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五位参与研究的教师 (RPT)！如果没有您的学习意愿和对我的研究的承诺，这个最终结果就不可能实现。感谢您允许我进入您的空间，与我分享您自己，愿意倾听、参与并尝试新事物。凭借如此持续的奉献精神和学习意愿，您展示了对教育的承诺以及为学习者追求卓越的愿望。
从不同角度探究癌症进化
不同于生物体进化（ Leroi 等人， 2003 年； Merlo 等人， 2006 年）。在大多数情况下，生物体已经通过自然选择进行了优化，使得大多数具有表型效应的突变（非中性突变）会使情况变得更糟。对于大多数生物体来说，通常只有极少数有益的突变，而有害的突变则很多（ Bo¨ ndel 等人， 2019 年； Eyre-Walker 和 Keightley， 2007 年）。然而，自然选择并没有优化体细胞的适应性。它们不会在我们的体内尽可能地增殖和存活。恰恰相反，它们的增殖受到严格调控，而且它们经常在出现任何问题的第一个迹象时死亡。这是因为自然选择已经对它们进行了优化，以配合生物体的适应性（ Aktipis， 2020 年）。因此，与增加有机体适应度的突变相比，体细胞中应该存在更多增加细胞适应度的突变。它们甚至可能比对细胞有害的突变更频繁。如果是这样，那么增加体细胞突变率的突变体突变将被正向选择，因为它产生的适应性突变多于有害突变。这对于进化生物学家来说是违反直觉的，但马丁科雷纳的研究表明这是真的。他们发现除了少数必需基因外，几乎没有负面选择的证据，即消除有害突变。但他们发现了大量正向选择的证据，即丰富了增加体细胞适应度的突变。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
探究元认知出声思考策略在提高沙特英语学习者阅读理解能力和阅读态度方面的作用
本研究旨在检验使用“出声思考”策略对提高沙特英语学习者的阅读理解能力和学习态度的有效性。通过应用两种不同的工具实施了一项准实验设计的定量研究：阅读理解能力测试和英语学习态度量表。本研究采用事前控制组设计，将 40 名学生随机分配到对照组或实验组。实验组学生使用元认知“出声思考”策略进行指导，而对照组则接受传统的处理，如略读和扫读技术。研究结果表明，与对照组相比，实验组的态度和阅读理解能力有显著提高。本研究进一步揭示了在英语教育环境中教授阅读理解时应用“出声思考”策略的重要性。本研究还为英语教师提出了建议，以提高在教学过程中应用该策略的效率。
引文：Comer, AL、Sriran, B.、Yen, WW、Cruz-Martín, A. 一种使用双侧子宫内电穿孔来探究遗传影响的管道
随着全基因组关联研究揭示了许多神经系统疾病的异质遗传基础，研究特定基因对大脑发育和功能的贡献的需求也随之增加。依靠小鼠模型来研究特定基因操作的作用并不总是可行的，因为转基因小鼠品系非常昂贵，而且许多新的疾病相关基因还没有市售的遗传品系。此外，创建小鼠品系可能需要多年的开发和验证。子宫内电穿孔提供了一种相对快速简便的方法，可以在体内以细胞类型特异性的方式操纵基因表达，只需开发 DNA 质粒即可实现特定的基因操作。双侧子宫内电穿孔可用于靶向大量额叶皮层锥体神经元。将这种基因转移方法与行为方法相结合，可以研究基因操作对前额叶皮层网络功能以及幼鼠和成年鼠社会行为的影响。
探究律师与人工智能之间的合作关系
并在使用我们的 AI 驱动系统训练和评估模型以从文档中提取信息时调整他们的行为。我们试图了解我们的用户如何发展和建立他们的本体感觉，1 这指的是我们的身体位置和自我运动的感觉，与我们的 AI 驱动系统有关。为了帮助奠定我们的故事的基础，我们使用了两个舞者和他们互动的激励例子，因为他们都必须发展这种感觉才能成功跳舞。通过对从我们的用户群体中抽取的九名参与者进行半结构化访谈，我们试图了解他们如何学习训练我们的系统，改进其有效性，以及他们的行为如何随着时间的推移而改变。首先，我们首先描述我们的参与者在日常工作流程中使用的底层系统，以便为系统的功能提供足够的背景信息。然后，我们概述了我们的研究方法、人口统计和半结构化访谈的编码实践。在对访谈进行编码后，我们详细描述了从编码过程中收集到的各种高级见解，并使用舞蹈隐喻来帮助巩固这些见解。特别是，我们关注参与者如何学习训练系统，使用系统的误报和漏报来指导改进，并利用他们对系统的理解开始改进他们的文档注释策略以适应系统的行为。根据这些观察，我们提出了人类和人工智能合作系统设计的意义。
探究早期铁器时代巴勒斯坦铁器技术的意义
本研究回顾了铁器技术对早期铁器时代巴勒斯坦文化和历史的影响。由于考古和文学证据稀缺，因此应用了从艺术、符号研究以及人类学、仪式研究和比较民族志等几个分支学科获得的信息。解决了几个问题：1) 铁器工艺引入近东；2) 非利士人对铁器工艺的所谓“垄断”；3) 铁器的引入如何影响以色列人、迦南人和非利士人之间的关系；最后，对铁器的理解如何影响以色列人对历史的理解。
边界（重新）建构作为工作场所中人与非人类之间的内部作用 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界（重新）建构的概念。初始框架将主体通过制定现象塑造对象，正如对象反过来塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍强调了仍然存在于这个初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论洞察使我们能够随后将边界（重新）建构重新定义为人与物之间的内部作用（而不是相互作用）。有效的知识共享涉及富有成效的内部作用，而这反过来又需要内部作用成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的努力，以确保工作场所内的心理安全网。引言 边界对象长期以来一直与实践社区联系在一起。原则上，这些对象是帮助在互动成员之间传递不同观点（即知识共享）的媒介。术语“边界”意味着这些对象位于两个或多个互动成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性，因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者来说，这意味着关注
边界（重新）构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界（重新）构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体，正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界（重新）构建重新定义为人与物之间的内部行动（而不是相互作用）。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动，而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与，以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上，这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点（即知识共享）的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性，因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说，这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面，本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高，管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此，我们对边界对象的基本假设（即本体论或存在理论的问题）以及我们如何理解它们（即认识论或知识理论的问题）将受到质疑。在下文中，我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场，以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方，而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索，这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
关于探究学习对英语教学有效性的影响的定量研究
随着普通高中和大学的入学率扩大，对我国学生的需求也越来越高。许多职业学生对学习英语不感兴趣，并且基础通常很差。他们经常保持放弃的态度。在中学职业学校的传统英语教学中，其中大多数忽略了教师与学生之间的互动，将学生视为教学的主要身体，并认真遏制学生的学习自主性和热情。兴趣是最好的老师，根据这些情况，我进行了以下询问，学生只想学习英语以提高他们的学习水平。作为学生学习的老师，教师的任务是动员学生的热情，并鼓励他们获得知识并发展自己的能力，以便他们可以找到问题，提出问题，分析问题并自行解决问题。因此，如何教学生成为自己学习的大师，并从培养自己的兴趣的角度增强他们的自信心，热情和创造力，这是每个教育从业者都必须学习和解决的重要问题。由于教育哲学，教学模式和教育环境的差异，国际学校在教学中始终发挥着重要而积极的作用，特别是在英语教学方面，与其他传统的教学方法相比，具有强大的真实意义。掌握查询学习的特征是我们询问教学的重要前提和基础。询问倾斜意味着，在教师的指导下，学生自己发现问题，并使用观察，比较，分析，判断和推理的研究方法来解决问题，获取新知识并改善其实际能力学习活动。这种学习可以有效地提高学生对学习的兴趣，提高学生的思维能力并提高学生解决问题的能力。