摘要:社会对基因组技术在动物生产系统中不同应用的接受程度将决定其创新轨迹是否会进入商业化阶段。重要的是,技术实施和商业化轨迹、法规和政策制定需要考虑公众的优先事项和态度。更有效的联合生产实践将确保基因组技术在动物中的应用符合公众优先事项并为社会所接受。消费者对使用新型基因组技术开发的动物产品的拒绝和有限需求将决定它们是否被整合到食品系统中。然而,对于加速育种但不引入跨物种遗传变化的基因组技术是否比引入跨物种遗传变化的基因组技术更容易被消费者接受,人们知之甚少。在英格兰东北部举行的五个焦点小组用于探讨对使用基因组技术为人类食品供应链养殖农场动物的看法和态度。总体而言,研究参与者对用于促进动物福利(例如提高抗病能力)、环境可持续性和人类健康的基因组技术持更积极的态度。动物“去增强”被看作是负面的,单单增加粮食产量并不被视为潜在的好处。与基因编辑相比,研究参与者对基因改造和基因驱动的应用持最负面的态度,无论其带来的好处如何。
近年来,基因组编辑技术越来越为人所知,2018 年中国基因组编辑双胞胎的新闻对公众认知产生了尤为显著的影响。在本研究中,我们调查了日本媒体报道对公众对这项技术的看法的影响。为了确定这些影响,我们采用问卷调查的方法,对在线研究公司 Macromill 的预先注册的样本进行了调查。我们从 2016 年到 2019 年进行的反复调查显示,人们普遍支持将基因组编辑方法应用于医学。为了了解这一点,我们采用了多项 Logit 分析,研究了对该技术产生正面和负面印象的决定因素。结果表明,尽管出于医疗目的的编辑仍然大多可以接受,但将其用于使人类卵子受精却越来越被拒绝,尤其是在最近的样本年 2019 年。这表明,虽然公众接受了基因组编辑在一般医学领域的应用,但对其在人类功能增强中的应用却越来越受到抵制。中国双胞胎婴儿的消息确实提高了公众对这些方法的认识,但也损害了它们的声誉。因此,基因组研究人员必须牢记这些担忧,让公众了解不断变化的技术基础。作为一个相关问题,我们还调查了公众对动物和植物育种(例如农业和渔业)基因组编辑的接受程度。我们发现,日本公众认为这项技术的医学和育种应用彼此没有联系,尽管近年来人们对这两项技术的认识都有了显著提高。
摘要:背景:心脏病是全球健康问题,受影响人的患病率越来越多。心脏事件后的康复效果不足,尽管有效。数字干预措施可能是传统心脏康复的有用补充。目的:本研究旨在评估移动健康(MHealth)心脏康复的接受,并研究缺血性心脏病和充血性心力衰竭患者接受的潜在因素。方法:从2021年11月至2022年9月进行了横断面研究,n = 290例患者。社会人口统计学,医学和与eHealth相关的数据。应用了统一的技术接受和使用理论(UTAUT)。的群体差异,并进行了多个分层回归分析。结果:MHealth心脏康复的总体接受度很高(M = 4.05,SD = 0.93)。患有精神疾病的个体报告的接受程度明显更高(t(288)= 3.15,p adj = 0.007,d = 0.43)。抑郁症状(β= 0.34,p <0.001);数字置信(β= 0.19,p = 0.003);绩效期望值(β= 0.34,p <0.001),预期努力(β= 0.34,p <0.001)和社会影响(β= 0.26,p <0.001)的UTAUT预测因素(β= 0.34,p <0.001)显着预测了接受。扩展的UTAUT模型解释了接受差异的69.5%。结论:由于接受与MHealth的实际使用有关,因此本研究中发现的高水平的接受度是未来在心脏康复中实施创新的MHealth提供的有前途的基础。
人工智能革命正在改变着世界各地的社会。人们每天都在与越来越多集成人工智能的产品和服务互动。毫无疑问,人工智能的快速发展将带来积极的结果,但也会带来挑战。在这个领域,了解人们是否信任这种无所不能的技术非常重要,因为信任是使用人工智能产品的基本先决条件(愿意),而这反过来可能会影响到国家经济对人工智能的接受程度,从而对当地劳动力产生影响。为了进一步阐明对人工智能的信任,本研究旨在了解对人工智能的信任和对人类的信任这两个变量的重叠程度。了解这一点很重要,因为人们对对人类的信任已经了解很多,如果这两个概念重叠,我们对对人类的信任的大部分理解可能会转移到对人工智能的信任上。在新加坡(n = 535)和德国(n = 954)的样本中,我们可以观察到对人工智能/人类信任变量之间存在不同程度的正相关。在德国,对人工智能/人类的信任显示出轻微的正相关,而在新加坡,则呈中等正相关。此外,本文重新探讨了大五人格中的个体差异与对人工智能的一般态度(包括信任)之间的关联。目前的研究表明,对人类的信任和对人工智能的信任只有很小的差异,但这取决于文化(共享差异约为 4% 到 11%)。未来的研究应该进一步调查这种关联,但也要考虑对特定人工智能产品和人工智能服务的信任评估,因为情况可能会有所不同。
引言个人认为是女同性恋,同性恋,双性恋,跨性别或双性恋,或属于其他性或性别少数群体(LGBTI+)的人比那些确定为异性恋和/或在出生时分配的性别和/或性别认同的性别的人(LGBTI+)的健康和生活结果差。这些不平等已通过检查与性别和性别少数人(SGM)人的生活经验和科学研究的经历得到了证实。自1980年代以来,在许多国家,人们对LGBTI+人的宽容和接受程度越来越大,但是许多SGM的人面临拒绝,骚扰,身体暴力和污名化。看来,他们的健康指标差至少可以部分归因于慢性少数族裔压力及其负面影响。许多SGM人报告说,他们开始认识到青春期期间的性取向或性别认同。由于发育 - 心理原因,这是他们最容易受到不利经历的负面健康结果的生活阶段,例如欺凌,骚扰和社会被同龄人或其他人的社会排斥。虽然温暖,关怀和接受家庭在某种程度上可以缓冲这种经历的负面影响,但许多LGBTI+个人也会报告其家庭内部的负面关系。不利的童年和青少年经历,通过污名化和少数群体压力,对SGM人产生了持久的影响。研究还表明,许多SGM个人在教育,健康和社会服务中遇到缺乏理解和尊重。此类服务的提供者反过来经常报告说,他们缺乏有关LGBTI+问题的足够信息和培训。
马来西亚的在线食品配送行业在当地社区越来越受欢迎。由于政府在全国范围内实施了行动限制,新冠疫情加速了这一行业的采用进程。这增加了通过无缝订购流程向居民区提供高效食品配送服务的重要性。该行业与叫车服务、联合办公空间和其他市场一起,在共享经济的大背景下运作。围绕这些行业的研究一直在稳步增加,包括这些商业模式的可行性以及消费者对这种对现有商业模式的颠覆的接受程度。然而,从服务提供商(例如本案例中的食品店运营商)的角度进行的研究很少。本文将以马来西亚中小型企业食品店为分析单位,这些店是从与该国两大食品配送聚合商 Grabfood 和 Food panda 合作的当地商家名单中选出的。第一个研究目标是了解知识资本组成部分对商业模式创新的影响。知识资本由三个要素组成。这包括结构资本、关系资本和人力资本。第二个目标是调查商业模式创新活动对公司品牌资产的影响。最后,本研究将考察商业模式创新活动是否在知识资本组成部分和品牌资产之间具有中介作用。研究结果表明,知识资本对商业模式创新活动的成功有显著影响,而商业模式创新活动的成功也对品牌资产有显著影响。此外,本研究还存在中介作用。本研究的结果将有助于快速发展的行业,该行业也被列为马来西亚 2030 年共享繁荣愿景下的关键经济增长领域 (KEGA)。
摘要 针对年轻学生的人工智能 (AI) 素养教育正受到研究人员和教育工作者的关注。研究人员正在开发课程,并尝试使用适合年龄的 AI 教育学习工具向更年轻的学生教授 AI 素养。尽管教师在 AI 素养教育中发挥着至关重要的作用,但他们的看法和态度却很少受到关注。本研究探讨了 60 名教师对使用 AI 教育学习工具的看法,并考察了影响他们在实施 AI 素养教育方面态度的因素。技术接受模型以及技术、教学和内容知识 (CK) (TPACK) 框架指导了研究设计,并采用结合社会科学统计软件包和主题分析的混合方法进行数据分析。研究表明,教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的实用性和易用性持积极看法。本文还表明,教师们接受基于艺术的方法来教授 AI 素养。定性数据显示,教师面临诸如知识储备 (CK) 不足和人工智能经验不足以及对 TPACK 知识缺乏等挑战。影响教师接受人工智能教育学习工具的五个因素是:(a)教师对其人工智能知识储备和教授人工智能素养(技术内容知识)经验的看法;(b)技术挑战和利益相关者的接受程度;(c)人工智能教育学习工具的属性;(d)学校基础设施和预算限制;(e)干扰和负面情绪反应的可能性。本研究为政策制定者提供了有关
摘要自2010年代初期引入以来,音乐流媒体转变为行业。流媒体既有粉丝又有批评家。最著名的批评家之一是超级巨星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift),他质疑Streaming充分补偿参与音乐创作的人的能力。我的分析承认她的批评,并专门研究流媒体服务如何影响行业中的所有参与者。流媒体最初在整个音乐行业中降低了利润,但该行业已经调整并从这种新的音乐消费模式中获得了回报。流媒体服务通过减少盗版,增加音乐发现并吸引消费者进入音乐市场的其他领域,从而为音乐行业中的所有参与者带来好处。I.介绍从参加现场音乐表演到收听唱片,录音带,CD和数字文件,人们对音乐的消费已经发展。现在数字音乐和流媒体服务主导了市场。数字音乐的兴起是迄今为止该行业最重大的变化之一。数字音乐技术使消费者以一种低廉的价格访问数百万首歌,并以一种从未有可能的方式访问一个位置。流的采用已得到不同程度的接受程度。流行巨星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)过去直言不讳地反对流媒体服务,批评他们支付的艺术家的低价。Swift认为,流媒体服务不会创建流媒体模型中音乐价格代表其价值的行业。流媒体在我探讨了Swift关于流媒体的理论,发现流媒体为市场上的所有参与者提供了好处。
摘要 简介 二十二碳六烯酸 (DHA) 是一种 omega-3 脂肪酸,对大脑发育很重要,并可能对神经发育结果产生影响。在双组、随机、双盲、安慰剂对照的母体补充 Omega-3 以减少极度早产儿支气管肺发育不良试验中,极度早产儿 (<29 周胎龄) 补充高剂量 DHA 或安慰剂,直至其达到月经后 36 周龄。我们建议对这些儿童进行长期的神经发育随访。该方案详细说明了 5 岁时的随访,旨在 (1) 确认我们的长期招募能力和 (2) 确定新生儿补充 DHA 后学龄前神经发育结果的范围。方法与分析 这项长期随访涉及来自魁北克五个地点的 194 名儿童,这些儿童的母亲(n=170)在他们年满 5 岁时随机分配接受 DHA(n=85)或安慰剂(n=85)。主要结果指标与长期招募能力有关,如果 75% (±10%, 95% CI) 的符合条件的儿童同意这项 5 年随访研究,则我们判定为成功。我们将对母亲进行访谈,以评估学龄前神经发育的各个方面(执行功能、行为问题、整体发展和健康相关的生活质量),并使用标准化神经发育问卷进行评估。此外,将对一部分母亲进行半结构化访谈,以确定她们的接受程度,并确定她们最终参与下一阶段试验的障碍和推动因素。这项随访研究将需要大约 22 个月才能完成。伦理与传播 本研究已获得魁北克大学拉瓦尔分校研究伦理委员会 (MP-20-2022-5926) 的批准。母亲在参与本研究前将提供知情同意书。研究结果将
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学,实施混合学习是一项具有挑战性的事情,因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型,以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生,他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人,其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献,提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解,从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息,帮助他们做出正确的决策,并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明,31 个假设中有 19 个是被接受的。此外,根据私立高等教育机构学生的看法,12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素,即乐观度和创新性,以及技术接受因素,即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。