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私人异质联盟学习没有受信任的服务器的重新审视：凸损失的错误 - 最佳和沟通效率算法
我们通过不信任服务器或其他筒仓/客户的人的私人数据来重新审视联合学习（FL）的问题。在这种情况下，每个筒仓（例如医院）有来自几个人的数据（例如患者），需要保护每个人数据的隐私（例如健康记录），即使服务器和/或其他孤岛试图发现此数据。silo记录级差异差异隐私（ISRL-DP）通过要求Silo I的通信满足项目级差异隐私，从而防止每个Silo的数据被泄漏。先前的工作[Lowy and Razaviyayn，2023a]表征了具有同质（I.I.D.）ISRL-DP算法的最佳多余风险范围筒仓数据和凸损失函数。但是，两个重要的问题被打开：（1）可以通过异质（非I.I.D。）实现相同的多余风险范围。孤岛数据？（2）可以通过更少的沟通回合实现最佳风险范围吗？在本文中，我们对两个问题给出了积极的答案。我们提供了新颖的ISRL-DP FL算法，这些算法在存在异质筒仓数据的情况下达到了最佳的过量风险界限。此外，我们的算法比以前的最新算法更有沟通效率。对于平滑的损失功能，我们的算法达到了最佳的多余风险界限，并且具有与非私有的下限相匹配的通信复杂性。此外，我们的算法比以前的最新算法更有效。
基因疗法的治疗和遗传性听力损失的治疗
对获得和遗传性听力损失的分子复杂性有更深入的了解，促使内耳疗法的进步取得了巨大进步。尽管在恢复听力功能时，诸如人工耳蜗的扩增和人工耳蜗植入不同程度的效率，但缺乏针对基本的听力损失的FDA批准的药物治疗方法。最近的临床前研究表明，在鼠和非人类灵长类动物模型中取得了希望的结果，证明了获得的听力损失和遗传形式的有效转导和听力恢复。本综述对听力损失的基因疗法的最新发展进行了全面分析。特别是，我们关注的是具有感觉上皮和螺旋神经神经元功能障碍的条件，涵盖了遗传性和获得性病因。我们讨论了细胞类型特异性转导策略的最新临床前进步，并突出了临床试验的关键发现，探讨了探索听力损失基因治疗干预措施的临床试验。此外，我们解决了当前的局限性以及对将基因疗法作为听力损失患者的可行治疗选择的未来方向的见解。
零添加损失的纠缠 - photon多路复用
我们提出了一种基于对准表的纠缠光子对来源的量子网络中光学纠缠分布的方案。通过将示意的光子钟形生成与光谱模式转换为与量子记忆的接口相结合，该方案消除了由于源中的多路复用而导致的开关损耗。我们分析了通过卫星和基于地面的记忆的长基线纠缠分布特别具有挑战性的问题的“零添加逐渐多样化”（ZALM）的钟形来源，在此期间，它可以将其他优势释放出来：（i）与较高的频道效应相关的频率η与现实的频率相关的范围相互作用，并与现实的范围相互访问，并在适应性的范围内（II）进行了适应性的Photics（II），并且（II）的PHOTINCINCTIMS（II），并（II），（ii）的Photics（II），并（II），（并在Photistive）上进行了（II），并（（记忆 - 即，爱丽丝和鲍勃接收而不是传输 - 纠缠了纠缠率通过o（√η）缩放。基于数值分析，我们估计我们的协议在10 2个旋转Qpin Qubits的内存多路复用下达到> 10 ebit/s的地面距离> 10 2 km，而自旋旋转钟形铃声则超过99％。我们的体系结构提出了一个蓝图，用于在短期内实现全球尺度量子网络。
人工智能对教育中决策、懒惰和安全方面人类损失的影响
简介 人工智能（AI）是教育中广泛使用的工具。教育中使用的AI有很多种（Nemorin等人，2022年）。其中大部分包括抄袭检测、完整性检查（Ade-Ibijola等人，2022年）、用于录取和留校的聊天机器人（Nakitare和Otike，2022年）、学术管理、教师评分、在线论坛开发、学生表现评估和教育研究（Nakitare和Otike，2022年）。如今，教育技术公司（EdTech）正在使用AI干预措施来衡量社交和情感学习（McStay，2020年）。人工智能、表达性计算和机器学习被贴上了“情感AI”（AI）的标签。人工智能（AI）比上个世纪的任何其他发明都更能塑造我们的未来。任何不理解这一点的人很快就会认为自己站在一个充满科技的世界里，一个感觉像魔法一样的世界（Maini和Sabri，2017年）。毫无疑问，技术很重要，其作用已在最近的流行病中得到证实。许多研究人员考虑到教育的重要性（Sayed 等人，2021 年）。然而，这并不意味着它总是有用的，也并不意味着它没有道德问题（Dastin，2018 年）。因此，许多研究人员在关注其开发和使用时，会考虑到文化因素（Justin 和 Mizuko，2017 年）。一些人认为，教育中智能背后的目的可能是好的，但这可能不足以证明它是合乎道德的（Whittaker 和 Crawford，2018 年）
模拟的起始停机和催化剂层氧化还原对低温电解的降解和性能损失的影响
应力测试是开发出，该测试的重点是质子交换膜电解的阳极催化剂层降解，这是由于模拟的起步操作而引起的。ex exte测试表明，由于近表面还原和循环到高电位时，重复的氧化还原循环会加速催化剂溶解。相似的结果发生在原位，其中发现细胞动力学（> 70％），虹膜从阳极催化剂层迁移到膜中。但是，观察到其他过程，包括虹膜氧化的变化，较薄和更密集的催化剂层的形成以及从运输层迁移的铂。还发现了增加的界面弱化，通过增加催化剂层的接触电阻和分离部分，从而增加了欧姆和动力学损失。反复的水流关闭进一步加速性能损失，并增加界面和催化剂层内的撕裂和分层的频率。这些测试应用于几种商业催化剂，在其中观察到含有钌或高金属含量的催化剂的损失率更高。这些结果表明有必要了解如何发生操作停止，以确定损失机制的加速方式以及制定限制绩效损失的策略。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad2bea]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
基因疗法：治疗听力损失的前进是什么？
•1次荟萃分析：表明，尽管接受Liraglutide的5325名个人中有0.3％报告了自杀念头，而通过不良事件报告接受安慰剂的人中有0.1％，但未通过预期/行为或抑郁症的间隔不平衡，通过预期问卷进行了评估•1回顾•1 RETHISE CORPECT•N = 260（N = 26）（N = 26）与非GLP1R激动剂抗肥胖药物相比，半熟练剂与较低的事件风险和复发性SI•1回顾性队列研究：抑郁症或自我伤害的发生率并未显着更高，GLP-1受体使用者对硫酸盐，硫代酶，硫代杂志的使用率增加了•1个实验性研究•1个实验性的连接•1 （RSFC）与安慰剂相比，在半熟练区干预后，MDD患者的自杀念头和/或行为
生物多样性损失的景观建筑解决方案
在这篇评论中，我们综合了有关旨在增强生物多样性的景观结构的文献。有大量有关基于国际生物多样性标准的设计，评估和治理框架以及实施设计的建议，但没有（或很少）经验数据。此外，我们发现了一些新颖的模拟SCE Narios，检查了影响生物多样性的土地覆盖，土地使用和景观连通性的变化。在这项审查研究中总结了少数关注现有或实验性绿色基础设施（GI），基于自然解决方案（NB）和景观建筑（LA）项目及其更广泛的生物多样性影响的实证研究。审查发现，景观阿古斯讲座策略在通过a）纳入本地植物，支持授粉媒介，在其设计中采用综合害虫管理（IPM）实践非常有效； b）将灰色的城市表面转化为绿色基础设施； c），恢复和保护自然区域； d）通过数据收集和评估跟踪景观表演。在审查结果和证据时，我们还为研究人员，从业者，政策制定者和社区利益相关者确定了进一步的研究与协作领域。