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中国公民眼中的面部识别技术...
摘要公众如何感知面部识别技术，以及他们在不同政治背景下接受面部识别技术多少？基于在线调查，类似于中国，德国，英国和美国的互联网连接人口，我们的研究发现，面部识别技术在中国受访者中普遍接受最高的接受，而在德国的接受程度最低，而英国和美国则介于两者之间。通过综合技术验收模型的镜头进行仔细检查，揭示了基于四个国家的社会人口统计学因素以及面部识别技术的后果，有用性和可靠性的有趣变化。先前的研究指出，面部识别技术是国家监视和控制的工具，但本研究表明，监视和控制并不是中国，德国，英国，英国和美国的公民的思想，而是方便和改善安全性的概念。
印度在数字风口库中的快速发展的医疗保健行业
需求已经存在。印度已经拥有4亿个数字健康用户，使用了Tele Health，Home Health，Home Testing，E-Pharmacies和其他具有数字功能的产品，即使没有大型医疗保健提供者的创新也是如此。Arthur d Little的一项调查，以确定印度数字化的医疗保健采用驱动的是什么，在使用电子商务服务的客户中，对数字健康解决方案的接受程度高达65％。据报道，长期疾病（如心脏血管疾病，糖尿病和高血压）的患者报告了数字保健工具的采用明显更高。大流行迫使人们将数字渠道用于护理需求。经历了以数字化实现医疗保健服务的好处，消费者现在认为这是必要的。
对自动城市空中交通信任的客观检测
摘要：城市空中交通（UAM）应运而生，以应对日益增长的交通需求。由于 UAM 涉及复杂城市地区的商业飞行，成熟的自动化技术对于确保安全、便捷和可靠的飞行至关重要。然而，目前人们对自动化的接受程度还不够。因此，本研究试图客观地检测人类对 UAM 自动化的信任程度。使用脑电图（EEG）信号，特别是事件相关电位（ERP），来分析和检测操作员对自动化 UAM 的信任，从而深入了解与信任相关的认知过程。还建立了集成注意力机制的二维卷积神经网络（2D-ACNN），以便通过 EEG 信号实现端到端的信任检测。结果表明，我们提出的 2D-ACNN 优于其他最先进的方法。这项工作有助于提高 UAM 自动化的可信度和普及度，这对于 UAM 领域的广泛采用和进步至关重要。
人工智能在胃肠疾病中的应用
在消化科服务中，查阅大量的内镜图像会导致医生过度劳累，间接影响诊断的准确性和决策的效率。为了减轻繁琐的工作负担，实现更全面的任务，临床对人工智能辅助工具的需求正在上升。研究人员已经开发出人工智能方法，可以自动分割内镜图像中感兴趣的病变。这些对于消化道疾病的诊断、治疗和预后具有重要价值。目前，人工智能在消化道疾病中的应用尚处于早期阶段，数据的获取、清洗和标准化是限制人工智能发展的巨大问题。而且，人工智能能否快速应用于消化道疾病，不仅取决于智能系统在临床应用中的表现，还取决于临床医护人员对人工智能的理解和接受程度。
2022 年 ESG 参与报告
在我们的行动参与框架推出后，我们 26 个团队的 101 名投资分析师就 33 个 ESG 主题与 219 家独特发行人进行了 288 次互动。AB 投资专业人员努力与发行人就他们面临的最重大的 ESG 风险和机遇进行互动。最终目标是帮助我们更好地了解发行人，保护股东和债券持有人的利益，并鼓励管理团队部署战略并采取行动，我们认为这些战略和行动可以为我们的客户带来更好的财务结果。在本报告中，我们将讨论这四种行动类型，并从几个我们认为成功鼓励企业采取行动以更好地管理重大机遇的主题中举例说明（第 6 页，图 3 和 4）。在我们看来，成功既在于发行人的接受程度，也在于互动的有效性（例如，发行人计划如何应对其面临的风险）。
联邦政府向国会提交的 2021 财年远程办公现状报告
新冠疫情彻底改变了联邦政府对远程办公的态度。疫情爆发之初，大多数联邦机构和工作人员必须找到一种新的方式来为美国人民履行机构的使命。对于近一半的联邦工作人员来说，这意味着最大限度地进行远程办公。那些以前没有定期（或根本没有）远程办公的工作人员必须适应新的方式来履行他们的工作职责。联邦机构过去可能对远程办公的接受程度有限，现在必须采用新技术、工具和流程来支持那些将在家中而不是在办公室执行日常工作职责的工作人员。这些努力使联邦政府能够继续提供美国公众所需的服务和支持，同时支持联邦雇员的健康和安全，这是拜登-哈里斯政府的首要任务。
人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用分析
摘要：目前，我国肺癌的发病率和致死率居所有恶性肿瘤之首，尽管我国医疗水平不断发展提高，但肺癌患者总体5年生存率仍低于20%，且呈分期。多项研究证实，早期肺癌的早期诊断和治疗对改善患者预后具有重要意义。近年来，人工智能技术逐渐开始在肿瘤学领域应用，人工智能在肿瘤筛查、临床诊断、放射治疗（图像采集、危及器官分割、图像校准与传递）等方面发展迅速。但医疗人工智能能否社会化，在一定程度上取决于公众的态度和接受程度。但目前，人工智能技术联合SCT扫描诊断早期肺癌的研究较少。鉴于此，本研究将联合方法应用于早期肺癌筛查，旨在寻找一种安全高效的筛查模式，为临床诊疗提供参考。
大学生采用增强现实技术
近年来，增强现实 (AR) 在教育领域越来越受到重视。由于其易于使用以及学生可以轻松获得技术设备，其重要性得到了提升。本研究的对象是塞维利亚大学教育学院教育学专业的学生。研究目的是了解学生在与生成的 AR 对象交互过程中的技术接受程度、学生的表现以及性别是否影响他们获取知识的方式。为此，我们使用了三种数据收集工具：用于分析学生在交互后的表现的多项选择测试、Davis (1989) 创建的技术接受模型 (TAM) 诊断工具，以及让学生可以评估通过创建的 AR 对象丰富课堂笔记的“临时”工具。这项研究使我们拓宽了戴维斯的 TAM 的科学知识，了解到 AR 对象可以用于大学教学，并且知道学生的性别不会影响学习。