌张力障碍。方法：在6名肌张力障碍患者中，进行了具有感应的DBS设备的苍白休息记录，并使用无标记的姿势估计在停止DBS后使用5个时间点评估敲击速度。结果：停止苍白球刺激后，运动速度随时间增加（p <0.01）。线性混合效应模型表明，苍白的β活性解释了患者的运动速度方差的77％（p = 0.01）。结论：疾病实体之间的β振荡与缓慢的关联为运动回路中特定于症状的振荡模式提供了进一步的证据。我们的发现可能有助于DBS治疗的改进，因为已经可以在商业上获得了能够适应β振荡的DBS设备。©2023作者。Wiley Wendericals LLC代表国际帕金森氏症和运动障碍协会发表的运动障碍。
脑电图振荡相位的实时实现......
摘要：在实时闭环设置中使用脑电图 (EEG) 评估瞬时大脑状态是一个技术难题，因为需要预测未来信号来定义当前状态，例如瞬时相位和幅度。为了实时实现这一点，人们使用了传统的基于 Yule-Walker (YW) 的自回归 (AR) 模型。然而，采用自适应方法的闭环系统实时实现大脑状态相关的方法尚未被探索。我们的主要目的是研究使用基于自适应最小均方 (LMS) 的 AR 模型进行时间序列前向预测是否可以在实时闭环系统中实现。EEG 状态相关触发器与睁眼静息状态和视觉任务中的 EEG α 振荡峰值和谷值同步。对于静息和视觉条件，统计结果表明，所提出的方法成功地为所有参与者在 EEG 振荡的特定阶段提供触发器。这些单独的结果表明，基于 LMS 的 AR 模型已成功应用于针对特定 alpha 振荡阶段的实时闭环系统，并且可以用作传统和机器学习方法的自适应替代方案，且计算负荷较低。
自传中的神经科学史第 13 卷
György Buzsáki 定义了海马尖波和 θ 和 γ 振荡的突触细胞机制。他的理论和创新方法使脑节律研究成为最活跃的研究领域之一。Buzsáki 的工作改变了我们对健康和患病大脑中信息编码（“神经语法”）的看法。他最具影响力的工作被称为记忆痕迹巩固的两阶段模型。在学习过程中，输入会暂时改变海马网络。反过来，时间压缩的标记事件会在睡眠期间重复数百次以巩固记忆。Buzsáki 一直强烈提倡研究自然状态下的自发性大脑活动，例如睡眠，并提倡将大脑与身体的相互作用作为认知的进化来源。他证明，在没有变化的环境信号的情况下，皮质电路会不断产生自组织的细胞组装序列，特定于回忆或动物的路线规划，这是认知功能的神经元组装基础的突破。
![arxiv：2308.08609v2 [cond-mat.supr-con] 2024年10月26日](/simg/9\981eb1b98ae981599a56190d673390b3df5c56c8.webp)
arxiv：2308.08609v2 [cond-mat.supr-con] 2024年10月26日
配对密度波（PDW）是一个长期以来的外来状态，没有外部磁场，具有振荡的超导顺序。到目前为止，在建立具有PDW远程顺序的2D微观模型以其基态建立了很少见。在这里，我们建议在蜂窝状晶格上分别使用最近的邻居（NN）和下一个neart-Neighbor（NNN）相互作用v 1和v 2的无旋转晶格模型中研究PDW超导性。By performing a state-of-the-art density-matrix renormalization group (DMRG) study of this t - V 1 - V 2 model at finite doping on six- leg and eight-leg honeycomb cylinders, we showed that the ground state exhibits PDW ordering (namely quasi-long-range order with a divergent PDW susceptibility).非常明显的是，这种PDW状态持续使用2D状的Fermi表面（FS）。据我们所知，这可能是具有2D样FS的系统中PDW的第一个受控数值证据。据我们所知，这可能是具有2D样FS的系统中PDW的第一个受控数值证据。
量子纠缠对的非互易束辐射
实现对多量子发射的精确控制对于量子信息处理至关重要，特别是与操纵量子态的先进技术相结合时。在这里，通过旋转谐振器来诱导萨格纳克效应，我们可以在光驱动共振跃迁的条件下获得非互易光子-声子和光子-磁振子超拉比振荡。打开这种超拉比振荡的耗散通道，通过将纯多量子态转移到系统外部的捆绑多量子态，可以实现纠缠光子-声子对和光子-磁振子对的定向束发射。这种非互易发射是一种可以精确控制的灵活开关，甚至可以通过从不同方向驱动谐振器，同时发射不同的纠缠对（如光子-声子或光子-磁振子对），但方向相反。这种灵活操纵系统的能力使我们能够实现定向纠缠多量子发射器，并且在构建混合量子网络和片上量子通信方面也具有潜在的应用。
光学的历史
主动模式锁定：在腔中插入一个电流晶体，该电源晶体以等于激光器模式的频率F下调节介质变速器。最初具有随机相的激光振荡振荡的模式。作用于频率n模式的调制会在频率V+F和N -F下生成侧带，非常接近相邻模式的侧带。几乎退化的振荡器（一种模式和相邻的侧带）是因为它们与相同的放大介质相互作用。的频率非常接近，他们倾向于锁定相位并统一打败。此锁定通过侧频带生成扩展到许多相邻模式。这种同步机制首先是由Huygens观察到的：两个振荡后的两个频率几乎相同的摆和相同的壁锁。在时间域中分析，光传输的调制充当一个栅极，该栅极定期打开并有利于光同步脉冲的传播，并在镜子之间的往返时间内进行往返时间。
对听觉节律刺激的持续性皮质振荡反应的频率选择性
有人提出，皮质振荡通过神经同步机制在语音和音乐感知、注意力选择和工作记忆中发挥功能性作用。神经同步的一个常被忽视的特性是，它对持续振荡的调节作用比节奏刺激更持久。我们通过在被动感知范式中研究旋律刺激期间和之后皮质神经振荡来测试这种现象的存在。旋律由嵌入在 2.5 Hz 流中的 60 和 80 Hz 音调组成。通过对男性和女性的颅内和体表记录，我们发现，在响应音调时，整个皮质（远远超出了听觉区域）的高 c 波段都出现了持续的振荡活动。相比之下，在响应 2.5 Hz 流时，未观察到任何频带的持续活动。我们进一步表明，我们的数据可以通过阻尼谐振子模型很好地捕获，并且可以分为三类神经动力学，具有不同的阻尼特性和特征频率。该模型为人类皮层中听觉神经同步的频率选择性提供了机械和定量解释。
电网的控制、运行和稳定性特性...
摘要 —本文探讨了电网形成型 III 型风力涡轮机的控制、运行和稳定性特性。本文表明，电网形成运行模式只需要重新设计较慢的有功和无功功率控制环路，而较快的电流控制实现可以与电网跟踪风力涡轮机保持不变。本文还表明，由于有功功率控制速度较慢，电网形成模式下的风力涡轮机运行会导致更高的机械应力。本文通过比较两种运行模式下的序阻抗响应来比较 III 型涡轮机的电网形成和电网跟踪运行模式的稳定性特性。结果发现，电网形成运行模式大大降低了 III 型风力涡轮机和串联补偿输电线路之间发生次同步振荡的风险。此外，电网形成型 III 型风力涡轮机可以在极其薄弱的电网下稳定运行。本文使用 PSCAD 模拟在电网形成和电网跟随模式下运行的 2.5 MW III 型风力涡轮机来证明其研究结果。
神经语言学研究进展
本文全面概述了机器在神经语言学中的应用所产生的革命性影响，强调了语言和大脑研究的范式转变。从神经成像技术的进步（如 fMRI 和 PET，揭示了大脑的语言网络）到脑机接口 (BCI) 的开发（用于实时脑信号解码），机器的集成已经改变了我们对语言处理、认知和交流的理解。由机器学习算法驱动的计算模型在自然语言处理应用中发挥了关键作用，影响了人机交互和聊天机器人的发展。对神经振荡的探索、它们在语言发展、理解和产生中的作用以及它们与多语言和双语的相关性为理解与语言相关的认知过程增加了一个动态维度。此外，本文还探讨了通过非侵入性脑刺激技术（如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS)）治疗交流障碍的创新方法。本文讨论了这些领域的潜在应用、机制和正在进行的研究工作。伦理考虑，包括数据隐私和负责任的技术使用，被认为是整合机器的重要方面