电子批准信将发送给要资助的提案的首席调查员,并邀请他们提交给H.F.R.I.Web门户根据诉讼的管理和实施指南(决策号69237/03.07.2023由希腊研究与创新基金会主管发行,IUN:9β7ο46μ777γ-πτθ,更正的副本)。
摘要:可解释的人工智能(XAI)方法阐明了机器学习算法的预测。存在几种不同的方法,并且已经在气候科学中应用。然而,通常缺少地面真相解释使他们的评估和比较变得复杂,随后阻碍了XAI方法的选择。因此,在这项工作中,我们在气候环境中介绍了XAI评估,并讨论了不同所需的解释属性,即稳健性,忠诚,随机化,复杂性和本地化。为此,我们选择了预测的预测年度平均温度图的案例研究。在训练多层感知器(MLP)和卷积神经网络(CNN)之后,应用了多种XAI方法,并参考每个属性计算其针对随机均匀解释的技能得分。独立于网络,我们发现XAI方法(例如综合梯度,相关性传播)和输入时间梯度梯度表现出可观的鲁棒性,忠诚和复杂性,同时牺牲随机性表现。灵敏度方法,梯度,光滑,噪声果质和融合,与稳健性的技能相匹配,但牺牲性忠诚度和复杂性对于统治技能。我们发现有关不同XAI方法的鲁棒性,复杂性和本地化技能的体系结构依赖性性能差异,从而强调了研究任务评估的必要性。,我们旨在支持气候研究人员选择合适的XAI方法。总的来说,我们的工作概述了气候科学环境中不同评估属性的概述,并展示了如何比较和台式 - 基于优势和劣势评估其适合性,以评估其特定研究问题。
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位置,得分为 58.5。● 安娜大学在每个学院的引用量指标中表现出色,以满分 100 分排名全球第二。此外,它在国际研究网络指标中超越其他印度机构,以 89.2 的令人印象深刻分数获得第 181 位。● 德里大学在就业成果指标中表现出色,在全球排名第 44 位,并且是该参数中唯一进入前 100 名的印度机构。此外,在可持续性指标中,它在印度机构中排名最高,位列第 220 位。● Symbiosis International(视为大学)在雇主声誉指标中在印度机构中得分最高,排名第 31 位,得分为 95.6。● 萨维塔医学和技术科学研究所(视为大学)在国际教师指标中在印度机构中排名最高,排名第 210 位,得分为 87.1。
A candidate for being eligible for admission to the Diploma in Clinical Genetics and Medical Laboratory Techniques must have passed the examination of degree of Bachelor of Science of this University or from any other recognized University, with at least 32 credits in the first, second and third years taken together under the Choice Based Credit System (CBCS) in the subject of either Zoology, Microbiology, Biotechnology, Chemistry/Biochemistry.在学期的考试系统中,论文或单位的数量应为14,总数为1400分,其中八篇论文是F.Y.的研究。和S.Y.T.Y.一起审算至少6篇论文。有资格参加该主题的PG入学。
a 能源宏观和微观经济部,阿卜杜拉国王石油研究中心,邮政信箱 88550,利雅得,11672,沙特阿拉伯 b 预测研究项目,乔治华盛顿大学经济系,2115 G Street,NW,华盛顿特区 20052,美国 c 社会经济过程建模,控制系统研究所,9 Bakhtiyar Vahabzadeh,巴库,1141,阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系,首尔,02481,韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院,Stoklosy 3,02-787,华沙,波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系,巴库,阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心,巴库,阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系,哈桑阿利耶夫 120, AZ0101,Khirdalan,阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站,巴库 AZ1005,阿塞拜疆