阿根廷 ................................................................................44 澳大利亚 ..............................................................................46 奥地利 ..............................................................................48 巴林 ..............................................................................50 比利时 ..............................................................................52 博茨瓦纳 ..............................................................................54 巴西 ..............................................................................56 保加利亚 ..............................................................................58 加拿大 ..............................................................................60 智利 ..............................................................................62 中国 ..............................................................................64 哥伦比亚 ..............................................................................66 克罗地亚 ..............................................................................68 塞浦路斯 ..............................................................................70 捷克共和国 ..............................................................................72 丹麦 ..............................................................................74 爱沙尼亚 ..............................................................................76 芬兰 ..............................................................................78 法语
通过建立可靠的客观指标支持的明确基准,报告突出了推动国际食品市场成功的关键因素。虽然各国的数据透明度和收集能力各不相同,但报告确定了管理商品、培育市场进入者和减轻地区冲突风险的最佳做法。更重要的是,报告旨在激发对话,以增强全球影响力并改善加拿大农业食品市场的成果。
随着全球对减少温室气体排放的承诺日益增加,出口型行业需要考虑脱碳过程将如何影响其全球竞争力。本文的目的是确定澳大利亚在具有竞争力的可再生电力供应的基础上,拥有一个具有竞争力的工业部门的可能性有多大。早期对通过减排活动应对气候变化对澳大利亚的影响的建模往往发现,澳大利亚的排放密集型工业部门将因高度依赖直接使用化石燃料、基于化石燃料的电力或化石燃料出口市场而衰落。在最近的建模中,结果表明,全球减少排放的努力可能会使澳大利亚工业部门规模更大、更具全球竞争力,煤炭开采除外。
电子批准信将发送给要资助的提案的首席调查员,并邀请他们提交给H.F.R.I.Web门户根据诉讼的管理和实施指南(决策号69237/03.07.2023由希腊研究与创新基金会主管发行,IUN:9β7ο46μ777γ-πτθ,更正的副本)。
链接预测是图数据中的一个基本问题。在其最现实的环境中,问题包括预测一组断开对的节点对之间的丢失或将来的联系。图形神经网络(GNN)已成为链接预测的主要框架。基于GNN的方法将链接预测视为二进制分类问题,并处理极端类不平衡 - 真实图非常稀疏 - 通过对(随机均匀)进行抽样(随机均匀),不仅是用于培训,而且用于评估的脱节对。但是,我们表明,在平衡设置中链接预测的GNN的报告并不能转化为更现实的不平衡设置,并且在han-dling稀疏性方面,基于更简单的基于拓扑的方法通常会更好。这些发现激发了基于相似性的链接预测方法,该方法采用(1)基于节点属性的图形学习来增强拓扑启发式启发式,(2)解决类不平衡的排名损失,以及(3)负面采样方案,通过图分划分有效地选择硬训练对。实验表明,冰淇淋的表现优于现有的基于GNN的替代方案。
感谢您允许我今天作证。我的名字叫凯瑟琳·雷切克(Catherine Ryczek)。我是俄亥俄州韦恩斯维尔的居民,是维滕贝格大学的校友,是国外和俄亥俄州的ESL(英语作为第二语言)的残疾人教育者。我非常反对SB 1及其同伴法案HB 6。维滕贝格大学虽然是一所私立大学,但已采用了许多“ DEI”计划,并由附近的州立大学,赖特州立大学(Wright State University)启发并带来了俄亥俄州的残疾人的先驱,也是全国前三名残疾人友好型大学之一。作为一个残疾人,我反对这项法案,因为对我来说,“ dei”是指可访问性服务,以帮助我成功完成学位,并在居住在校园里时为我创造积极的体验。从那以后,我一直是国外和俄亥俄州ESL的教育者,我的工作还通过将英语作为少数群体的第二语言来创造可访问性。尽管ESL可访问性也被广泛视为“ DEI”计划,但我坚信我的工作已经促进了许多对这个国家的良好态度,并且有很多机会为我们的经济和社会做出贡献,否则可能无法这样做。放弃教育中的“ dei”计划意味着要摆脱数百万工人和我们金融体系的贡献者的国家。它不是对我们国家经济福祉的抑制剂,而是一种创新,企业家精神和竞争优势。我要求您考虑我的证词,并对这项有害法案投票。我们已经看到,正确利用DEI的许多组织的盈利能力提高,尤其是员工保留,这导致了降低2020年期间发生的较高失业率。我强烈敦促您不要仅仅因为它被错误地用作少数公司中的“ PR机会”而放弃这些计划,并已成为当前特朗普政府的仇恨和恐惧的误解。“ dei”在我们奇妙的国家为我和许多其他人创造了生活 - 请不要将其从我和我的俄亥俄州人那里带走,而是努力争取我们的机会开花。再次感谢您有机会作证。
注释:并非使用全球创新跟踪器的所有指标来计算全球创新指数。长期年增长是指在指定期间的复合年增长率(CAGR)。对于每个变量,短期内设定了一年的增长率,从长远来看,为期十年的复合年增长率;当数据可用性中存在差距时,时间窗口可能会有所不同。结束时期对应于最新的可用观察结果,这在国家之间可能有所不同。温度变化是一个例外:它表明摄氏度的变化相对于1951 - 1980年的平均温度。数字是圆形的。
德克萨斯州达拉斯 3.1% 682 2.70% 7 8.1 2.5% 7 科罗拉多州丹佛 3.0% 330 1.30% 16 3.6 1.1% 18 犹他州盐湖城 2.8% 212 0.80% 23 2.7 0.8% 24 北卡罗来纳州夏洛特 2.5% 233 0.90% 21 2.8 0.9% 23 路易斯安那州新奥尔良 2.4% 102 0.40% 40 1.5 0.5% 41 佛罗里达州奥兰多 2.4% 246 1.00% 19 4.2 1.3% 15 俄勒冈州波特兰 2.4% 246 1.00% 18 3.3 1.0% 20 德克萨斯州圣安东尼奥2.4% 163 0.70% 34 2.6 0.8% 27 加利福尼亚州弗雷斯诺 2.3% 71 0.30% 50 1.3 0.4% 48 加利福尼亚州圣地亚哥 2.2% 290 1.20% 17 3.3 1.0% 19 加利福尼亚州洛杉矶 2.1% 1,510 6.00% 2 18.6 5.6% 2 俄克拉荷马州俄克拉荷马城 2.1% 93 0.40% 44 1.5 0.5% 42 佛罗里达州杰克逊维尔 2.0% 115 0.50% 39 1.7 0.5% 38 田纳西州纳什维尔 1.9% 171 0.70% 33 2.1 0.6% 34 德克萨斯州休斯顿 1.8% 598 2.40% 8 7.3 2.2% 9 佛罗里达州坦帕 1.8% 204 0.80% 25 3.2 1.0% 21 加利福尼亚州萨克拉门托 1.7% 189 0.80% 29 2.7 0.8% 25 佛罗里达州迈阿密和劳德代尔堡 1.6% 476 1.90% 12 6.9 2.1% 11 内华达州拉斯维加斯 1.5% 146 0.60% 35 2.3 0.7% 31 亚利桑那州菲尼克斯 1.4% 341 1.40% 15 4.9 1.5% 14 乔治亚州亚特兰大 1.4% 559 2.20% 11 6.9 2.1% 10 宾夕法尼亚州费城 1.4% 588 2.40% 9 7.4 2.2% 8 马萨诸塞州波士顿 1.3% 808 3.20% 6 8.5 2.6% 6 宾夕法尼亚州匹兹堡 1.2% 197 0.80% 27 2.7 0.8% 26 印第安纳波利斯 1.2% 198 0.80% 26 2.5 0.8% 30 宾夕法尼亚州哈里斯堡 1.1% 85 0.30% 48 1.3 0.4% 50 明尼苏达州明尼阿波利斯和圣保罗