人工智能 (AI) 通过将传统的劳动密集型评估转变为高效的数据驱动流程,对神经心理学产生了重大影响。神经心理学研究大脑功能与行为之间的关系,它受益于机器学习、自然语言处理和计算机视觉等 AI 技术。这些技术提高了诊断准确性、个性化治疗计划并改善了患者预后。AI 分析神经影像数据的能力使人们能够检测到表明神经系统疾病的细微模式,通常超越了人类的能力。此外,AI 通过提供自动评分和解释、减少人为错误和确保一致性来增强传统的神经心理学测试。AI 驱动的工具促进了远程评估,使神经心理学服务更容易获得,尤其是在服务不足的地区。然而,将 AI 融入神经心理学带来了挑战,包括与数据隐私和算法偏见相关的道德考虑。确保 AI 系统的透明度对于维持临床医生和患者之间的信任至关重要。在 AI 的增强下,神经心理学的未来有望实现更准确的诊断、个性化治疗和更好的患者护理。持续的跨学科合作和道德框架的发展对于应对这些挑战和最大限度地发挥人工智能在神经心理学方面的潜力至关重要。
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