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摘要 人工智能 (AI) 正在改变风湿病学研究，大量研究旨在改善诊断、预后和治疗预测，同时也显示出优化研究工作流程、改善药物发现和临床试验的潜在能力。机器学习是判别性 AI 的一个关键要素，它已经证明了能够通过使用多种数据类型（包括结构化数据库、图像和文本）准确分类风湿病并预测治疗结果的能力。与此同时，由大型语言模型驱动的生成性 AI 正在成为优化研究工作流程的有力工具，通过支持内容生成、文献综述自动化和临床决策支持。本综述探讨了判别性和生成性 AI 在风湿病学中的当前应用和未来潜力。它还强调了这些技术带来的挑战，例如道德问题以及严格验证和监管监督的需要。AI 在风湿病学中的整合有望带来实质性的进步，但需要采取平衡的方法来优化效益并尽量减少潜在的负面影响。
风湿病学研究中的人工智能
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