这些节省源于对参考方案的各种改进和效率,因为模型交换了其他成本更高的选项。例如:与参考方案相比,对固定电池存储的需求最多可以减少142 gwh,而备用电厂所需的能力可以减少126 GW。此外,双向充电可以更有效地整合可变可再生能源,尤其是太阳能PV作为更具成本效益的选择。到2030年,额外的PV容量可能达到121 GW,到2040年,额外的PV容量可能会增加到430 GW-几乎是欧盟今天3的总PV容量的两倍。此外,虽然欧洲仍需要大量提高其陆上风能发电能力,但
我们建议在短期内采用多种合规途径来实施建筑规范,并逐步实施更严格的减排要求。这项建议在环境和经济节约与可行性之间取得平衡,为教育和培训留出更多时间。建议的方法(情景 P.7)将使华盛顿州新建筑的碳排放量比正常情况减少 16%,或在 2025-2050 年期间节省 570 万公吨二氧化碳当量(节省约 7.7 亿美元的社会成本)。这一估计的碳节约量与华盛顿州 2022 年通过的备受赞誉的商业电气化规范估计的 810 万公吨二氧化碳当量节约量处于同一数量级(Kocher & Gruenwald,2022 年)。如果设定的目标比 WBLCA 减少 30% 更严格,那么可以实现比本报告中显示的更大的节约量。
摘要 要在本世纪中叶实现净零排放,通过负排放技术 (NET) 去除大气中的二氧化碳将发挥不可或缺的作用。随着可再生能源技术 (RET) 的引入和推广,一种清洁技术已经面临与 NET 类似的障碍——前期成本高、竞争力有限和公众认知度低。本文将 NET 政策建议与从 RET 支持中得到的经验教训进行了比较。对于 NET,由于其尚处于起步阶段,使用研发支持进行创新是明确的,然而,无论 NET 是作为替代缓解策略、过渡技术还是最后手段使用,需求拉动工具都不同。作为一种替代缓解方法,通过将 NET 整合到排放交易系统中的市场化方法是适用的,因为与减排相比,使用 NET 没有额外的环境效益。使用 NET 作为过渡技术需要限制对 NET 的需求,以控制 NET 的数量,甚至可能控制其类型。这可以通过强制或拍卖来实现。作为最后的手段,通过 NET 进行清除需要政府的大力参与,因为排放清除构成了纯公共物品。这需要公共采购甚至国家主导的 NET 运营。
本文档列出了组织的2023温室气体排放清单,以及根据GHG协议使用的方法,并应用了标题为“公司价值链(SCOPE 3),会计和报告标准”的文档中所述的原理,这是了解公司对公司对气候变化的全球影响的关键工具,以及潮流的影响以及趋势的趋势。在2022年,Caixabank S.A.对各种间接排放类别进行了重要研究,然后考虑到其组织的全球周围,而不是操作周围的范围(基于2022-2024减少计划中的目标),它用来实现了不同的范围,而不是目前的计算。可以在本文档的附录4中找到该全局周边的计算结果。
太阳能发电量。太阳能发电量/天 计划储能 电动汽车储能 电动汽车使用量/天 MW(4) MWh (5) MWh (6) MWh MWh 年份 80,000 263,014 10,000 137,500 20,548 2020 120,000 394,521 40,000 214,221 29,345 2022 200,000 657,534 60,000 630,606 64,788 2025 280,000 920,548 100,000 2,761,555 226,977 2030 375,000 1,232,877 135,000 8,707,270 596,388 2035 420,000 1,380,822 160,000 22,878,560 1,253,620 2040 580,000 1,906,849 230,000 37,908,250 2,077,164 2050
● 类别 1 和 2 - 采购的商品和服务以及资本货物:罗氏于 2020 年开始量化范围 3 类别 1 和 2。该方法随着时间的推移不断完善,以提高排放因子的相关性和准确性。当前的计算方法使用混合模型,结合基于活动的数据(如果可用)和基于支出的排放因子。支出数据取自原始数据(罗氏 OPERA 系统),乘以排放因子,得出二氧化碳当量排放量。多区域排放因子模型已于 2024 年实施,以更准确地表示我们全球供应链 1 的影响以及对 2022 年和 2023 年的重述。该方法预计将随着时间的推移进一步完善,以利用供应商原始数据等。
建模结果表明,在市场紧张时期稳定天然气现货价格对于减轻对欧洲的经济影响至关重要。以极端天气和可再生能源产量减少为特征的能源危机情景可能导致天然气价格和消费者成本大幅上涨。研究表明,获得灵活的液化天然气供应,特别是通过与北美供应商达成的液化天然气协议(例如期权、收费和上限和下限液化天然气供应合同),对于缓和这些价格上涨至关重要。此类合同为欧洲买家提供了适应市场条件的灵活性,避免了传统目的地固定合同的长期负债,并确保了高需求期间的稳定价格。在没有担保液化天然气合同的情况下,批发天然气价格可能在 2030 年升至 144 欧元/兆瓦时,而基线情景下为 31 欧元/兆瓦时。另一方面,灵活液化天然气的远期合同有助于将价格保持在接近基线水平,产生显著的经济效益。到 2030 年,这些合同预计将使天然气消费者批发成本减少约 3430 亿欧元,能源基础设施资本支出减少 250 亿欧元 1 。如果我们在本研究中模拟的能源危机事件发生在 2030 年、2040 年和 2050 年,累计折现 2 收益将达到消费者天然气成本节省 5420 亿欧元和资本支出节省 480 亿欧元。
价格下降和屋顶系统更快的适应性推动了光伏预测的上升。由于成本较高和许可缓慢,中国以外的风能预测不太乐观。可再生能源的氢能产能增长仅占公布产能的 7%
对于舰队汽车,我们估计一个上限的最大里程,该里程可以由舰队汽车行驶。这是因为我们的车队汽车数据不是通过舰队货车使用的燃油卡系统收集的。相反,舰队汽车里程的收集方式与其他商务旅行旅行相同(例如燃料成本通过费用系统报销)。但是,该系统的限制是,没有办法将舰队汽车的费用日志与用于商务旅行的其他车辆(例如用于工作目的的个人车辆,租用的汽车)。因此,我们估计可以归因于车队的最大里程(例如从基于费用报告的数据集中删除所有其他类型的车辆费用索赔)。这为我们提供了什么舰队汽车里程的上限。请注意,此估计占总范围1排放量的1%,因此是非物质范围的。
结果:发现分别显示出140和40%的CO 2和N 2 O的大幅增加。甲烷排放量增加了3%,而CO 2排放的最大效应值为2.66,氮速率<150 kg/hm 2。CH 4排放的效应值随土壤有机含量的降低而增加,CH 4排放的效应值从浓度> 6 g/kg时变为正变为正。随着氮速率增加,在稻草回流下的n 2 O排放效应最初增加然后减少。n 2 o排放量显着增加。随机森林模型的结果表明,在稻草返回下影响CO 2和N 2 O排放的最重要因素是施用的氮量,并且影响稻草返回下玉米领域的CH 4排放的最重要因素是土壤有机碳含量。
