本文全面概述了机器在神经语言学中的应用所产生的革命性影响，强调了语言和大脑研究的范式转变。从神经成像技术的进步（如 fMRI 和 PET，揭示了大脑的语言网络）到脑机接口 (BCI) 的开发（用于实时脑信号解码），机器的集成已经改变了我们对语言处理、认知和交流的理解。由机器学习算法驱动的计算模型在自然语言处理应用中发挥了关键作用，影响了人机交互和聊天机器人的发展。对神经振荡的探索、它们在语言发展、理解和产生中的作用以及它们与多语言和双语的相关性为理解与语言相关的认知过程增加了一个动态维度。此外，本文还探讨了通过非侵入性脑刺激技术（如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS)）治疗交流障碍的创新方法。本文讨论了这些领域的潜在应用、机制和正在进行的研究工作。伦理考虑，包括数据隐私和负责任的技术使用，被认为是整合机器的重要方面