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World File Search System探测
探测量子网络几何形状的光谱维度
摘要我们考虑了一个开放量子系统的环境，该系统由“量子网络几何形状”（QNGF）（QNGF）描述，其中节点是耦合的量子振荡器。QNGF的几何性质在网络的拉普拉斯矩阵的光谱特性中反映出来，该特性显示有限的光谱维度，还确定了QNGF的正常模式的频率。我们表明，可以通过将辅助开放量子系统耦合到网络并探测低频制度中的正常模式频率来间接估计一个先验的未知光谱维度。我们发现网络参数不会影响估计值；从这个意义上讲，它是网络几何形状的属性，而不是振荡器裸露频率或恒定耦合强度的值。数值证据表明，估计值对高频截止的小变化以及嘈杂或缺失的正常模式频率都具有牢固的变化。我们建议将辅助系统与一个具有随机耦合强度的网络节点的子集搭配，以揭示和解决正常模式频率的足够大的子集。
洞穴和裂缝的机载红外热探测
摘要：空气中的红外热扫描仪可用于检测裂缝和洞穴开口，但仅在某些条件下。首先，空隙内的温度必须与外部条件显着不同。其次，必须存在某种机制将这种热差异带到可以被扫描仪检测到的表面。此外，必须确定其他事件是否影响这种机制。在裂缝的情况下，传导和对流都在改变裂缝上的雪桥表面温度方面的作用。对于洞穴，对流是带来温度改变的机制。对流与呼吸周期有关，而呼吸周期又是由气压压力变化引起的。可以从内部温度，外部温度和大气压力的地面测量中选择飞行时间，从而提供最有利的情况。洞穴信号更多是一个问题，因为它经常被其他事件引起的相似信号所包围。为格陵兰岛的裂隙场和波多黎各的洞穴系统提供了结果。
不同地球物理方法在探测中的分析...
摘要：这项研究涉及四种地球物理方法的应用和分析（电阻率断层扫描，微重力，磁性，M.A.S.W.）用于在受控场地条件下检测隧道。Resistivity断层扫描为目标和近表面地质形成提供了令人满意的信息。偶极偶极子和杆偶极是检测到的空隙的最合适的阵列，尤其是当后来的前向前和逆转测量值时。耗时且费力的微重力方法适用于隧道的描述。先验信息对于微重力数据的反转是必需的。从表面波的多通道分析中得出的伪部分显示了两个地质层，并成像了浅平滑的异质性，归因于地下目标。但是，由于较低的横向分辨率，目标限制并未很好地定义。由于目标和宿主岩之间的磁化敏感性增加，梯度磁方法可以准确地描述隧道。当目标是当代人制造的结构时，通常会满足这种情况。
金属探测器探测物体的信号印记 - CORE
人道主义排雷任务是将操作员安全和时间消耗作为关键问题的活动。为了提高我们一直在使用的 ATMID 金属探测器的识别能力，我们扩展了探测器的功能，在探测器头部安装了惯性测量单元 (IMU)，并辅以两个光学距离传感器。这使我们能够根据 IMU 在所有三个轴上测量的加速度和角速率进行航位推算。光学距离传感器用于补偿目的和初始距离测量。我们的主要目标是将探测器感测到的磁性印记与其头部的精确定位互连，从而估算印记尺寸及其位置。由于基于低成本微机电系统 (MEMS) 的 IMU 实现，我们不得不处理不稳定的航位推算结果。为此，我们使用了我们设计的复杂磁性标记 (CMM)，它标出了搜索区域，并为我们提供了其两侧的精确定位。本文的主要贡献在于研究和识别了 CMM 磁印特征及其与 CMM 在排雷过程中使用的各个方面及其条件相关的差异。根据多项实验室实验研究和分析了 CMM 的特性，并给出了结果。
小型无人机系统探测和规避对有限超视距目标的要求
美国运输部联邦航空管理局华盛顿特区 20591 摘要：通过一系列行业范围内的数据调用收集了潜在的 sUAS BVLOS 操作场景/用例和 DAA 方法。向每位 333 豁免持有者征求了相同的信息。记录了来自 5,000 多名豁免持有者的摘要信息，收到的信息具有不同的详细程度，但提供了相关的经验信息来概括用例。制定了一项计划并完成了测试以评估 RLOS，这是安全 BVLOS 操作的潜在关键限制因素。介绍了所用设备、飞行测试区域、测试有效载荷和在不同高度进行测试的装置的详细信息，并提供了简化数学模型、在线建模工具和飞行数据的比较结果。提出了一个操作框架，该框架定义了推荐要求将使 sUAS 操作 BVLOS 成为可能的环境、条件、约束和限制。该框架包括可以基于 FAA 和行业行动建立的策略，这些策略应该会导致近期 BVLOS 航班增加。对 sUAS DAA 方法的评估是通过五个子任务完成的：对飞行员和地面观察员的观察和避免性能的文献综述、对 DAA 标准和推荐基线性能的调查、对现有/正在开发的 DAA 技术和性能的调查、对选定 DAA 方法的风险评估以及飞行测试。通过文献综述评估了飞行员和地面观察员的观察和避免性能。DAA 标准的制定——这里的重点非常明确——是通过与科学与研究小组 (SARP) 合作以及对有人驾驶和无人驾驶飞机交互的模拟来完成的。通过文献综述、信息请求和直接互动收集了有关 sUAS DAA 方法的信息。通过描述系统类型和定义指标和指标值来分析这些信息。通过关注 SMS（安全管理系统）流程的安全风险管理 (SRM) 支柱来评估与 sUAS DAA 系统相关的风险。这项工作 (1) 确定了与 BVLOS 中 sUAS 操作相关的危险，(2) 提供了考虑现有控制措施的初步风险评估，以及 (3) 建议采取额外的控制和缓解措施，以进一步将风险降低到最低实际水平。最后，进行了飞行测试以收集有关清晰和 DAA 系统危险的初步数据。
通过图像到脑电图编码模型探测人类视觉
理解视觉刺激和大脑活动之间的复杂相互作用一直是认知神经科学的焦点。人工智能 (AI) 的出现为实验和计算神经科学研究提供了新的见解。在这项研究中，我们开发了一个开创性的编码框架，称为“Img2EEG”，作为研究视觉机制的创新工具。在个体受试者层面的大规模自然图像 EEG 数据集上训练后，Img2EEG 可以有效地学习个性化的大脑优化特征，并在给定任何图像输入的情况下生成高度逼真的 EEG 信号。使用 Img2EEG，我们可以跟踪视觉过程背后的时间动态，并揭示视觉感知个体差异的可能机制。此外，向 Img2EEG 输入与其原始训练数据集截然不同的新图像集，人工生成的 EEG 信号重现了经典的面部特定“N170”ERP 和对象特征多元模式分析结果。此外，我们的 Img2EEG 编码模型还可以执行 EEG 到图像的零样本检索任务，其表现优于当前最先进的 EEG 解码模型。总体而言，从视觉输入到高时间分辨率脑信号的 Img2EEG 映射为探索人类视觉表征提供了新颖而强大的方法。
特种货机改装火灾探测系统的开发
这些排放物的水平会根据飞行阶段而有所不同。在巡航阶段，由于海拔较高，乘客接触到的臭氧水平较高。颗粒物、SO2、NOX、CO2 和CO 是废气中最常见的物质，因此当飞机在地面并吸入这些污染空气时，这些物质的水平会较高。2010 年，伦敦希思罗机场所有飞机地面排放量中有 19% 来自 APU。该机场的空气质量战略承诺为飞机提供更多的预处理空气装置，以减少地面对 APU 的使用要求，进而降低这些污染物的水平。这些污染物包括挥发性有机化合物 (VOC) 和半挥发性有机化合物 (SVOC)，特别是有机磷酸酯 (OP) 中的磷酸三甲苯酯 (TCP) 和磷酸三丁酯 (TBP)。
在可编程量子模拟器上探测拓扑自旋液体
量子自旋液体是具有拓扑序的奇异物质相，过去几十年来一直是物理学研究的重点。此类相具有长距离量子纠缠，可以利用其实现稳健的量子计算。我们使用 219 个原子可编程量子模拟器来探测量子自旋液体状态。在我们的方法中，原子阵列被放置在 kagome 晶格的链接上，在 Rydberg 阻塞下的演化产生了没有局部有序的受挫量子态。使用提供拓扑序和量子关联的直接特征的拓扑弦算子，检测到了典型 toric 代码类型的量子自旋液体相的开始。我们的观察使得拓扑物质的受控实验探索和受保护的量子信息处理成为可能。M
意外反应是压缩记忆状态的探测
近期记忆容量有限，不可避免地会导致对过去刺激的部分记忆。还有证据表明，对新奇或罕见刺激的行为和神经反应取决于一个人对过去刺激的记忆。因此，这些反应可以作为不同个体记忆和遗忘特征的探测。在这里，我们利用了两种固有涉及遗忘的刺激序列有损压缩模型，这不仅在许多情况下是必需的，而且具有理论和行为优势。一个模型基于一个简单的刺激计数器，另一个模型基于信息瓶颈 (IB) 框架，该框架为生物和认知现象提出了一个更普遍、理论上合理的原理。这些模型用于分析通常称为 P300 的新奇检测事件相关电位。在听觉奇异范式中记录的 P300 反应的逐次试验变化都经过每个模型的测试，以提取每个受试者的两个刺激压缩参数：记忆长度和表征准确性。然后利用这些参数估计受试者在任务条件下的近期记忆容量极限。结果以及最近发表的关于单个神经元和 IB 模型的研究结果强调了如何利用有损压缩框架来解释不同空间尺度和不同个体的神经反应的逐次变化，同时使用基于理论的简约模型提供不同表征水平的个体记忆特征估计值。