在消化科服务中,查阅大量的内镜图像会导致医生过度劳累,间接影响诊断的准确性和决策的效率。为了减轻繁琐的工作负担,实现更全面的任务,临床对人工智能辅助工具的需求正在上升。研究人员已经开发出人工智能方法,可以自动分割内镜图像中感兴趣的病变。这些对于消化道疾病的诊断、治疗和预后具有重要价值。目前,人工智能在消化道疾病中的应用尚处于早期阶段,数据的获取、清洗和标准化是限制人工智能发展的巨大问题。而且,人工智能能否快速应用于消化道疾病,不仅取决于智能系统在临床应用中的表现,还取决于临床医护人员对人工智能的理解和接受程度。